JEVLe meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Ce dépôt propose huit exemples minimaux illustrant l'application du modèle Jev de TypeSafe à l'ingénierie mécanique et électrique. Il présente des cas d'utilisation pratiques tels que le routage CAO, le tri des résultats FEM et l'alignement des nomenclatures sans dépendances externes.
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EnglishJev Arcade propose une expérience de tir à la première personne en 1 contre 1 où Jev gère de manière autonome les déplacements, la visée et les actions de combat. Cette démonstration web illustre des capacités de prise de décision en temps réel à 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit une bibliothèque cliente Go pour interagir avec l'API TypeSafe. Elle est conçue pour aider les développeurs à intégrer les fonctionnalités de TypeSafe directement dans leurs applications et leurs flux de travail basés sur Go.
JEVLAB ARTEnglishCet outil démontre une approche récursive pour gérer les choix Jev au sein d'une taxonomie. Il permet aux utilisateurs de naviguer parmi plus de 255 options tout en respectant les limites de choix de TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCette extension Chrome open source utilise Jev pour filtrer la prose générée par IA et les publicités sur les pages web. Elle illustre une application concrète pour les utilisateurs souhaitant gérer la qualité du contenu lors de leur navigation.
JEVLAB ARTEnglishCe projet évalue la capacité de Jev à prédire les résultats de tests A/B sur des titres. L'auteur indique que Jev a correctement identifié le titre gagnant dans 64,5 % des plus de 10 000 expériences Upworthy, avec une précision accrue pour les écarts décisifs.
JEVLAB ARTEnglishDGUI-HyperMem est un serveur MCP à mémoire hybride auto-hébergé sur Cloudflare Workers. Il intègre une couche de raisonnement JEV et un système d'entraînement HuggingFace pour la gestion de la mémoire, illustrant une approche expérimentale combinant structures de données persistantes et flux de travail de raisonnement automatisés.
JEVLAB ARTEnglishSIEGE est un système de porte d'action typé conçu pour se défendre contre plusieurs agents. Le projet démontre une architecture de boucle de défense qui apprend des tentatives d'intrusion, évaluée à l'aide de W&B Weave.
JEVLAB ARTEnglishCette expérience présente StarCraft Brood War fonctionnant via WebAssembly en tant que serveur MCP. Elle montre un agent IA tentant de jouer, bien que le créateur précise que l'agent a été vaincu par une attaque Zerg.
JEVLAB ARTEnglishjcr est un outil de développement conçu pour transformer les requêtes vagues des agents en commandes déterministes. Ce projet vise à accroître la fiabilité des systèmes pilotés par des agents en garantissant des chemins d'exécution structurés.
JEVLAB ARTEnglishCe banc d'essai intègre des simulations robotiques MuJoCo avec MiniCPM5-2B et des API de modèles Jev. Il démontre un cadre pour tester des agents de prise de décision incarnés dans des environnements physiques, facilitant la recherche sur l'interaction des modèles avec le matériel physique simulé.
JEVLAB ARTEnglishCe projet implémente un système de correspondance en deux étapes conçu pour relier les objectifs des utilisateurs au catalogue MCP. Il démontre comment TypeSafe Jev peut être utilisé pour rationaliser les processus de découverte et de sélection d'outils basés sur des agents.
JEVLAB ARTEnglishJev Arena est un projet communautaire proposant un jeu de serpent compétitif. Il illustre le potentiel de Jev en faisant s'affronter deux instances distinctes dans une bataille directe pour la victoire.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose un benchmark comparant Jev à un LLM performant via le jeu de données d'attribution de défaillances d'agents Who&When Pro. Il illustre une méthodologie pour évaluer la capacité de ces systèmes à identifier et attribuer les erreurs dans les flux de travail.
JEVLAB ARTEnglishCette expérience démontre l'utilisation de Jev pour transformer de l'anglais simple en prose élaborée en temps réel lors de la saisie. Il s'agit d'un outil créatif conçu pour aider les auteurs en améliorant dynamiquement leur texte au fur et à mesure.
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Jozef GhermanA free AI tool built on Jev that quickly scans text for low-quality content, processing around 10,000 words in 2 seconds.
EnglishCe plugin Codex implémente la restauration de contexte guidée par Jev lors de la compaction de session. Il adapte la logique existante aux hooks de cycle de vie de Codex pour maintenir la cohérence de l'état de développement lors de la gestion automatique de la mémoire.
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Jack ChengA tool that uses Jev to convert pointing and speech into drawing actions on a canvas.
EnglishOn-device iPhone visual decision tool using MLX and Qwen3-VL direct option logits.
JEVLAB ARTEnglishzerosweep est un moteur de triage et d'évaluation comparative de système un autonome alimenté par TypeSafe AI. Le projet démontre l'intégration de portes de sécurité épistémique RLCD pour les processus de prise de décision automatisés.
JEVLAB ARTEnglishHemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
JEVLAB ARTEnglishCette démonstration illustre comment Jev peut suivre et réagir au sentiment de l'utilisateur au fil du temps. Elle utilise une gestion d'état structurée pour maintenir un profil d'humeur persistant basé sur le ton des interactions en cours.
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jaffaCet outil analyse 12,8 millions de vidéos virales pour générer des scripts de réseaux sociaux basés sur des données. Le créateur affirme que le contenu est étayé par des statistiques, bien que l'efficacité réelle dépende de l'utilisation faite par l'utilisateur.
EnglishA flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCet outil en cours de développement automatise les revues de requêtes de tirage en appliquant des règles Jev en anglais simple. Il vise à rationaliser les contrôles de qualité du code en fournissant des retours automatisés basés sur des normes définies.
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Milind SA system using Jev to interact with computer interfaces without screenshots, relying on local CoreML models and OCR.
EnglishCet outil utilise Jev typé et une architecture de synchronisation zéro pour extraire et synchroniser de grands dépôts. Il est conçu pour aider les développeurs à rationaliser le processus de tri des problèmes grâce au traitement automatisé des données.
JEVLAB ARTEnglishjevmlx permet une prise de décision parallèle contrainte pour les modèles MLX sur Apple Silicon. Cet outil facilite la génération de sorties JSON typées et conformes à un schéma en un seul passage, simplifiant l'extraction de données structurées depuis des modèles locaux.
JEVLAB ARTEnglishA spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
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Marcel PociotCette extension de navigateur par Marcel Pociot démontre une méthode de filtrage de contenu sur les réseaux sociaux. Elle utilise le jugement basé sur Jev pour réduire automatiquement les publications sur X selon des critères en langage naturel définis par l'utilisateur.
EnglishTypeSafe AICette ressource présente le cadre juridique officiel et les directives de conformité de TypeSafe AI. Elle définit les conditions générales régissant les utilisateurs interagissant avec les services et l'infrastructure d'IA documentée de la plateforme.
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Jason LuA tool that improves end-to-end testing efficiency, completing tasks faster and cheaper than other models.
EnglishCette ressource présente un routeur de compétences pour MCP qui permet à Jev de sélectionner directement les compétences pertinentes. Elle vise à améliorer l'efficacité en remplaçant les longs processus de recherche d'agents par une identification ciblée des compétences.
JEVLAB ARTEnglishThe maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe'in Jev karar modeli gerçek bir online 2048 sitesinde oynuyor — hamle başına tek API çağrısı, tek anahtar.
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project that uses Jev to triage and route posts from the live Bluesky firehose with human oversight.
JEVLAB ARTEnglishJev Sift est un outil de développement conçu pour la classification d'agents et la lecture sélective. Il utilise un plugin d'agent et un outil MCP pour aider les utilisateurs à filtrer et organiser efficacement les flux d'informations.
JEVLAB ARTEnglishA 30-minute internal session on Jev attended by over 50 engineers, generating more than 50 product ideas.
JEVLAB ARTEnglishCet outil permet de sélectionner les modifications Git à préparer pour le staging via des descriptions en langage clair. Il illustre un flux de travail visant à automatiser les interactions de contrôle de version par le traitement du langage naturel.
JEVLAB ARTEnglishCe projet fournit une implémentation client basée sur Rust pour interagir avec l'API TypeSafe System One. Il sert d'outil fondamental pour les développeurs cherchant à intégrer directement la fonctionnalité Jev dans leurs applications Rust.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un SDK Swift conçu pour l'intégration avec TypeSafe AI. Il sert d'outil de développement pour faciliter la communication et la gestion des données au sein de l'écosystème TypeSafe pour les applications Swift.
JEVLAB ARTEnglishJev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).
JEVLAB ARTEnglishIf you're experimenting with jev it will be easier from here.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing an SEO audit using Jev to analyze website internal links in 45 seconds.
JEVLAB ARTEnglishReusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
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Kyle JeongObserve the accessibility tree, Jev chooses the next action, Stagehand executes.
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leoCe projet présente une reconstruction de l'algorithme de flux de X utilisant Jev. Il propose un environnement de simulation permettant d'observer le fonctionnement de la viralité des contenus et la dynamique du flux global dans un cadre contrôlé.
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RomànCette démonstration illustre la capacité de Jev à traiter 700 leads pour prédire la performance des messages de prospection. Le créateur affirme que le système effectue cette analyse en 40 secondes, démontrant un flux de travail pour la qualification rapide.
EnglishCommunity Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
JEVLAB ARTEnglishPulseLane illustre l'utilisation de TypeSafe Jev pour faciliter la prise de décision lors du tri clinique. Ce projet propose un cadre structuré pour gérer les flux de travail de priorisation des patients grâce à une logique automatisée.
JEVLAB ARTEnglishJevRouter fournit un cadre léger pour gérer les interactions entre modèles, outils et sous-agents. Ce projet démontre une architecture de routage conçue pour rationaliser la délégation de tâches dans les systèmes basés sur Jev, offrant une approche structurée pour l'orchestration d'agents modulaires.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un système de conduite autonome utilisant Jev pour traiter des données environnementales en temps réel. L'auteur propose cette simulation comme une méthode pour évaluer les processus de prise de décision des véhicules dans des scénarios de conduite dynamiques.
JEVLAB ARTEnglishCe projet propose une implémentation de serveur MCP secondaire pour Jev. Il sert de ressource technique aux développeurs souhaitant intégrer des composants basés sur PyModel dans leurs flux de travail d'agents compatibles avec Jev.
JEVLAB ARTEnglishCette étude compare les jugements Jev en appel unique à l'extraction de caractéristiques multidimensionnelles sur trois tâches de classification. Bien que la décomposition améliore les scores sur le NLI japonais, elle entraîne une augmentation notable des faux positifs pour les contenus bénins.
JEVLAB ARTEnglishCe projet évalue les performances de Jev pour la correspondance floue d'adresses en utilisant le jeu de données KEN_ALL de la poste japonaise. Il démontre l'efficacité de Jev, via des SDK d'IA, pour la normalisation et la vérification d'adresses.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose des expériences interactives allant du routage de support à la simulation de conduite 3D. Il démontre comment des données de capteurs structurées permettent de générer des décisions de conduite typées comme diriger, freiner ou dépasser.
JEVLAB ARTEnglishCette extension expose les jugements TypeSafe Jev via cinq outils pi. Elle permet aux modèles d'IA d'effectuer des évaluations sémantiques ciblées tout en garantissant que les développeurs conservent le contrôle sur les seuils, les pondérations et les actions du système.
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John YeoCe projet démontre comment optimiser un agent Slack en utilisant Jev pour améliorer la classification des compétences et des outils. Le créateur affirme que cette implémentation permet d'obtenir des temps de réponse nettement plus rapides pour les tâches automatisées.
EnglishrouteKit est un outil de développement dédié au routage natif pour agents. Il illustre une approche permettant de sélectionner des modèles d'IA en fonction de la complexité des tâches afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
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Hugo DuprezCette ressource présente une approche technique pour générer des environnements de jeu de manière dynamique pendant la partie. Elle démontre comment les systèmes procéduraux peuvent créer des niveaux jouables en temps réel, offrant aux développeurs une référence pratique pour implémenter des mécanismes de construction de mondes adaptatifs.
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0xLogicrwCette collection répertorie la première vague d'outils basés sur Jev, incluant les serveurs MCP, les routeurs, les réviseurs et les agents de navigation. Elle sert de répertoire pour les développeurs explorant l'écosystème actuel d'outils conçus pour l'intégration et l'automatisation Jev.
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简体中文Cet outil intègre la planification LLM avec Jev pour l'automatisation du navigateur. Il propose une bibliothèque, une interface CLI et un serveur MCP pour démontrer comment les systèmes à typage sûr gèrent les interactions web via des décisions structurées.
JEVLAB ARTEnglishAn awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Go SDK for the TypeSafe AI System One API — 1:1 parity with the official JS and Python SDKs. Not affiliated with TypeSafe AI.
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