A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Le meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1 262 ressources
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
x.comCet article examine les inconvénients potentiels de l'utilisation de Jev pour la compaction de contexte des agents IA. Il remet en question l'efficacité des méthodes actuelles de gestion de l'historique et de l'état des agents au sein du framework Jev.
JEVLAB ART
EnglishJev HOLDFIT 65%CAT 41%
Ce guide vidéo explore les capacités principales de Jev, démontrant comment il gère l'automatisation du navigateur, la classification des données et les tâches de révision de code sans dépendre de grands modèles de langage.
EnglishJev HOLDFIT 49%CAT 48%
Ce projet propose un outil de recherche sémantique de code et d'audit de différences pour les assistants de codage IA comme Antigravity, Cursor et Claude Code. Il utilise TypeSafe System One pour aider les développeurs à vérifier les changements et améliorer l'efficacité de recherche.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
An experimental trading system using defined rules and Jev for decision-making.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 98%
Cet outil automatise l'analyse des pull requests en évaluant le code selon les principes de Clean Code. Il utilise Jev pour l'évaluation et Luna pour la revue, fournissant des retours structurés sur la qualité du code via Next.js.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
jevmlx permet une prise de décision parallèle contrainte pour les modèles MLX sur Apple Silicon. Cet outil facilite la génération de sorties JSON typées et conformes à un schéma en un seul passage, simplifiant l'extraction de données structurées depuis des modèles locaux.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
vogelA system tested on 1,500 emails for classification effectiveness. Demonstrates potential for automated email management.
EnglishJev HOLDFIT 19%CAT 94%
Cette ressource montre comment accéder à Jev via la passerelle Vercel AI Gateway. Elle décrit le processus d'intégration et examine les applications commerciales potentielles de la plateforme, fournissant un guide pratique pour les utilisateurs souhaitant intégrer Jev dans leurs flux de travail.
EnglishJev HOLDFIT 52%CAT 93%
TypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 59%
Cette bibliothèque fournit un client Elixir idiomatique pour interagir avec l'API TypeSafe AI. Elle permet aux développeurs d'intégrer les services TypeSafe AI dans leurs applications Elixir en utilisant les modèles et structures natifs du langage.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A research project on GitHub uses Jev with Qwen3 models on an NVIDIA DGX Spark system.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 65%CAT 75%
Curated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 67%CAT 42%
Jiaqi GuCe projet présente une implémentation de Jev pour le routage de compétences au sein d'un système d'agents. Il illustre l'application de modèles de développement communautaires pour gérer la distribution des tâches et les processus décisionnels dans les systèmes autonomes.
JEVLAB ART
简体中文Source-linked curation
Visual-Jev est un projet de recherche qui prend des décisions basées sur des images plutôt que sur des descriptions textuelles. L'auteur présente un système conçu pour interpréter directement le contenu visuel, explorant ainsi les capacités de raisonnement visuel automatisé.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Route to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 51%CAT 82%
Max BladeCe projet présente un assistant ambiant conçu avec Jev qui fonctionne sans mot de réveil. Il utilise une analyse probabiliste pour identifier l'intention de l'utilisateur, visant à créer un modèle d'interaction plus naturel et fluide.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 86%
ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 71%CAT 43%
Ce dépôt propose huit exemples minimaux illustrant l'application du modèle Jev de TypeSafe à l'ingénierie mécanique et électrique. Il présente des cas d'utilisation pratiques tels que le routage CAO, le tri des résultats FEM et l'alignement des nomenclatures sans dépendances externes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce guide de Fazt présente l'utilisation de Jev pour mettre en œuvre des processus de prise de décision typés. Il fournit des exemples pratiques démontrant comment structurer la logique dans les applications pour assurer un traitement des données cohérent et fiable.
JEVLAB ART
EspañolJev HOLDFIT 61%CAT 97%
J++ est un langage de programmation expérimental conçu pour permettre aux développeurs de construire des requêtes basées sur Jev. Ce projet sert d'outil spécialisé pour interagir avec les architectures Jev via une syntaxe personnalisée.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Justine MooreJev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.
EnglishJev HOLDFIT 60%CAT 71%
Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 78%CAT 53%
jevcal fournit un cadre pour calibrer et définir les seuils des modèles de décision TypeSafe Jev. Il démontre des méthodes pour vérifier la dérive de ces modèles par rapport à un enseignant LLM, éliminant ainsi le besoin de deviner manuellement les seuils de confiance.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
IzzuddinUses Jev to play Pokémon Showdown with mixed results, demonstrating its decision-making capabilities in a game context.
EnglishJev PASSFIT 70%CAT 100%
A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 69%
Ce tutoriel fournit un guide complet sur la configuration de l'API Jev. Il démontre comment les développeurs peuvent intégrer Jev avec des modèles de langage avancés pour concevoir et itérer sur des prototypes d'IA.
EnglishJev HOLDFIT 53%CAT 96%
Jev was integrated with Claude Code to address context compaction challenges in agent workflows, showing promising results.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 59%CAT 77%
Ce dépôt fournit des mécanismes de validation de sécurité pour les agents IA tels que Hermes. Il démontre comment mettre en œuvre des vérifications automatisées nécessitant une approbation ou une validation humaine avant qu'un agent n'exécute des actions ou ne modifie le système.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFFICIELTRADUITTypeSafe AICette documentation de référence officielle fournit un aperçu complet des SDK clients disponibles pour TypeSafe AI. Elle constitue une ressource fondamentale pour les développeurs souhaitant intégrer les capacités de TypeSafe AI dans leurs applications à l'aide des langages pris en charge.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 94%CAT 99%
Jevinik est un outil d'évaluation boursière utilisant Jev pour une analyse rapide du marché. Ce projet démontre comment le traitement automatisé peut être appliqué aux données financières pour aider les utilisateurs à évaluer les tendances et mener des recherches.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet présente Jev tentant de vaincre la Ligue Pokémon dans Pokémon Or. Il illustre l'utilisation de commandes de base pour naviguer dans l'environnement du jeu et progresser lors des combats.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFFICIELTRADUITTypeSafe AICette référence de TypeSafe AI explique la mise en œuvre de systèmes de classification hiérarchique. Elle démontre comment structurer les taxonomies de données pour améliorer la précision du modèle lors de la catégorisation d'informations complexes en étiquettes imbriquées.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 85%CAT 89%
Cette expérience démontre la capacité de Jev à sélectionner des coups légaux lors d'une partie d'échecs. Le créateur compare ses performances à celles de modèles de raisonnement établis pour évaluer sa prise de décision dans le jeu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comCette publication communautaire propose une introduction générale à Jev. Elle sert de point de départ conceptuel pour comprendre la plateforme sans entrer dans les détails techniques spécifiques de mise en œuvre ou les mesures de performance.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Farouq AldoriA tool that automatically locates and retrieves invoices from any website using Jev's capabilities.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 60%
Cette vidéo explore les capacités du nouveau modèle Jev. Elle propose une démonstration pratique du fonctionnement de l'architecture dans le contexte des modèles System One et discute de ses implications potentielles pour le développement futur de l'IA.
EnglishJev HOLDFIT 36%CAT 79%
Cet outil propose un proxy pour Playwright MCP enrichi par Jev, conçu pour renforcer les agents de codage via le triage de l'état des pages, la protection contre les injections de prompts et le nettoyage des instantanés. Il sert de wrapper pour sécuriser les actions risquées.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet démontre une méthode de compactage de contexte textuel utilisant la prise de décision TypeSafe Jev. Il propose une approche expérimentale pour optimiser le traitement des données au sein des architectures d'agents basées sur Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Steve KrouseSteve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 55%
⚡ Ultra-fast, low-cost intelligent task classifier and 3-tier routing engine powered by TypeSafe Jev (System One).
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 72%CAT 99%
Jev-Trades est un bot de trading utilisant le modèle système un Jev de TypeSafe AI. Ce projet illustre l'intégration de la logique du modèle Jev dans ses premières phases au sein de flux de travail de trading automatisés.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Fast Rust CLI for TypeSafe Jev: typed decisions, offline linting before you pay.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 75%CAT 69%
Ce dépôt propose une démonstration publique de l'intégration de Jev et TypeSafe AI. Le projet illustre la mise en œuvre d'une logique de prise de décision pour les processus de candidature, servant de référence pratique pour les développeurs explorant les flux d'évaluation automatisés.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet propose une implémentation de serveur MCP secondaire pour Jev. Il sert de ressource technique aux développeurs souhaitant intégrer des composants basés sur PyModel dans leurs flux de travail d'agents compatibles avec Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce SDK Rust propose des interfaces asynchrones et bloquantes pour interagir avec l'API TypeSafe AI System One. Il sert d'outil permettant aux développeurs d'intégrer les fonctionnalités de TypeSafe AI directement dans leurs applications développées en Rust.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Idan LevinCette ressource présente les performances de Jev sur le benchmark WebMCP. Le créateur affirme que le système a réussi toutes les tâches avec des coûts de modèle réduits, grâce à une sélection d'outils et une génération d'arguments optimisées.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet explore le filtrage de spam zéro-shot en utilisant les questions TypeSafe Jev Noul. Il propose une analyse comparative par rapport aux bases de référence TF-IDF pour évaluer les performances de classification dans les tâches de filtrage de texte.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
5–10x faster browser operations: Jev clicks, Codex thinks and verifies. Built at EZCollegeApp.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 99%
Cette intégration montre comment Jev se connecte à Cal.com pour identifier les créneaux disponibles dans les calendriers d'équipe. Elle vise à simplifier la coordination des réunions en automatisant la recherche de chevauchements d'horaires.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Cette ressource explore Jev, un système conçu pour le traitement du langage naturel utilisant des sorties structurées et des scores de confiance. Elle précise que Jev fonctionne différemment des modèles de langage traditionnels, soulignant ses compromis opérationnels spécifiques.
EnglishJev HOLDFIT 50%CAT 68%
Ce projet présente une intégration où Jev est utilisé pour jouer à Pokémon Rouge. Il illustre un modèle d'interaction au tour par tour où l'IA traite les entrées pour naviguer dans l'environnement du jeu et exécuter des commandes spécifiques.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce SDK Rust fournit une interface pour interagir avec TypeSafe System One. Il est conçu pour privilégier les opérations à faible latence pour les développeurs créant des systèmes nécessitant une sécurité de type stricte au sein de l'écosystème Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce dépôt fournit des exemples exécutables pour implémenter Jev via OpenRouter. Il constitue une ressource pratique pour les développeurs souhaitant intégrer des flux de travail de prise de décision typés dans leurs applications grâce à des démonstrations de code concrètes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Open auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 77%CAT 63%
AnshuCette expérience explore la génération d'images au niveau du pixel via des processus de prise de décision parallèles. Elle démontre une approche novatrice pour construire des visuels numériques grâce à des choix granulaires et itératifs plutôt que par des méthodes traditionnelles.
EnglishJev HOLDFIT 20%CAT 76%
Ce projet propose un MCP de navigateur basé sur Jev pour les agents LLM. Il illustre une méthode d'interaction sans utiliser de jetons LLM pour la prise de décision, le créateur revendiquant des temps de réponse d'environ 300ms.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Cet outil fournit une notation quasi en temps réel des accroches pour réseaux sociaux en les évaluant face à une centaine de personas. Il illustre une méthode permettant aux créateurs de tester l'efficacité de leur contenu auprès de segments variés.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 66%
Ce dépôt propose des expériences interactives allant du routage de support à la simulation de conduite 3D. Il démontre comment des données de capteurs structurées permettent de générer des décisions de conduite typées comme diriger, freiner ou dépasser.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 70%CAT 94%
OFFICIELTRADUITTypeSafe AICe portail constitue la page officielle de TypeSafe AI. Il présente une vue d'ensemble de l'entreprise, des informations sur les produits et permet aux utilisateurs de s'inscrire sur une liste d'attente.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 81%
Tool for systematic reviewers to extract information from research articles efficiently.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 15%CAT 80%
OFFICIELTypeSafe AIJev demonstrates real-time decision-making in the game Doom, making moves up to ten times per second.
EnglishJev PASSFIT 72%CAT 98%
Ce dépôt propose une démonstration publique de l'intégration de Jev et TypeSafe AI. Il sert d'exemple pratique pour les développeurs souhaitant mettre en œuvre des flux de travail de pré-validation au sein de l'écosystème Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet propose un agent de navigateur TypeScript pour ego lite. Il illustre une approche des actions indexées Jev et de la prise de décision TypeSafe via une interface CLI persistante, sans dépendance à Chrome ou Playwright.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Typed decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 31%
Cette expérience explore l'utilisation de Jev pour mettre en œuvre la sélection de modèles en temps réel au sein d'agents IA. Elle démontre une approche de flux de travail pour acheminer dynamiquement les tâches vers des modèles spécifiques selon les besoins immédiats.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 49%
Ce projet présente un modèle de décision pour filtrer des dossiers de CV avec TypeSafe Jev. Il propose un cadre permettant d'appliquer des jugements typés et des politiques modifiables, offrant ainsi la possibilité de renoter librement les documents selon des critères définis.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Leonardo Bissoli présente la prise de décision structurée avec Jev. Il explique comment intégrer des scores de confiance, des limites opérationnelles et des exemples concrets pour appliquer ces cadres décisionnels au sein d'applications logicielles.
PortuguêsJev HOLDFIT 56%CAT 95%
jevchat est un projet de chatbot de recherche conçu pour répondre aux questions saisies par les utilisateurs. Ce dépôt sert de démonstration fonctionnelle des modèles d'interaction conversationnelle au sein d'une collection plus large d'outils de traitement du langage.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Higgsfield AIA process using Jev to filter and select assets, then generate ad creatives with DeepSeek and Higgsfield.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 98%
Ce dépôt fournit un SDK Swift conçu pour l'intégration avec TypeSafe AI. Il sert d'outil de développement pour faciliter la communication et la gestion des données au sein de l'écosystème TypeSafe pour les applications Swift.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
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