JEVLe meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1 262 ressources
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
tamaraCe projet présente une méthode de compactage instantané pour Claude en mettant en œuvre un système de notation et de filtrage des appels d'outils. Il vise à améliorer l'efficacité en gérant sélectivement les données traitées lors des interactions avec les agents.
EnglishCe projet propose un harnais de décision pour TypeSafe Jev, intégrant des portes de confiance, un mode fantôme et des recettes d'évaluation. L'auteur revendique une exécution plus rapide sur les tâches de filtrage de lignes par rapport à Claude CLI, sans vérification indépendante.
JEVLAB ARTEnglishWXT browser extension: Jev-powered page clutter removal with reusable template rules.
JEVLAB ARTEnglishCette démonstration illustre la manière dont Jev sélectionne des liens candidats sur une page web pour atteindre un objectif donné. Elle met en évidence le processus de décision de l'agent lors de l'interaction avec des liens dans un navigateur.
JEVLAB ARTEnglishCe SDK Go communautaire fournit une interface pour l'API TypeSafe System One. Il propose une prise en charge typée des questions Choice, Score et Noul, tout en intégrant des mécanismes de nouvelle tentative, de gestion de contexte et de gestion d'erreurs structurées.
JEVLAB ARTEnglishJevals propose un environnement de test local pour évaluer les requêtes Jev. Le projet montre comment les utilisateurs peuvent améliorer la qualité de leurs résultats en appliquant des opérations primitives au sein d'un flux de travail de développement contrôlé.
JEVLAB ARTEnglishShort practical intro with a Python ticket-triage example.
JEVLAB ARTEnglish
Ira BodnarCette ressource présente sept workflows automatisés pour Jev axés sur l'optimisation pour les moteurs de recherche et la géolocalisation. Elle couvre des tâches pratiques telles que l'analyse des pages concurrentes, l'évaluation de la probabilité de citation et l'optimisation de contenu.
EnglishCette GitHub Action automatise le tri des problèmes en appliquant des étiquettes comme spam ou doublon selon des seuils de confiance définis. Elle illustre une approche conditionnelle de la gestion des dépôts, garantissant que les étiquettes ne sont attribuées que sous certains critères.
JEVLAB ARTEnglishJev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.
JEVLAB ARTEnglishCette démonstration illustre un système où Jev sélectionne dynamiquement différents modèles d'IA pour des tâches spécifiques. Elle montre comment rationaliser l'utilisation des modèles au sein d'une interface de terminal unique pour une meilleure gestion des flux.
EnglishCe répertoire propose une collection organisée de projets basés sur Jev. Il met à disposition un flux de travail GitHub réutilisable destiné à simplifier l'examen et l'intégration d'outils de développement spécifiques à Jev.
JEVLAB ARTEnglishA community reference exploring how Jev perceives toxic content, with limited detailed analysis.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose un cadre pour évaluer la sécurité des modèles Jev. Il présente des méthodologies de test pour la détection d'injections de prompts et de code vulnérable, en utilisant la bibliothèque jev-go pour effectuer des benchmarks aveugles sur les modèles System One.
JEVLAB ARTEnglishCommunity Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.
JEVLAB ARTEnglishCet outil utilise Jev pour identifier et signaler les textes de faible qualité générés par Opus. Il agit comme un assistant éditorial automatisé conçu pour aider les utilisateurs à filtrer les contenus répétitifs ou peu originaux générés par l'IA.
JEVLAB ARTEnglishJevOnly est une implémentation de Jev conçue pour exécuter des tâches de saisie et progresser vers l'achèvement des tâches. Ce projet démontre comment Jev peut être appliqué pour automatiser les processus de saisie interactifs dans un environnement structuré.
JEVLAB ARTEnglishCette expérience démontre l'utilisation de Jev pour transformer de l'anglais simple en prose élaborée en temps réel lors de la saisie. Il s'agit d'un outil créatif conçu pour aider les auteurs en améliorant dynamiquement leur texte au fur et à mesure.
JEVLAB ARTEnglishCe projet illustre l'application de Jev aux stratégies de trading automatisé. Il propose un cadre pour effectuer des backtests sur les décisions d'achat, de vente et de maintien en utilisant les données du carnet d'ordres NQ L10 pour évaluer le modèle.
JEVLAB ARTEnglishCette application Next.js sert d'environnement de test pour expérimenter avec le modèle Jev, en particulier l'architecture System One. Elle fournit une interface pratique permettant aux développeurs de tester les sorties du modèle et d'explorer les capacités d'intégration de TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglish
Matthew BermanCette démonstration présente Jev traitant 724 publicités provenant de 37 marques. Elle illustre comment l'agent décompose les éléments créatifs et les formats publicitaires pour faciliter une analyse marketing rapide et détaillée.
EnglishOpenvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド.
JEVLAB ARTEnglish
Niaz MorshedCe plugin expérimental pour agents de codage utilise Jev pour fournir des retours sur la qualité pendant le développement. Il démontre une approche locale pour améliorer les normes de code au sein des flux de travail des agents.
English
AI Builder ClubL'outil jev-browser permet aux agents d'effectuer des tâches de navigation web. Il démontre comment un agent peut accéder automatiquement à des sites web et prendre des décisions de clic en interprétant le contenu visuel de l'écran pour accomplir des tâches.
EnglishCette expérience présente un match de Gomoku entre deux instances de Jev. Elle fournit le code source et les journaux de synchronisation pour illustrer la manière dont les agents Jev interagissent et traitent l'état du jeu en mode compétitif.
JEVLAB ART
日本語OpenJev est un projet open source mené par SiliconLabAI visant à développer un modèle de décision de classe Jev pour la recherche. Cette ressource offre une base pour étudier les architectures des systèmes de décision autonomes.
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Robert YangCet outil montre comment Jev applique un formatage sémantique aux données de feuilles de calcul. Il propose des suggestions structurelles automatisées et décrit des pistes d'intégration avec d'autres plateformes pour optimiser les flux de travail.
English
kitze 🛠️ tinkerer.clubJev Calc est un carnet de calcul intelligent capable d'effectuer diverses opérations grâce à la puissance de traitement de Jev. Cet outil illustre comment les entrées en langage naturel peuvent être analysées et calculées dans un environnement documentaire structuré.
EnglishCette démonstration présente le modèle Jev System One identifiant les noms de services des principaux fournisseurs cloud. L'outil fournit des sorties probabilistes pour évaluer la précision de la classification du modèle concernant la terminologie d'infrastructure cloud.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit des jugements Jev pour Agent Zero, intégrant des outils typés et des cartes de probabilité. Il démontre un cadre visant à améliorer la fiabilité des agents grâce à des interactions sécurisées et des processus décisionnels probabilistes.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
EnglishCet outil implémente le routage de modèles et de raisonnement par tour pour Codex en utilisant Jev. Il démontre un système qui sélectionne dynamiquement le modèle, la profondeur de réflexion et le mode de vitesse appropriés pour chaque tour d'interaction.
JEVLAB ARTEnglishCe nœud communautaire intègre l'API TypeSafe AI System One dans les flux de travail n8n. Il permet de réaliser des tâches de type oui/non, choix et score en utilisant des probabilités calibrées pour des résultats plus fiables.
JEVLAB ARTEnglishHemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt évalue les primitives de TypeSafe System One, notamment Choice, Score et Noul. Il démontre comment des structures d'oracles typés peuvent fournir des résultats plus fiables que les appels classiques aux modèles de langage de grande taille.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev as a decision layer for the Pi coding agent: a measured tool-call gate plus jev_ask for typed, calibrated answers.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un agent de navigation Jev implémenté en Go, connecté à une instance Chrome réelle. Il propose un cadre pour automatiser les tâches web en reliant l'environnement d'exécution Go aux capacités d'automatisation du navigateur.
JEVLAB ARTEnglishVal Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
JEVLAB ARTEnglish
Mormon NegroAn agent using headless Chromium to quickly navigate the web, demonstrated by browsing Wikipedia links efficiently.
EspañolCet outil intègre un classement basé sur Jev dans l'historique du shell zsh. Il démontre comment exploiter TypeSafe AI pour hiérarchiser l'historique des commandes selon le contexte utilisateur et fournir des suggestions automatiques de style Fish.
JEVLAB ARTEnglishAn experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
JEVLAB ARTEnglishMinimal agent loop where Jev directs control flow and a LangChain chat model writes argument values and the final response.
JEVLAB ARTEnglishCommunity Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
JEVLAB ARTEnglishCV diagnostics and job alignment with TypeSafe Jev, React and FastAPI.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose un suivi complet de l'écosystème Jev, répertoriant plus de 220 cas documentés. Il propose des entrées classées par niveau de confiance, mises à jour toutes les trois heures, ainsi qu'un guide pour l'accès à l'API.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
JEVLAB ARTEnglishCette démonstration présente Jev de TypeSafe AI jouant au jeu de cartes Balatro. Le créateur affirme que le système prend des décisions de jeu en 200 à 500 ms, illustrant son potentiel d'interaction rapide dans des environnements numériques complexes basés sur des règles.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette documentation officielle fournit les documents de référence pour le SDK Python de TypeSafe. Elle décrit les méthodes et les configurations nécessaires aux développeurs pour intégrer les capacités de TypeSafe AI dans leurs projets Python.
JEVLAB ARTEnglishA developer project focused on bug-bounty chain tools, with Jev gating each step in the process.
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Sim AudienceCette expérience illustre l'utilisation de Jev pour effectuer des tests A/B sur 4 000 profils démographiques distincts. Elle démontre la capacité de la plateforme à traiter et évaluer les performances de contenu auprès d'une audience simulée à grande échelle.
EnglishCe client X intègre des règles intelligentes Jev pour organiser votre chronologie. L'outil démontre comment le filtrage automatisé peut classer les publications par sujet, type et utilité perçue afin d'aider les utilisateurs à mieux gérer le flux d'informations.
JEVLAB ARTEnglishCette ressource propose un benchmark de décisions typées basé sur des données de développement foncier de PadFlow. Elle comprend des schémas anonymisés et un exécuteur conçu pour tester la performance de modèles calibrés en confiance, comme TypeSafe Jev, sur des tâches décisionnelles structurées.
JEVLAB ARTEnglishCette preuve de concept illustre l'utilisation de TypeSafe Jev pour automatiser l'approbation des commandes de Hermes Agent. Le créateur rapporte des gains d'efficacité basés sur des tests effectués sur 153 commandes réelles.
JEVLAB ARTEnglishCe projet de recherche intègre Jev à DuckDB pour permettre des requêtes SQL renvoyant des réponses typées. Il démontre une approche technique visant à améliorer la fiabilité des interactions avec les bases de données grâce à la gestion des types.
JEVLAB ARTEnglishCe projet communautaire démontre le potentiel de Jev à fonctionner comme un environnement informatique en émulant un processeur 6502. Il sert de preuve de concept expérimentale pour exécuter des architectures matérielles héritées au sein du cadre Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
JEVLAB ARTEnglishCette application de bureau intègre Jev pour fournir des jugements d'écriture structurés en temps réel. Elle démontre comment le framework Jev peut être utilisé pour créer des outils de rétroaction de type Grammarly afin d'améliorer les flux de travail de composition et d'édition de texte.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un plugin conçu pour intégrer les fonctionnalités de Claude Code à l'écosystème jev. Il sert d'utilitaire pour les développeurs souhaitant étendre leurs flux de travail d'agents en utilisant des outils d'automatisation de code basés sur Claude.
JEVLAB ARTEnglishHugging Face Space exploring open-source parallel constrained decoding as an alternative to Jev.
JEVLAB ARTEnglish
CuaAn open-source model for form-filling tasks with low latency.
JEVLAB ARTEnglishCet outil GitHub automatise le flux de travail de développement en exigeant l'approbation de Jev avant de fusionner les demandes de tirage. Il démontre une méthode pour intégrer des contrôles de révision de code basés sur Jev.
JEVLAB ARTEnglishOne sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un ensemble de compétences pour écrire et améliorer des programmes appelant Jev, le modèle System One de TypeSafe. Il sert de guide pratique pour intégrer les appels de modèles dans les flux de travail logiciels.
JEVLAB ARTEnglishCrowdcheck est un outil permettant de tester des publications auprès de 10 000 personas synthétiques. Il aide les utilisateurs à anticiper les réactions potentielles et à affiner leurs messages avant toute diffusion publique.
JEVLAB ARTEnglishScala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
JEVLAB ARTEnglishAn evaluation of typesafe AI chess. As it turns out, the AI isn't doing really well even though chess is not a particularly open-ended game. Still, it's only a prototype and this probably wasn't optimzied for games.
JEVLAB ARTEnglishCe projet fournit un harnais compact et extensible conçu pour faciliter les flux de travail de décision à action dans les environnements TypeSafe Jev. Il sert d'outil utilitaire pour les développeurs cherchant à rationaliser l'exécution de logique automatisée.
JEVLAB ARTEnglishAskJev propose un agent autonome pour l'interaction avec les sites web. Le projet utilise une architecture TypeSafe System One intégrant une protection de sécurité pour empêcher les actions irréversibles lors de la navigation automatisée.
JEVLAB ARTEnglishA developer tool for decision runtime with zero-token caching and a calibrator, collected for the tools shelf.
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Hugo DuprezCette ressource présente une approche technique pour générer des environnements de jeu de manière dynamique pendant la partie. Elle démontre comment les systèmes procéduraux peuvent créer des niveaux jouables en temps réel, offrant aux développeurs une référence pratique pour implémenter des mécanismes de construction de mondes adaptatifs.
Englishterrarium est un environnement sandbox où un modèle TypeSafe System One actionne les commandes d'une petite créature. Le projet démontre comment la logique basée sur le code peut être utilisée pour simuler et interagir avec un monde virtuel.
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