A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Le meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1 262 ressources
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Typesafe's jev as a "fuzzy linter". give your code an ocular patdown.
JEVLAB ART
EnglishJev HOLDFIT 52%CAT 64%
Ce système propulsé par Jev automatise le traitement des documents en analysant les PDF page par page. Il démontre un flux de travail décisionnel identifiant les pages nécessitant un OCR, visant à optimiser l'utilisation des ressources lors de la numérisation.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet présente un système de conduite autonome utilisant Jev pour traiter des données environnementales en temps réel. L'auteur propose cette simulation comme une méthode pour évaluer les processus de prise de décision des véhicules dans des scénarios de conduite dynamiques.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 52%CAT 97%
ZachiA PostgreSQL extension enabling natural language queries across databases.
EnglishJev HOLDFIT 35%CAT 66%
Hamilton UlmerCette extension DuckDB permet de classifier les lignes de fichiers CSV, Parquet ou de tables de base de données avec Jev. Le créateur indique une vitesse de traitement d'environ 10 secondes pour 1 000 lignes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Interlock présente un cadre de sécurité utilisant Jev comme capteur pour réguler l'accès aux outils d'agents. Ce projet explore des méthodes visant à renforcer le contrôle opérationnel et la sécurité fonctionnelle au sein des environnements d'agents autonomes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Agent Skill: send closed coding-agent judgments to TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 68%
Jev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 57%
Riley BrownCe projet illustre l'utilisation de Jev pour classer 500 e-mails pour un coût total de 3,5 cents. Le créateur soutient que ce flux de travail démontre l'efficacité de la plateforme dans le traitement de tâches de classification à haut volume.
EnglishJev HOLDFIT 47%CAT 88%
AteeqA log analysis tool that groups 22.8M lines into patterns and uses Jev to review key patterns.
EnglishJev HOLDFIT 65%CAT 63%
Marc KöhlbruggeA real-time computer assistant using Jev and local Whisper to process voice input, classify actions, and interact with the screen through a Swift app for accessibility.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 71%CAT 67%
TamirJevForm présente une approche adaptative de la conception de formulaires. L'outil génère des champs dynamiques qui s'ajustent en fonction de la signification sémantique des entrées utilisateur, s'éloignant ainsi de la logique conditionnelle rigide de type si-alors.
EnglishJev HOLDFIT 49%CAT 82%
Ce kit d'outils Python fournit un cadre modulaire pour interagir avec l'API de décision Jev. Il propose des fonctionnalités pour créer des questions, mettre en œuvre des seuils de confiance et gérer les compétences des agents via une interface CLI et MCP.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Cet outil automatise le contrôle qualité en effectuant quatorze vérifications sur les pull requests. Il vise à identifier les problèmes potentiels tels que les secrets codés en dur ou les modèles SQL suspects lors du développement.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Voice command integration for the Autumn billing dashboard to streamline tasks.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 9%CAT 68%
A guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 77%
Worth Replying est un outil communautaire qui exploite Jev pour identifier les discussions pertinentes sur X. Il vise à aider les utilisateurs à trouver des opportunités significatives pour le développement commercial et l'engagement.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 78%
Cyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 98%
Cette ressource démontre l'intégration de Jev dans les flux de travail de sécurité. Le créateur affirme que Jev améliore l'efficacité des pipelines, offrant une réduction des coûts par cinq et un traitement plus rapide tout en maintenant une précision supérieure aux modèles plus petits.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet implémente un modèle de langage au niveau du mot utilisant Jev pour sa couche de sortie. Il démontre des techniques de rédaction n-gram, de vérification de morceaux Noul et d'évaluation des bits par jeton pour la recherche sur les modèles de langage.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFFICIELTRADUITTypeSafe AITypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 90%CAT 96%
LaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 99%
JEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 52%CAT 62%
Flue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 74%CAT 47%
Marcel PociotCette extension de navigateur par Marcel Pociot démontre une méthode de filtrage de contenu sur les réseaux sociaux. Elle utilise le jugement basé sur Jev pour réduire automatiquement les publications sur X selon des critères en langage naturel définis par l'utilisateur.
EnglishJev HOLDFIT 51%CAT 35%
Ce projet propose un conseil d'IA TypeSafe ludique composé de douze membres. Il illustre un processus décisionnel interactif permettant aux utilisateurs de visualiser des votes animés et d'inspecter les justifications fournies pour chaque verdict rendu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Cet outil en cours de développement automatise les revues de requêtes de tirage en appliquant des règles Jev en anglais simple. Il vise à rationaliser les contrôles de qualité du code en fournissant des retours automatisés basés sur des normes définies.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet présente un agent autonome conçu pour interagir avec le matériel PlayStation 2. Il utilise TypeSafe Jev System One pour traiter la télémétrie visuelle en temps réel, offrant un affichage tête haute pour surveiller les performances de l'agent pendant le jeu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 77%CAT 99%
A tool for automated risk review of pull requests using Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 54%
Cette démonstration présente un agent utilisant Ego Lite et Jev pour effectuer des évaluations rapides de produits. Le créateur affirme que le système réalise vingt évaluations de produits en moins de quatre secondes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFFICIELTRADUITTypeSafe AICette documentation de référence officielle explique la primitive Choice au sein du framework TypeSafe AI. Elle détaille l'implémentation structurelle et les modèles d'utilisation recommandés pour les développeurs intégrant une logique de prise de décision dans leurs applications.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Uses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 27%
A tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 50%CAT 82%
Autonomous Jev pull-request review with typed decisions, calibrated approval gates, and trusted-owner escalation.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 71%
OFFICIELTRADUITTypeSafe AICe guide de référence TypeSafe AI explique la méthode d'auto-cohérence pour améliorer la fiabilité des sorties de modèles. Il montre comment évaluer plusieurs chemins de raisonnement afin de sélectionner la réponse la plus cohérente pour des tâches logiques complexes.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 90%CAT 71%
Ce protocole expérimental explore les transferts entre agents IA basés sur des preuves. Il présente un mécanisme de révision assisté par Jev conçu pour valider les résultats avant qu'ils ne soient transmis à l'agent principal.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Vishesh BaghelA community project using Jev to customize Hacker News content preferences.
EnglishJev HOLDFIT 47%CAT 44%
Ce guide montre comment intégrer Jev avec LiteLLM pour simplifier les appels de modèles. Il détaille le processus de configuration pour acheminer les requêtes via un proxy existant, assurant ainsi des modèles d'interaction cohérents entre différents services d'IA.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Cet outil implémente un crochet d'arrêt pour Claude Code afin de vérifier l'achèvement des tâches. Il analyse les transcriptions pour trouver des preuves et consulte Jev pour valider les résultats, tout en restant ouvert si la vérification est incertaine.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet présente un flux de travail pour la création de pixel art via une boucle d'esquisse et de raffinement. Il illustre l'intégration de Jev et DeepSeek pour améliorer itérativement des illustrations numériques grâce à des cycles de rétroaction automatisés.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comA community guide outlining 10 steps to implement Jev for faster decision-making in AI agent systems.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 59%CAT 40%
Ce projet présente le routage d'outils sémantiques et la prise de décision typée de type Système Un pour l'agent de codage Pi. Il utilise TypeSafe Jev pour structurer les flux de travail des agents et améliorer la fiabilité des tâches de codage automatisées.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce dépôt fournit une extension conçue pour accélérer les processus de compactage JEV au sein de l'environnement pi. Il démontre une approche d'implémentation spécifique pour optimiser les tâches de gestion des données, bien que les utilisateurs doivent vérifier indépendamment les gains de performance dans leurs propres flux de travail.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Grep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 53%
Ce projet fournit une compétence permettant aux agents Letta d'effectuer des évaluations basées sur des critères en utilisant le framework TypeSafe System One. Il démontre comment intégrer la logique basée sur Jev pour des processus de prise de décision structurés au sein des flux de travail des agents.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Check whether each cited paper supports the sentence citing it. Claude proves the quote, TypeSafe's Jev scores it, a human decides.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 23%CAT 53%
Cette ressource présente les primitives fondamentales des modèles System One. Elle fournit une vue d'ensemble des évaluations des flux de travail des fournisseurs et des structures tarifaires, servant de guide d'introduction pour ceux qui explorent ces architectures d'IA spécifiques.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ira BodnarCe projet utilise l'analyse de données automatisée pour rationaliser les tâches d'optimisation pour les moteurs de recherche et la géolocalisation. Le créateur affirme que cette approche réduit les coûts opérationnels de 90 %, bien que ces chiffres de performance ne soient pas vérifiés.
EnglishJev HOLDFIT 6%CAT 58%
Ce dépôt présente un modèle de décision calibré de style Jev basé sur l'architecture Qwen3.5-0.8B. Il explore la mise en œuvre de cadres de décision de type choix, score et Noul au sein d'un environnement de modèle de langage compact.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Cette ressource explore l'utilisation de Jev comme outil de génération de langage. Elle met en lumière les perspectives de la communauté sur le potentiel de la plateforme et remet en question les perceptions actuelles concernant ses capacités de synthèse textuelle.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Grok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 39%
LegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 10%CAT 65%
Cet outil implémente un hook d'arrêt pour Claude Code afin de vérifier les affirmations de l'assistant IA par rapport aux données de la session. Il utilise Jev comme juge pour garantir que les déclarations correspondent aux informations réellement lues.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet propose un routeur open source intégrant Jev et LiteLLM pour sélectionner dynamiquement des modèles de langage appropriés. Il illustre une méthode pour mettre en œuvre un routage de modèles sécurisé par typage dans les flux de travail d'agents IA.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet présente un système de décision hors ligne utilisant Jev pour évaluer les branches de recherche. Il vise à rationaliser les processus décisionnels complexes en fournissant un cadre structuré pour sélectionner les voies les plus viables dans les flux de travail de recherche.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comCette ressource explore comment Jev permet une classification flexible et sécurisée en traitant celle-ci comme une primitive de programmation fondamentale. Elle démontre une approche conceptuelle pour intégrer la logique de classification directement dans le flux de travail de développement pour une meilleure fiabilité.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
HassanCe projet illustre l'utilisation de Jev pour classer plus de 1 000 articles de recherche en IA. Il constitue un exemple concret d'automatisation de l'organisation de documents académiques visant à améliorer l'efficacité et à réduire les coûts.
EnglishJev HOLDFIT 64%CAT 88%
x.comCette ressource met en avant diverses applications pour Jev, présentant des perspectives communautaires suggérant son potentiel pour accélérer les cycles de développement SaaS. Elle offre un aperçu de l'intégration de la plateforme dans les flux de travail logiciels modernes.
EnglishJev HOLDFIT 36%CAT 62%
Cette demande de fusion intègre Jev dans la logique de réordonnancement des suggestions de stations pour l'application de transport TrainLCD. Ce projet illustre l'implémentation de Jev pour affiner les résultats de recherche et améliorer la pertinence des suggestions de stations.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
leoCe projet présente une reconstruction de l'algorithme de flux de X utilisant Jev. Il propose un environnement de simulation permettant d'observer le fonctionnement de la viralité des contenus et la dynamique du flux global dans un cadre contrôlé.
EnglishJev HOLDFIT 53%CAT 44%
OFFICIELTRADUITTypeSafe AICette référence officielle de TypeSafe présente le cadre d'évaluation de la confiance des modèles. Elle explique comment les développeurs peuvent mesurer et interpréter les métriques d'incertitude pour améliorer la fiabilité et la sécurité des processus de décision pilotés par l'IA.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Sawyer HoodJev automates the filling of prompt boxes by selecting appropriate agents, models, or computers for specific tasks.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 57%
OFFICIELTRADUITTypeSafe AICe modèle présente une méthode pour acheminer les requêtes en fonction des scores de confiance du modèle. Il explique comment mettre en œuvre une logique conditionnelle pour diriger les tâches vers des chemins appropriés afin d'assurer la qualité.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 91%CAT 85%
Cet outil permet de sélectionner les modifications Git à préparer pour le staging via des descriptions en langage clair. Il illustre un flux de travail visant à automatiser les interactions de contrôle de version par le traitement du langage naturel.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFFICIELTRADUITTypeSafe AICe guide TypeSafe AI montre comment mettre en œuvre des tâches de classification en utilisant des scores de confiance. Il explique la méthodologie pour évaluer la fiabilité des sorties du modèle afin d'améliorer la précision des flux de travail automatisés.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Starchild utilise Jev pour la classification des prompts en temps réel. Le créateur affirme que cette méthode réduit les coûts opérationnels par 20 et multiplie la vitesse de traitement par 6, avec un temps moyen de 140ms.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ce projet de laboratoire démontre l'autonomie de drones multiples en utilisant la prise de décision réflexe TypeSafe Jev. Il explore comment ces actions réflexes peuvent être intégrées à une guidance stratégique optionnelle de Système 2 pour gérer la navigation aérienne.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Cette expérience communautaire compare les performances de Jev face à GLM 5.3 lors d'une partie d'échecs. Le créateur affirme que ce test met en évidence les différences de vitesse de traitement et d'efficacité des coûts entre les deux modèles.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Cette bibliothèque Rust fournit une intégration légère pour interagir avec l'écosystème Jev de TypeSafe AI. Elle démontre comment les développeurs peuvent implémenter une connectivité côté client avec les services Jev dans des applications basées sur Rust.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
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