Le post de lancement de Jev
Diogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Le meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
Diogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
TypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1 262 ressources
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Cet outil identifie les changements d'API cassants en combinant des vérifications déterministes et l'analyse sémantique de TypeSafe JEV System One. Il vise à détecter les incohérences cachées dans la documentation OpenAPI pour garantir une meilleure fiabilité des interfaces.
Source-linked curation
Ce dépôt propose des expériences interactives allant du routage de support à la simulation de conduite 3D. Il démontre comment des données de capteurs structurées permettent de générer des décisions de conduite typées comme diriger, freiner ou dépasser.
Source-linked curation
Cette diffusion en direct analyse l'architecture de Jev pour les modèles de prédiction JSON. La session présente des flux de travail pratiques et la conception structurelle permettant aux développeurs de gérer des tâches de génération de données structurées avec Jev.

Jev HOLDFIT 48%CAT 40%
Benchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
Jev HOLDFIT 82%CAT 53%
Jevinik est un outil d'évaluation boursière utilisant Jev pour une analyse rapide du marché. Ce projet démontre comment le traitement automatisé peut être appliqué aux données financières pour aider les utilisateurs à évaluer les tendances et mener des recherches.
Source-linked curation
Feedback on your paper in seconds.
Jev HOLDFIT 50%CAT 72%
Vercel's open agent framework, which ships Jev as the default evaluation model in its experimental evaluate path.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 43%CAT 50%
Jev automates the filling of prompt boxes by selecting appropriate agents, models, or computers for specific tasks.
Jev HOLDFIT 54%CAT 57%
A resource explaining Jev Engineering methodology for AI agent development.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 53%CAT 67%
Ce projet intègre l'analyse du moteur Stockfish avec une logique de jugement basée sur Jev pour fournir des conseils stratégiques en temps réel aux joueurs d'échecs. Il démontre une méthode pour combiner les moteurs d'échecs traditionnels avec des systèmes d'IA modernes.
Source-linked curation
A directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
Jev HOLDFIT 56%CAT 51%
Cette extension Chrome intègre le modèle Jev pour faciliter la gestion de Gmail. Elle illustre le triage automatisé des e-mails en attribuant des catégories, des niveaux de priorité et des probabilités de spam ou de réponse aux messages reçus.
Source-linked curation
Ce projet de laboratoire démontre l'autonomie de drones multiples en utilisant la prise de décision réflexe TypeSafe Jev. Il explore comment ces actions réflexes peuvent être intégrées à une guidance stratégique optionnelle de Système 2 pour gérer la navigation aérienne.
Source-linked curation
Ce projet créatif utilise Jev et des outils d'automatisation de navigateur pour générer de l'art numérique. Il démontre un flux de travail permettant de produire une peinture du pont du Golden Gate grâce à des processus logiciels intégrés.
Source-linked curation
Cet outil intègre Zod à Jev pour effectuer une validation sémantique des corps de requête. Il permet aux développeurs de convertir des vérifications basées sur le sens en probabilités calibrées, facilitant ainsi une logique basée sur des seuils dans le code.
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A tool that uses Jev to convert pointing and speech into drawing actions on a canvas.
Jev HOLDFIT 65%CAT 72%
A 26-sheet construction plan set was classified in 2.9 seconds using Jev with an LLM pipeline, costing $0.0052 and matching GPT-4.1 and GPT-6 Astra performance.
Jev HOLDFIT 66%CAT 54%
Jev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.
Jev HOLDFIT 58%CAT 60%
Typed JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results.
Jev HOLDFIT 60%CAT 87%
Cette recherche démontre comment Jev s'intègre dans les systèmes de recommandation. Le créateur affirme que le modèle génère plus de 70 suggestions personnalisées par utilisateur, en citant des coûts opérationnels spécifiques par utilisateur pour la mise en œuvre.
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jevscape fournit un harnais RuneBench pour Jev, comprenant un catalogue d'actions limité et un contrôleur en mode tick. Il intègre un tableau de bord en direct conçu pour aider les développeurs à surveiller et gérer les flux de travail des agents.
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A community post describing control of a simulated fly.
Jev HOLDFIT 45%CAT 62%
Ce projet explore les performances de Jev via neuf expériences et 28 prédictions utilisant des paramètres fixes. Il sert de dépôt de recherche structuré pour analyser des métriques et des résultats spécifiques au sein du cadre de travail Jev.
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Ce projet présente un agent conçu pour la chasse automatisée aux Pokémon shiny. Il utilise des réinitialisations autonomes du jeu et des vérifications visuelles pour rationaliser le processus de rencontre avec des variantes rares dans l'environnement de jeu.
Source-linked curation
Ce projet présente un petit modèle entraîné à choisir parmi une liste dynamique d'options textuelles via une assignation de probabilité en un seul passage. Il inclut des implémentations expérimentales pour Doom, les échecs et Wikispeedia illustrant les capacités décisionnelles du modèle.
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ailerix est un routeur de modèles à typage fort pour les systèmes Jev. Il illustre une méthode permettant de diriger les requêtes entrantes vers des routes de catalogue typées afin d'accroître la fiabilité du système.
Source-linked curation
Ce répertoire propose une liste de systèmes utilisant Jev pour les formats de questions Noul, Score et Choice. Il sert de référence centrale pour explorer diverses implémentations et applications développées au sein de l'écosystème Jev.
Source-linked curation
Ce projet illustre l'utilisation de Jev pour classer 500 e-mails pour un coût total de 3,5 cents. Le créateur soutient que ce flux de travail démontre l'efficacité de la plateforme dans le traitement de tâches de classification à haut volume.
Jev HOLDFIT 47%CAT 88%
Cette extension DuckDB permet de classifier les lignes de fichiers CSV, Parquet ou de tables de base de données avec Jev. Le créateur indique une vitesse de traitement d'environ 10 secondes pour 1 000 lignes.
Source-linked curation
TrustGate est une passerelle de confiance et de sécurité pour les médias indépendants utilisant TypeSafe Jev. Cet outil présente un cadre permettant de gérer la modération de contenu et les protocoles de sécurité dans des environnements médiatiques décentralisés via des processus de validation typés.
Source-linked curation
A tool that finds local makers using Jev, claiming high accuracy.
Jev HOLDFIT 37%CAT 57%
A flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
Jev HOLDFIT 69%CAT 46%
Cette expérience démontre la capacité de Jev à sélectionner des coups légaux lors d'une partie d'échecs. Le créateur compare ses performances à celles de modèles de raisonnement établis pour évaluer sa prise de décision dans le jeu.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Ce projet explore si un modèle de Système Un peut diriger efficacement la génération de musique. Il démontre un flux de travail où Jev sélectionne des plans via des énumérations pour rendre des partitions, de l'audio et des fichiers MIDI.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Cette démonstration explore l'utilisation de l'ingénierie d'inférence et des points de terminaison de notation pour orienter les modèles open source vers une prise de décision de type Jev. L'auteur présente un flux de travail pour implémenter ces ajustements comportementaux.
Jev HOLDFIT 46%CAT 88%
A self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
Jev HOLDFIT 59%CAT 74%
Ce projet présente une reconstruction de l'algorithme de flux de X utilisant Jev. Il propose un environnement de simulation permettant d'observer le fonctionnement de la viralité des contenus et la dynamique du flux global dans un cadre contrôlé.
Jev HOLDFIT 53%CAT 44%
Cette publication communautaire examine Jev en tant que classificateur de décision rapide. L'auteur remet en question sa précision dans des scénarios complexes, tout en suggérant des avantages potentiels pour des tâches spécifiques nécessitant une faible latence dans des espaces restreints.
Source-linked curation
Cette ressource présente les performances de Jev sur le benchmark WebMCP. Le créateur affirme que le système a réussi toutes les tâches avec des coûts de modèle réduits, grâce à une sélection d'outils et une génération d'arguments optimisées.
Source-linked curation
Ce dépôt fournit une suite de plugins pour le framework DeepSeek Harness. Il démontre l'intégration du modèle de décision Jev System One pour faciliter les processus de raisonnement et de prise de décision automatisés au sein de l'environnement existant.
Source-linked curation
Arbiter est un outil de développement conçu pour servir des modèles de décision personnalisés via une API compatible avec Jev. Il permet aux développeurs d'implémenter une logique de décision structurée et adaptée au sein de leurs applications grâce à une interface standardisée.
Source-linked curation
Ce projet présente un système permettant de déployer des agents directement sur des canevas numériques. Le créateur affirme que cette approche contourne les processus LLM traditionnels plus lents pour permettre une interaction et un déploiement d'agents plus rapides au sein de l'interface.
Jev HOLDFIT 12%CAT 53%
Does a TypeSafe Jev rerank beat embedding search? Graded relevance eval (9,831 pairs, 164 zh/en queries) over the Agent Skills Hub catalog, with the judge-circularity bias measured.
Jev PASSFIT 81%CAT 100%
Jev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
Jev HOLDFIT 67%CAT 62%
Ce projet propose un cadre pour le routage de modèles avec des mécanismes de mise en cache et de basculement. Il illustre une approche technique pour gérer la distribution des requêtes entre plusieurs points de terminaison Jev afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité.
Source-linked curation
A community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
Jev HOLDFIT 58%CAT 90%
Jev (TypeSafe System One) backed auto mode for the Pi coding agent: semantically auto-approves bash, write, and edit tool calls and fails closed when a decision cannot be made.
Jev PASSFIT 71%CAT 82%
harnessjudge fournit un cadre pour évaluer les flux de travail des agents via TypeSafe Jev. Il illustre comment classer systématiquement les étapes d'un agent en succès, nouvelle tentative, escalade ou arrêt, en se basant sur une logique opérationnelle définie.
Source-linked curation
Cet outil de développement basé sur React tente de prédire les tranches d'âge associées aux noms coréens. Il sert d'utilitaire expérimental pour analyser les tendances des prénoms et les modèles démographiques dans le contexte de la langue coréenne.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Observe the accessibility tree, Jev chooses the next action, Stagehand executes.
Jev HOLDFIT 69%CAT 99%
A MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.
Jev HOLDFIT 20%CAT 58%
Practical guide: playground, Python and JS SDKs, raw HTTP, and the agent skill.
Jev PASSFIT 77%CAT 94%
Ce module pour Claude Code intègre le modèle Jev pour aider à la prise de décision des agents. Il démontre le classement des compétences installées selon le prompt et la réponse automatique aux questions internes de l'agent en cas de confiance suffisante.
Source-linked curation
Cette démonstration présente Jev traitant 724 publicités provenant de 37 marques. Elle illustre comment l'agent décompose les éléments créatifs et les formats publicitaires pour faciliter une analyse marketing rapide et détaillée.
Jev HOLDFIT 53%CAT 68%
Cette bibliothèque Rust fournit une intégration légère pour interagir avec l'écosystème Jev de TypeSafe AI. Elle démontre comment les développeurs peuvent implémenter une connectivité côté client avec les services Jev dans des applications basées sur Rust.
Source-linked curation
A developer project providing a local MCP server for running pre-made Jev question packs.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 70%CAT 49%
Video comparison against a structured-output LLM baseline.
Jev HOLDFIT 61%CAT 66%
Ce projet présente une implémentation de l'automatisation MacOS pilotée par Jev. Il sert de configuration expérimentale pour utiliser TypeSafe System One comme moteur de prise de décision afin de naviguer et d'interagir avec les environnements de bureau.
Source-linked curation
Ce nœud communautaire intègre l'API TypeSafe AI System One dans les flux de travail n8n. Il permet de réaliser des tâches de type oui/non, choix et score en utilisant des probabilités calibrées pour des résultats plus fiables.
Source-linked curation
Automates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
Jev HOLDFIT 15%CAT 75%
Ce projet propose un agent de navigateur TypeScript pour ego lite. Il illustre une approche des actions indexées Jev et de la prise de décision TypeSafe via une interface CLI persistante, sans dépendance à Chrome ou Playwright.
Source-linked curation
An idiomatic Zig client for the TypeSafe AI API.
Jev PASSFIT 86%CAT 89%
Cet outil en cours de développement automatise les revues de requêtes de tirage en appliquant des règles Jev en anglais simple. Il vise à rationaliser les contrôles de qualité du code en fournissant des retours automatisés basés sur des normes définies.
Source-linked curation
TypeSafe'in Jev karar modeli gerçek bir online 2048 sitesinde oynuyor — hamle başına tek API çağrısı, tek anahtar.
Jev PASSFIT 77%CAT 95%
Cette documentation officielle de TypeSafe définit le concept de compétences d'agent. Elle explique comment les capacités modulaires sont structurées pour permettre aux agents autonomes d'effectuer des tâches spécifiques efficacement au sein du cadre de travail TypeSafe AI.
Source-linked curation
Ce projet propose un outil de curation de contexte pour l'agent Pi utilisant la technologie Jev. Il démontre comment gérer et organiser le flux d'informations au sein du cadre opérationnel de l'agent.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Ce projet présente un tableau de bord utilisant Jev pour classer les publications sur les réseaux sociaux selon huit dimensions. Il démontre une méthode pour organiser de grands ensembles de données afin de faciliter la recherche et l'analyse de contenu.
Jev HOLDFIT 52%CAT 83%
Jev assists a Mac app by selecting relevant support articles from built-in documentation.
Jev HOLDFIT 65%CAT 85%
OpenTelemetry Collector connector that uses Jev to assess metric metadata and apply retention policies before export.
Jev HOLDFIT 62%CAT 71%
Job Risk Analyzer est un outil CLI et API REST conçu pour évaluer les risques professionnels. Il utilise Jev pour calculer un score d'exposition des métiers aux licenciements liés à l'IA et pour mesurer leur résilience globale.
Source-linked curation
Cette ressource officielle de TypeSafe AI fournit une référence fondamentale pour Noul. Elle sert de guide principal pour comprendre les concepts de base et les détails de mise en œuvre de cette primitive spécifique au sein de l'écosystème TypeSafe.
Source-linked curation
A developer project for the games shelf, where Jev improvises piano with proper questions.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 69%CAT 93%