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Retour au labJEVLAB / FIELD NOTES
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decido
decido est une bibliothèque Python dédiée aux décisions probabilistes. Elle permet l'intégration avec Jev ou des fournisseurs tiers et utilise Playwright pour le crawling web, aidant ainsi à automatiser les processus de prise de décision.
github.comCopier-coller intelligent avec Jev
Cet outil présente un flux de travail basé sur Jev qui améliore les interactions classiques de copier-coller. Il intègre une couche de décision permettant d'ajuster automatiquement le contenu en fonction du contexte spécifique de la tâche en cours.
x.comnew-api-plugin-typesafe
Ce plugin intègre l'architecture Jev System One avec QuantumNous new-api. Il permet la prise en charge native du point de terminaison v1/systemone, facilitant les processus d'évaluation synchrones et la facturation automatisée des jetons pour les tâches d'IA.
github.combtc-jev-signal
Ce projet expérimental présente un générateur de signaux Bitcoin multi-horizons. Il utilise les probabilités TypeSafe Jev ainsi que les données de marché de Binance pour explorer des indicateurs de tendance potentiels au sein d'un cadre d'analyse technique.
github.comclaude-jev
Ce plugin pour Claude Code intègre Jev pour noter les résultats de revue, les hypothèses de débogage et les options de conception. Il vise à fournir des évaluations de probabilité calibrées plutôt que de simples opinions.
github.comjev-model-router
Ce projet implémente un routeur de modèles basé sur Jev utilisant Vercel AI Gateway. Il démontre une approche technique pour gérer et acheminer les requêtes entre différents modèles d'IA au sein d'une architecture typée, offrant un cadre structuré pour les applications modulaires.
github.comtypesafe-mcp
Ce serveur MCP en binaire unique et CLI basé sur Go intègre les jugements TypeSafe directement dans Claude Desktop, Claude Code et Codex. Il démontre une méthode pour relier les résultats de vérification formelle aux assistants de codage basés sur les LLM.
github.comConversion de site web en application
Jev automatise la transformation de sites web en applications mobiles natives. La plateforme identifie le processus de construction optimal et accompagne les utilisateurs dans les étapes de soumission sur les boutiques d'applications.
x.comGénération de langage Jev
Cette ressource explore l'utilisation de Jev comme outil de génération de langage. Elle met en lumière les perspectives de la communauté sur le potentiel de la plateforme et remet en question les perceptions actuelles concernant ses capacités de synthèse textuelle.
x.comjev-cli
Cet outil fournit une interface de ligne de commande légère et sans dépendance pour interagir avec TypeSafe Jev. Il sert d'utilitaire pour les développeurs souhaitant intégrer les flux de travail Jev directement dans leurs environnements de terminal.
github.comAperçu du modèle d'IA Jev
Jev introduit une nouvelle architecture d'IA conçue pour améliorer l'efficacité de l'intelligence logicielle. Cette ressource démontre comment le modèle vise à fournir une alternative rentable aux développeurs cherchant des performances optimisées pour leurs applications basées sur l'IA.
techcrunch.comjev-playwright-mcp
Cet outil propose un proxy pour Playwright MCP enrichi par Jev, conçu pour renforcer les agents de codage via le triage de l'état des pages, la protection contre les injections de prompts et le nettoyage des instantanés. Il sert de wrapper pour sécuriser les actions risquées.
github.comBoucle d'agents avec Jev et Claude Code
Ce guide montre comment intégrer Jev dans un flux de travail de codage par agents. Le créateur affirme que cette configuration permet d'atteindre une meilleure efficacité des coûts pour les tâches de développement automatisées par rapport aux boucles standards.
youtube.comjev-drone
Ce projet présente une simulation de drone autonome utilisant uniquement une caméra dans l'environnement MuJoCo. Il intègre un modèle de jugement TypeSafe Jev dans la boucle de contrôle, fonctionnant, selon le créateur, à une fréquence de 2,5 Hz.
github.comjev-browser dans Cline
Cette intégration permet à Cline d'utiliser Jev pour effectuer des tâches web directement au sein d'une application de bureau. Elle démontre comment l'automatisation du navigateur peut être intégrée aux flux de travail de développement pour rationaliser la navigation et la récupération de données.
x.comjev-dsl
Ce DSL Haskell fournit un cadre orienté agents pour le modèle de jugement Jev. Il démontre l'implémentation de paquets typés et de types inférés pour assurer un étiquetage cohérent et une gestion structurée des données dans les flux de travail des agents.
github.compi-jev
Ce projet intègre TypeSafe Jev comme couche de décision pour l'agent de codage Pi. Il démontre une porte d'appel d'outils et utilise jev_ask pour fournir des réponses typées et calibrées au sein du flux de travail de l'agent.
github.comjev-reflex
Ce projet illustre la réactivité de Jev lors de l'exécution de tâches dans le navigateur. Le développeur indique que l'agent prend des décisions opérationnelles en environ 100 millisecondes lors des scénarios de test standard.
github.comtypesafe-3d-chess
Ce projet implémente un jeu d'échecs en 3D utilisant TypeSafe AI. Il permet aux utilisateurs d'observer des matchs entre IA ou de jouer avec plusieurs niveaux de difficulté, illustrant l'intégration de la logique Jev dans un environnement de jeu spatial.
github.comjev-spring-boot-starter
Ce projet fournit un starter Spring Boot pour intégrer TypeSafe Jev. Il démontre comment utiliser Spring MVC et RestClient pour rationaliser l'implémentation de Jev au sein d'architectures d'applications web Java standard.
github.comJev sur Cloudflare
Cette ressource décrit l'intégration de Jev dans l'infrastructure de Cloudflare. Elle illustre l'utilisation de Jev pour des tâches de prise de décision automatisées, en se concentrant sur le routage du support et la gestion des risques.
developers.cloudflare.comJeu d'échecs LLM avec Jev
Ce projet illustre les performances de Jev dans un environnement de test d'échecs. Le créateur soutient que cette approche permet de jouer des parties de manière efficace tout en minimisant les coûts d'exécution.
github.comscala-jev-sdk
Ce client Scala 3 pour l'API System One propose une interface agnostique aux effets, compatible avec divers backends sttp. Il permet aux développeurs d'intégrer les services Jev en utilisant leurs systèmes d'effets favoris tout en garantissant le typage des valeurs.
github.comjevprune
jevprune est un utilitaire permettant de filtrer les sorties de ligne de commande pour les agents de codage. Il utilise des descriptions de tâches pour élaguer les données inutiles des flux de terminaux, aidant ainsi les agents à se concentrer sur l'essentiel.
github.comqwen-rlcd
Ce dépôt présente un modèle de décision calibré de style Jev basé sur l'architecture Qwen3.5-0.8B. Il explore la mise en œuvre de cadres de décision de type choix, score et Noul au sein d'un environnement de modèle de langage compact.
github.comAperçu du plugin Compaction
Cette ressource communautaire présente un plugin conçu pour optimiser la gestion du contexte des agents. Elle démontre comment analyser et élaguer les données inutiles pour maintenir l'efficacité, offrant une approche pratique pour les développeurs travaillant avec des systèmes basés sur des agents.
x.comSystem One
Ce document de référence officiel présente les principes fondamentaux de System One. Il sert de guide essentiel pour comprendre le cadre architectural et les modèles de conception conceptuels utilisés au sein de l'écosystème TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiJevBench
JevBench fournit un cadre standardisé pour évaluer les modèles de décision typés de classe Jev. Cette ressource démontre des méthodologies de benchmarking axées sur l'évaluation de l'efficacité, de la fiabilité et de l'ouverture des systèmes décisionnels au sein de l'écosystème Jev.
github.comagent-handoff-gate
Ce protocole expérimental explore les transferts entre agents IA basés sur des preuves. Il présente un mécanisme de révision assisté par Jev conçu pour valider les résultats avant qu'ils ne soient transmis à l'agent principal.
github.comjevocks
jevocks fournit une interface simplifiée pour surveiller l'état quotidien du marché boursier à l'aide de la technologie Jev. Ce projet démontre comment intégrer des flux de données financières en temps réel dans une architecture d'application basée sur Jev pour simplifier le suivi du marché.
github.comSimulation de bras robotique MakerMods
Cette démonstration présente un bras robotique MakerMods fonctionnant dans l'environnement de simulation MuJoCo. Elle illustre la manière dont le système traite les entrées d'état au format JSON et les sélections d'actions pour contrôler les mouvements robotiques dans un espace virtuel.
x.comIntégration jev-mcp
Ce projet fournit une passerelle reliant JEV aux clients MCP. Il permet aux utilisateurs d'évaluer les jugements de JEV en les comparant à des LLM généralistes via des jeux de données partagés pour une analyse de précision mesurable.
github.comJev sur le benchmark WebMCP
Cette ressource présente les performances de Jev sur le benchmark WebMCP. Le créateur affirme que le système a réussi toutes les tâches avec des coûts de modèle réduits, grâce à une sélection d'outils et une génération d'arguments optimisées.
x.comjeval
Ce projet de recherche évalue la valeur pratique des scores de confiance Jev lors de l'exécution de tâches. Il fournit un cadre permettant aux développeurs d'analyser la corrélation entre ces métriques et les performances du modèle dans des scénarios réels.
github.comvibecheck
Cette extension Chrome intègre Jev pour analyser le ton et le sentiment des publications sur X. Elle permet aux utilisateurs de vérifier leurs brouillons avant la publication afin de s'assurer que le message correspond au style de communication souhaité.
github.comlive-jev
Cette simulation par navigateur présente une voiture autonome 2D pilotée par le modèle de décision Jev. Le projet illustre la manière dont le cadre gère la navigation en temps réel et la logique de recherche d'itinéraire dans un environnement virtuel.
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