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JEVLAB / FIELD NOTES

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  1. GitHub

    jev-canvas

    Ce projet présente une interface permettant de dessiner sur un canevas tldraw à l'aide de commandes vocales et de pointage du doigt. Le créateur affirme que le système Jev détermine l'action, la cible et l'emplacement en environ 350 millisecondes par mot prononcé.

    github.com
  2. X

    Routeur de modèles Jev

    Cette démonstration d'Ephraim Duncan présente un système de routage construit avec Jev. Le projet illustre comment le framework peut être utilisé pour déterminer dynamiquement quel modèle d'IA doit traiter une requête entrante spécifique.

    x.com
  3. GitHub

    jev-dev

    Cette démonstration compare les sorties de Jev et d'un LLM via affectus et Vercel AI Gateway. Elle permet d'observer les différences de fluctuations émotionnelles et les temps de réponse pour des énoncés identiques au sein d'une interface unique.

    github.com
  4. GitHub

    awesome-jev-usecases

    Ce dépôt propose une collection organisée de cas d'utilisation et de modèles d'architecture pour Jev, étayés par des preuves. Il sert de guide structuré pour les développeurs utilisant le modèle System One de TypeSafe AI, en mettant l'accent sur des stratégies d'implémentation vérifiées.

    github.com
  5. X

    Chrome Dino avec scores de décision Jev

    Ce projet intègre Jev dans le jeu classique Chrome Dino pour fournir des scores de décision en temps réel. Il démontre comment une logique externe peut influencer les mécaniques de jeu en affichant des mesures d'évaluation en direct pendant la course.

    x.com
  6. GitHub

    JevTicktRouter

    Ce projet présente un système de tri de tickets conçu avec .NET 10 et React 19. Il utilise TypeSafe Jev pour mettre en œuvre un routage structuré assisté par IA pour les demandes de support entrantes.

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  7. GitHub

    jev-cli

    Cette interface en ligne de commande facilite l'interaction avec le modèle d'évaluation Jev. Elle démontre un flux de travail permettant de soumettre des requêtes typées et d'obtenir des réponses au format JSON structuré, visant à simplifier les processus d'évaluation automatisés pour les développeurs.

    github.com
  8. GitHub

    jev-tetris

    Ce projet propose une implémentation de Tetris en temps réel où des agents basés sur Jev s'affrontent contre d'autres modèles d'IA. Il illustre l'intégration de la logique de jeu et l'interaction multi-agents dans un environnement compétitif.

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  9. GitHub

    jevs-fly

    Ce projet propose un jeu de simulation de vol en temps réel où les capacités de prise de décision de Jev pilotent l'appareil. Il illustre l'intégration d'une logique autonome dans des environnements de jeu interactifs pour la navigation.

    github.com
  10. X

    Assistant d'écriture de bureau Jev

    Cette application de bureau intègre Jev pour fournir des jugements d'écriture structurés en temps réel. Elle démontre comment le framework Jev peut être utilisé pour créer des outils de rétroaction de type Grammarly afin d'améliorer les flux de travail de composition et d'édition de texte.

    x.com
  11. GitHub

    codex-context-diet

    Ce plugin Codex utilise Jev pour optimiser et réduire les sorties excessives des outils. Il vise à améliorer la gestion du contexte en filtrant les données inutiles, aidant ainsi les développeurs à maintenir des journaux d'interaction plus propres.

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  12. GitHub

    jev-cli

    Cet outil en ligne de commande permet d'interagir avec le modèle Jev AI. Il montre comment les développeurs peuvent intégrer les capacités de Jev dans des flux de travail basés sur le terminal pour faciliter l'accès et l'exécution du modèle.

    github.com
  13. GitHub

    jevarena

    Cette plateforme open source propose une arène Bring-Your-Own-Key pour évaluer Jev et d'autres modèles d'IA. Elle permet aux utilisateurs de comparer la qualité des résultats, les coûts opérationnels et la latence tout en identifiant les défaillances potentielles des modèles.

    github.com
  14. X

    Magic Jev Ball

    Magic Jev Ball est un outil conçu pour rationaliser les flux de travail des demandes de tirage GitHub. Il utilise Jev pour analyser l'état de l'intégration continue, la taille des différences et les révisions afin d'automatiser les décisions d'approbation en 200 millisecondes.

    x.com
  15. GitHub

    hermes-jev-plugin

    Ce plugin intègre les outils de décision TypeSafe Jev System One dans le framework Hermes Agent. Il propose des fonctions dédiées à la vérification, au routage, au scoring et à l'évaluation des décisions des agents pour renforcer la logique opérationnelle du système.

    github.com
  16. GitHub

    JEV-language

    Ce dépôt fournit un cadre fondamental pour le langage de programmation Jev. Il sert de ressource technique aux développeurs souhaitant explorer la syntaxe et les détails d'implémentation de base de ce projet de langage.

    github.com
  17. GitHub

    jev-java SDK

    Ce SDK Java non officiel permet l'intégration avec TypeSafe Jev et Vercel AI Gateway. Il montre comment implémenter ces services dans des applications Spring Boot en utilisant WebClient pour les communications réseau.

    github.com
  18. GitHub

    AskJev

    AskJev propose un agent autonome pour l'interaction avec les sites web. Le projet utilise une architecture TypeSafe System One intégrant une protection de sécurité pour empêcher les actions irréversibles lors de la navigation automatisée.

    github.com
  19. Ressources

    dmx.to

    Ce client X intègre des règles intelligentes Jev pour organiser votre chronologie. L'outil démontre comment le filtrage automatisé peut classer les publications par sujet, type et utilité perçue afin d'aider les utilisateurs à mieux gérer le flux d'informations.

    dmx.to
  20. X

    Lurk

    Lurk est un outil de surveillance conçu pour suivre les fils de discussion Reddit afin de collecter des données citées par l'IA. Il propose une analyse automatisée des fils, transmettant les informations aux utilisateurs via e-mail, Discord ou Slack pour suivre l'utilisation des données.

    x.com
  21. GitHub

    commentcop

    commentcop est un outil basé sur Jev conçu pour évaluer et auditer les commentaires dans le code source. Il propose un mécanisme automatisé pour examiner la qualité de la documentation, aidant les développeurs à maintenir des annotations plus claires et efficaces.

    github.com
  22. GitHub

    jev-judge

    Cet outil fournit une interface CLI et une compétence Codex sans dépendance pour Jev. Il illustre une méthode permettant d'envoyer des états locaux à Jev pour des jugements typés par lots, tout en masquant l'état original dans les réponses.

    github.com
  23. GitHub

    jev-plays-pokemon-red

    Ce projet présente un agent automatisé jouant à Pokemon Red via PyBoy. Le système gère la logique et les calculs du jeu tandis que l'agent Jev sélectionne les embranchements, avec des résultats de combat évalués par score Brier par rapport à l'état de la RAM.

    github.com
  24. X

    1kpapers

    Ce projet illustre l'utilisation de Jev pour classer plus de 1 000 articles de recherche en IA. Il constitue un exemple concret d'automatisation de l'organisation de documents académiques visant à améliorer l'efficacité et à réduire les coûts.

    x.com
  25. Docs

    Référence de l'API HTTP

    Cette documentation détaille le contrat technique pour le point de terminaison POST /v1/systemone. Elle fournit aux développeurs les structures de requête et de réponse nécessaires pour intégrer efficacement leurs applications avec l'interface système de TypeSafe AI.

    docs.typesafe.ai
  26. GitHub

    jev-mcp

    Ce serveur MCP intègre les capacités de TypeSafe Jev dans les flux de travail des agents. Il propose des méthodes structurées pour classer, noter et filtrer les données, visant à fournir des niveaux de confiance vérifiables pour chaque réponse automatisée générée.

    github.com
  27. YouTube

    Jev et herdr : routage de modèles

    Cette démonstration illustre un système où Jev sélectionne dynamiquement différents modèles d'IA pour des tâches spécifiques. Elle montre comment rationaliser l'utilisation des modèles au sein d'une interface de terminal unique pour une meilleure gestion des flux.

    youtube.com
  28. GitHub

    pi-heed

    pi-heed fournit des contraintes d'exécution pour l'agent de codage pi. Il démontre un mécanisme de sécurité utilisant TypeSafe Jev pour vérifier les appels d'outils à effets secondaires par rapport aux intentions de l'utilisateur avant toute exécution automatique.

    github.com
  29. GitHub

    awesome-jev (kraayenjon)

    Ce répertoire propose une liste organisée de projets, SDK et ressources liés à Jev. Il sert de guide central pour les développeurs souhaitant explorer le modèle System One de TypeSafe AI, axé sur la prise de décision typée via Choice, Score et Noul.

    github.com
  30. X

    Figma à commande vocale

    Ce projet présente une interface à commande vocale pour Figma utilisant Jev. Il sert de preuve de concept expérimentale pour l'intégration de l'automatisation par IA à faible coût dans les flux de travail de conception professionnelle.

    x.com
  31. Docs

    Extraction de valeurs pré-analysées

    Ce guide officiel de TypeSafe AI présente des techniques pour extraire des données structurées à partir d'entrées pré-analysées. Il fournit aux développeurs des méthodes standardisées pour améliorer la fiabilité lors du traitement d'informations complexes au sein des flux de travail TypeSafe.

    docs.typesafe.ai
  32. X

    Recherche de chemin Manhattan

    Cette expérience évalue la capacité de Jev à résoudre des problèmes de recherche de chemin en comparant ses résultats à l'algorithme A* traditionnel. Le projet sert de démonstration pratique sur la manière dont Jev gère la navigation sur grille.

    x.com
  33. X

    Génération de texte caractère par caractère avec Jev

    Ce projet présente un système de génération de texte basé sur Jev. Il utilise un classificateur dans une boucle autorégressive pour produire du texte caractère par caractère, illustrant une approche granulaire de la modélisation du langage.

    x.com
  34. GitHub

    jev_antispam_bot

    Ce projet présente un bot anti-spam minimaliste pour Telegram, conçu avec le framework grammY et TypeSafe Jev. Il constitue un exemple pratique de mise en œuvre d'outils de modération automatisés au sein de l'écosystème Jev.

    github.com
  35. GitHub

    jev-scout

    jev-scout est un outil open source destiné à explorer les dépôts et les crates. Il s'appuie sur le système de notation TypeSafe AI Jev System One pour fournir des résultats tout en visant à limiter les hallucinations.

    github.com
  36. X

    Critique de la compaction de contexte Jev

    Cet article examine les inconvénients potentiels de l'utilisation de Jev pour la compaction de contexte des agents IA. Il remet en question l'efficacité des méthodes actuelles de gestion de l'historique et de l'état des agents au sein du framework Jev.

    x.com