Proposer un lien
English
한국어
日本語
Español
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
Retour au labJEVLAB / FIELD NOTES
Fraîchement sorti du labo
Une liste de lecture datée des ressources nouvellement ajoutées et des JEVLAB NEWS. Revenez pour voir ce qui a changé, ou suivez le flux RSS dans votre propre lecteur.
Mémorisez cette visite sur ce navigateur pour mettre en évidence les nouveaux ajouts la prochaine fois. Aucune connexion ou suivi inter-appareils.
Les dates indiquent quand un élément est devenu disponible dans JEVLAB, en UTC, et non quand sa source originale a été publiée. Les modifications de traduction uniquement ne comptent pas comme de nouvelles ressources.
36
Simulation de ramassage de déchets MOSS
Cette simulation présente MOSS ramassant des déchets selon des instructions spécifiques. Elle illustre une approche expérimentale de la prise de décision automatisée pour l'entretien des rues, sans toutefois constituer une solution opérationnelle vérifiée sur le terrain.
x.comjevchat
jevchat est un projet de chatbot de recherche conçu pour répondre aux questions saisies par les utilisateurs. Ce dépôt sert de démonstration fonctionnelle des modèles d'interaction conversationnelle au sein d'une collection plus large d'outils de traitement du langage.
github.comadvocaat
advocaat est un client compact et typé pour interroger des modèles d'IA sur vos propres données. Il illustre l'utilisation de TypeSafe Jev pour permettre des interactions structurées entre des jeux de données locaux et l'intelligence artificielle.
github.comActions rapides contextuelles pour le presse-papiers
Cet utilitaire macOS illustre une méthode pour déclencher des actions automatisées basées sur le contenu du presse-papiers. Il vise à améliorer la productivité en proposant des raccourcis pertinents adaptés aux types de données copiées par l'utilisateur.
x.comBlitz Chess avec Jev V13
Cette expérience met en scène Jev V13 affrontant des modèles de langage de pointe lors de parties d'échecs en blitz. Elle démontre la manière dont différentes architectures d'IA gèrent la prise de décision stratégique et le jeu tactique dans un environnement compétitif sous contrainte de temps.
x.comCartShield
CartShield utilise TypeSafe Jev pour aider les petites et moyennes entreprises à gérer la fraude au paiement. Cet outil propose une approche structurée pour évaluer les risques liés aux transactions et automatiser les processus de traitement dans les environnements de commerce électronique.
github.compdoom-protocol
Ce projet présente un jeu de tir de plateforme coopératif où un agent TypeSafe Jev agit comme coéquipier. Il démontre une intégration expérimentale d'agents IA autonomes dans un environnement de jeu rapide pour faciliter les dynamiques de jeu collaboratives entre le joueur et l'IA.
github.comjevfire
jevfire implémente une prise de décision parallèle inspirée de JEV pour les LLM basés sur CUDA. Le projet propose une API compatible vLLM et des exemples d'agents de jeu pour illustrer le traitement simultané de décisions multiples.
github.comswitchloom
switchloom est un système de routage de modèles déterministe pour les agents de codage. Il présente un mécanisme spécialisé pour gérer la sélection de modèles, en mettant en avant des capacités liées à l'intégration de Codex pour les tâches de programmation automatisées.
github.comConsoleChaosRacing piloté par Jev
Ce projet démontre l'intégration de Jev pour gérer les décisions de conduite au sein d'une interface de jeu de course. Il met en avant une approche expérimentale utilisant une logique autonome pour les entrées de contrôle en temps réel dans un environnement simulé.
x.comExpérience de groupe de discussion publicitaire Jev
Cette expérience démontre l'utilisation de Jev pour simuler trente personas distinctes afin d'évaluer du contenu publicitaire. Elle explore comment des agents automatisés peuvent décider de faire défiler ou d'arrêter des centaines de publicités pour analyser les modèles d'engagement.
x.comask-jev-skill
Ce projet propose une compétence permettant à Hermes et à d'autres agents IA d'interagir avec Jev. Il illustre l'intégration de plateformes d'agents externes aux services Jev afin de faciliter des requêtes structurées et sécurisées au sein de flux de travail automatisés.
github.comCadre de micro-décisions de Jev AI
Ce guide présente l'architecture centrale de Jev AI, en détaillant spécifiquement trois types de micro-décisions. Cette ressource permet de comprendre comment le système traite des choix opérationnels granulaires pour faciliter les flux de travail de prise de décision automatisés.
youtube.comjev-acento
Ce projet de recherche examine la manière dont l'architecture Jev gère le traitement de la langue espagnole. Il sert d'audit expérimental pour évaluer les performances linguistiques et la gestion des caractères au sein du framework Jev.
github.comjev-trader
Ce projet présente une implémentation de trading automatisé utilisant Jev sur le marché Kuru MON-USDC. Il exécute une décision de trading à chaque bloc de la blockchain Monad, illustrant comment les agents Jev peuvent interagir avec la liquidité des plateformes d'échange décentralisées.
github.comtypesafeai-go
Ce dépôt fournit un SDK Go pour interagir avec l'API TypeSafe AI. Il permet aux développeurs d'intégrer les fonctionnalités de TypeSafe AI directement dans leurs applications Go en utilisant des méthodes client structurées pour la communication avec l'API.
github.cominvalidate
invalidate propose une couche d'invalidation pour la mémoire des systèmes d'IA basée sur TypeSafe Jev. Elle attribue une durée de vie aux faits stockés et les invalide automatiquement dès l'apparition de nouvelles preuves contradictoires.
github.comcapture
capture est un outil de journal vocal pour Mac qui utilise Jev pour trier le contenu. Il s'intègre à Notion pour organiser les entrées enregistrées, offrant un flux de travail simplifié pour documenter vos pensées et vos activités quotidiennes.
github.comExemple de garde-fou Jev pour agentgateway
Cet exemple illustre l'intégration de Jev en tant que garde-fou de prompts au sein du proxy agentgateway. Il montre comment les développeurs peuvent mettre en œuvre un filtrage automatique des requêtes tout en assurant le suivi et la gestion des coûts des interactions LLM.
github.comjev-mcp-dispatcher
Ce projet présente une méthode pour exécuter des appels d'outils du protocole MCP via Jev. Il permet aux développeurs de déclencher des fonctions spécifiques à l'aide d'entrées en langage naturel sans recourir à un grand modèle de langage.
github.comDémonstration de traitement d'e-mails avec Jev
Cette démonstration présente Jev effectuant des tâches de classification, d'évaluation de priorité, de détection de spam et de prédiction de réponses. Le créateur indique avoir testé ces fonctionnalités sur un ensemble de 1 000 e-mails pour évaluer les performances du système dans la gestion des boîtes de réception.
youtube.comjev-semgrep
Cet outil permet d'effectuer des recherches sémantiques dans le code en évaluant chaque ligne selon son sens. Il permet aux développeurs de combiner des opérateurs logiques pour filtrer le code entre différentes langues selon l'intention conceptuelle.
github.comjev-align
Cet outil en ligne de commande facilite l'apprentissage actif en intégrant les retours humains avec GEPA. Il démontre un flux de travail pour affiner les définitions de décision Jev grâce à des processus itératifs d'étiquetage et d'alignement.
github.comjev-bun1
Ce dépôt sert de guide d'introduction pour les développeurs souhaitant intégrer Jev dans leurs projets à l'aide du SDK TypeScript. Il démontre les étapes de configuration fondamentales nécessaires pour commencer à travailler avec les composants TypeSafe AI dans un environnement Bun.
github.comConcept d'état dans TypeSafe AI
Cette documentation officielle définit le concept d'état au sein du framework TypeSafe AI. Elle explique comment la gestion de l'état constitue un composant essentiel pour maintenir la cohérence et le contexte dans les interactions IA et les flux de travail complexes.
docs.typesafe.aiCréation de rythmes par commande vocale
Cette démonstration présente un utilisateur créant des rythmes musicaux via des commandes vocales en temps réel adressées à Jev. Elle illustre une interface expérimentale de production audio utilisant le langage naturel pour manipuler et organiser des éléments sonores.
x.comJevTest
JevTest est un cadre de test exploratoire de navigateur borné utilisant Jev. Il permet aux développeurs de mettre en œuvre des assertions déterministes et de générer des preuves reproductibles pour soutenir les flux de travail d'assurance qualité automatisée dans les environnements web.
github.comAgent Jev dans Minecraft
Cette démonstration en cours de développement présente le modèle Jev naviguant dans l'environnement de Minecraft. Le créateur illustre l'agent effectuant des tâches de survie de base, comme éviter activement les entités hostiles telles que les zombies pendant la nuit.
reddit.comKiru Hai Coach
Cet outil sert d'assistant de mahjong utilisant Jev pour suggérer des défausses de tuiles. Il est conçu pour aider les joueurs à améliorer leur prise de décision pendant les parties en offrant des conseils stratégiques en japonais.
github.comTetris avec décisions Jev en temps réel
Ce projet démontre Jev jouant à Tetris en prenant des décisions en temps réel pour déplacer les blocs. Il illustre l'application de la logique Jev dans un environnement d'arcade classique pour gérer l'état du jeu et les mouvements.
x.comOutil de recherche de références visuelles
Cet outil présente un flux de travail basé sur Jev qui récupère et génère une collection de 100 images provenant d'archives telles que la NASA et The Met. Il illustre comment agréger rapidement des références visuelles à partir d'une seule invite.
x.comÉvaluations de workflow
Cette ressource décrit la méthodologie utilisée pour évaluer les workflows System One. Elle fournit des données de performance comparatives entre divers modèles, offrant une approche structurée pour évaluer la fiabilité et la qualité de sortie des workflows d'IA dans des applications pratiques.
evals.typesafe.aiFan-out spéculatif
Cette référence TypeSafe AI détaille le modèle de fan-out spéculatif. Elle montre comment améliorer la réactivité du système en lançant plusieurs requêtes simultanées et en sélectionnant le premier résultat réussi pour réduire la latence des flux de travail IA.
docs.typesafe.aisimple-jev
Ce projet propose un utilitaire permettant de transformer des modèles de langage open source en classificateurs ou points de terminaison Jev. Il démontre une approche simplifiée pour les développeurs souhaitant implémenter des capacités de prise de décision via des architectures existantes sans infrastructure complexe.
github.comjevtest
jevtest propose des comparateurs de test sémantiques pour Vitest et Jest basés sur le modèle Jev. Il permet d'écrire des attentes de test en anglais simple et de recevoir des probabilités calibrées pour les assertions.
github.comMakerMap
MakerMap est un outil de découverte utilisant la technologie Jev pour mettre en relation les utilisateurs avec des créateurs locaux. Le créateur revendique une grande précision dans la recherche d'artisans, bien que ces performances n'aient pas fait l'objet d'une vérification indépendante.
x.com
