JEVLe meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
发明 RLHF 的人，这次做了个不会说话的模型：Jev 独立研究报告。52 页 PDF + 50 条中文实测复现包 + 143 条可回溯数据表.
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EnglishCette démonstration en cours de développement présente le modèle Jev naviguant dans l'environnement de Minecraft. Le créateur illustre l'agent effectuant des tâches de survie de base, comme éviter activement les entités hostiles telles que les zombies pendant la nuit.
JEVLAB ARTEnglishsemdecide propose un cadre pour la prise de décision sémantique typée dans les pipelines Unix et les environnements CI. L'outil utilise TypeSafe AI Jev pour intégrer une logique structurée dans les flux de travail automatisés, visant à améliorer la fiabilité.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un système de navigation autonome pour drones utilisant Jev. Il illustre la capacité à piloter un drone entre deux points dans un environnement urbain simulé tout en évitant les obstacles rencontrés sur le parcours.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe guide officiel de TypeSafe explique le modèle architectural de l'aiguillage d'intention. Il démontre comment catégoriser les entrées utilisateur pour diriger les requêtes vers une logique de traitement spécifique, garantissant une gestion plus précise et fiable des tâches conversationnelles complexes.
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project enabling voice-controlled Mac automation without vision models.
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t0t0Ce projet présente un système basé sur Jev qui surveille 25 groupes de clients WhatsApp en temps réel. Il utilise un filtrage automatisé pour alerter un LLM uniquement en cas de problèmes urgents, visant à optimiser les flux de support client.
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Españoljevmail est un outil open source utilisant Jev pour trier automatiquement les e-mails Gmail en catégories comme les réponses nécessaires ou le spam. L'auteur indique que l'outil fonctionne localement en mode lecture seule et traiterait 1 000 e-mails par minute.
JEVLAB ARTEnglishCette bibliothèque Node.js utilise TypeSafe AI Jev pour filtrer les propos profanes et toxiques. Elle est conçue pour détecter les textes obfusqués, comme le leetspeak ou les espacements de caractères, dans plusieurs langues indiennes dont le hindi, le bengali et le télougou.
JEVLAB ARTEnglishCommunity Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
JEVLAB ARTEnglishCet outil intègre Jev pour examiner automatiquement la sécurité des commandes fx. Le créateur affirme que cette implémentation offre une analyse plus rapide et plus précise que les modèles de chat standard pour l'exécution des commandes.
JEVLAB ARTEnglishCe projet démontre l'application du modèle Typesafe AI Jev pour automatiser le jeu du dinosaure de Chrome. Il constitue une expérience pratique sur l'intégration d'agents IA dans des environnements de jeux basés sur navigateur.
JEVLAB ARTEnglishHead-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
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x.comA community post explaining Jev's role in improving agent efficiency and cost-effectiveness.
JEVLAB ARTEnglishCheshi est un espace de travail macOS intégrant une mémoire de conversation Jev et OpenAI Codex. Il permet de gérer des agents IA, d'explorer du code via CodeGraph et d'unifier les outils Git, terminaux Ghostty et Apple Notes en une seule application.
JEVLAB ARTEnglishCet outil propose un proxy pour Playwright MCP enrichi par Jev, conçu pour renforcer les agents de codage via le triage de l'état des pages, la protection contre les injections de prompts et le nettoyage des instantanés. Il sert de wrapper pour sécuriser les actions risquées.
JEVLAB ARTEnglishCe jeu sur le thème cyberpunk utilise TypeSafe Jev pour simuler une rencontre tendue à un poste frontière. Les joueurs doivent naviguer parmi des choix de dialogue pour tromper les gardes et inspecter des reçus numériques afin de progresser.
JEVLAB ARTEnglishRun a JSON Schema through TypeSafe's Jev API, and get JSON back.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un outil de saisie semi-automatique d'emojis conçu avec TypeSafe AI Jev. Il illustre le traitement des entrées en temps réel au sein d'une application TanStack Start hébergée sur Whop, mettant en avant l'intégration de Jev pour des suggestions textuelles réactives.
JEVLAB ARTEnglishJev Arcade propose une expérience de tir à la première personne en 1 contre 1 où Jev gère de manière autonome les déplacements, la visée et les actions de combat. Cette démonstration web illustre des capacités de prise de décision en temps réel à 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishCette expérience présente un match de Gomoku entre deux instances de Jev. Elle fournit le code source et les journaux de synchronisation pour illustrer la manière dont les agents Jev interagissent et traitent l'état du jeu en mode compétitif.
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日本語TypeSafe AICette référence de TypeSafe AI explique la mise en œuvre de systèmes de classification hiérarchique. Elle démontre comment structurer les taxonomies de données pour améliorer la précision du modèle lors de la catégorisation d'informations complexes en étiquettes imbriquées.
JEVLAB ARTEnglishpi-jev est une suite d'extensions utilisant Jev pour améliorer les interactions avec Pi. Elle démontre des méthodes de compactage sélectif du contexte et de routage de modèles, visant à gérer les flux d'informations et à optimiser le traitement pour les agents.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un harnais d'évaluation reproductible pour les navigateurs de recherche Jev Ultrafast. Il comprend un exécuteur de suite, des cas de test contrôlés et un générateur de rapports conçus pour aider à évaluer les performances des agents de recherche.
JEVLAB ARTEnglishCet outil automatise l'analyse des pull requests en évaluant le code selon les principes de Clean Code. Il utilise Jev pour l'évaluation et Luna pour la revue, fournissant des retours structurés sur la qualité du code via Next.js.
JEVLAB ARTEnglishCe SDK Go communautaire fournit une interface pour l'API TypeSafe System One. Il propose une prise en charge typée des questions Choice, Score et Noul, tout en intégrant des mécanismes de nouvelle tentative, de gestion de contexte et de gestion d'erreurs structurées.
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x.comCette publication communautaire propose une liste de répliques open-source de Jev développées au sein de l'écosystème chinois. Elle met en avant les spécifications techniques de chaque projet, offrant aux développeurs une référence pour explorer les implémentations régionales et les variations architecturales du framework Jev.
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简体中文SIEGE est un système de porte d'action typé conçu pour se défendre contre plusieurs agents. Le projet démontre une architecture de boucle de défense qui apprend des tentatives d'intrusion, évaluée à l'aide de W&B Weave.
JEVLAB ARTEnglishLegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
JEVLAB ARTEnglishCe projet démontre un flux de travail pour le scoring de leads au sein de la plateforme Clay en utilisant Jev. Il fournit une approche structurée permettant aux développeurs d'automatiser le classement des contacts potentiels selon des critères définis.
JEVLAB ARTEnglishCet article propose un aperçu conceptuel de Jev, clarifiant son objectif principal et ses limites techniques. Il sert de guide fondamental pour aider les développeurs à distinguer les fonctionnalités prévues de Jev des idées fausses courantes.
JEVLAB ART日本語Ce projet compare Jev à Gemini 3.8 Flash en étiquetant 1 000 avis d'applications. L'auteur soutient que l'implémentation Jev permet une vitesse de traitement nettement plus élevée et des coûts réduits par rapport au modèle Gemini pour cette tâche.
JEVLAB ARTEnglishThree composable judgment pipelines on TypeSafe's Jev: support-ticket triage, observability alert triage, and a deploy-risk gate.
JEVLAB ARTEnglishCet article explore le cadre Jev, en se concentrant sur la manière dont les modèles de Système Un facilitent les processus de prise de décision automatisés par l'IA. Il examine le changement architectural des interfaces de chatbot vers des modèles d'exécution basés sur la logique.
JEVLAB ARTEnglishIndependent walkthrough separating TypeSafe's published claims from public evidence.
JEVLAB ARTEnglishDGUI-HyperMem est un serveur MCP à mémoire hybride auto-hébergé sur Cloudflare Workers. Il intègre une couche de raisonnement JEV et un système d'entraînement HuggingFace pour la gestion de la mémoire, illustrant une approche expérimentale combinant structures de données persistantes et flux de travail de raisonnement automatisés.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose une évaluation des modèles de récompense Jev 1.13 sur huit pistes de référence. Il comprend un rapport interactif et un tableau comparatif de 54 lignes analysant les performances actuelles par rapport à l'état de l'art.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette référence TypeSafe AI détaille le modèle de fan-out spéculatif. Elle montre comment améliorer la réactivité du système en lançant plusieurs requêtes simultanées et en sélectionnant le premier résultat réussi pour réduire la latence des flux de travail IA.
JEVLAB ARTEnglishExperimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.
JEVLAB ARTEnglishDemos to test the effectiveness of TypeSafe's "Jev" System One Model.
JEVLAB ARTEnglishdecido est une bibliothèque Python dédiée aux décisions probabilistes. Elle permet l'intégration avec Jev ou des fournisseurs tiers et utilise Playwright pour le crawling web, aidant ainsi à automatiser les processus de prise de décision.
JEVLAB ARTEnglishCe SDK PHP non officiel fournit une interface pour l'API TypeSafe AI System One. Le créateur affirme qu'il maintient une parité fonctionnelle avec les SDK officiels JavaScript et Python, bien qu'il ne soit pas affilié à TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishCe projet propose un routeur open source intégrant Jev et LiteLLM pour sélectionner dynamiquement des modèles de langage appropriés. Il illustre une méthode pour mettre en œuvre un routage de modèles sécurisé par typage dans les flux de travail d'agents IA.
JEVLAB ARTEnglishMeasures how well TypeSafe's RLCD-Jev model spots real secret credentials in file snippets.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette référence officielle de TypeSafe présente la méthodologie SDE cascade. Elle démontre comment structurer des flux de travail IA multi-étapes pour améliorer la fiabilité des résultats et la cohérence logique lors de tâches complexes de développement logiciel.
JEVLAB ARTEnglishCet outil démontre une approche récursive pour gérer les choix Jev au sein d'une taxonomie. Il permet aux utilisateurs de naviguer parmi plus de 255 options tout en respectant les limites de choix de TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCette extension Chrome utilise TypeSafe Jev pour identifier et bloquer les publicités natives, le contenu sponsorisé et les publicités vidéo. Le projet démontre une approche de filtrage de contenu axée sur la confidentialité en appliquant une analyse sémantique aux flux du navigateur.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un cadre fondamental pour le langage de programmation Jev. Il sert de ressource technique aux développeurs souhaitant explorer la syntaxe et les détails d'implémentation de base de ce projet de langage.
JEVLAB ARTEnglishPlayJev présente un modèle de 0,8B paramètres capable de jouer à dix jeux par navigateur. Le système calcule les probabilités de coups légaux en une seule passe directe sans générer de texte, illustrant une approche spécialisée pour les agents de jeu.
JEVLAB ARTEnglishCurated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.
JEVLAB ARTEnglishCe répertoire centralise divers projets logiciels utilisant le framework jev de TypeSafe. Il permet aux développeurs de découvrir des implémentations concrètes et des applications communautaires conçues avec cette technologie spécifique.
JEVLAB ARTEnglishAn evaluation of typesafe AI chess. As it turns out, the AI isn't doing really well even though chess is not a particularly open-ended game. Still, it's only a prototype and this probably wasn't optimzied for games.
JEVLAB ARTEnglishHugging Face Space exploring open-source parallel constrained decoding as an alternative to Jev.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose un benchmark comparant Jev à un LLM performant via le jeu de données d'attribution de défaillances d'agents Who&When Pro. Il illustre une méthodologie pour évaluer la capacité de ces systèmes à identifier et attribuer les erreurs dans les flux de travail.
JEVLAB ARTEnglishCLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
JEVLAB ARTEnglishjevball est une simulation de football en 3D où chaque joueur fonctionne comme un agent de décision Jev indépendant. Le projet illustre la coordination multi-agents dans un contexte sportif, permettant aux utilisateurs d'observer le jeu autonome ou de contrôler manuellement un joueur.
JEVLAB ARTEnglishOn-device iPhone visual decision tool using MLX and Qwen3-VL direct option logits.
JEVLAB ARTEnglishCet outil en ligne de commande facilite l'apprentissage actif en intégrant les retours humains avec GEPA. Il démontre un flux de travail pour affiner les définitions de décision Jev grâce à des processus itératifs d'étiquetage et d'alignement.
JEVLAB ARTEnglishA small second eval for shadcn-ui/lint that uses TypeSafe's Jev to judge the linter's own output.
JEVLAB ARTEnglishGrep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
JEVLAB ARTEnglishjev-mode optimise les tâches de prise de décision répétitives grâce à un modèle de jugement typé. Le créateur rapporte des réductions significatives de l'utilisation des jetons et de la charge de travail par rapport aux agents de codage standard, tout en revendiquant une précision accrue.
JEVLAB ARTEnglishCet outil expérimental utilise TypeSafe Jev pour évaluer en temps réel le potentiel viral des brouillons sur X. Il démontre une approche automatisée de l'évaluation de contenu, bien que l'efficacité de sa méthodologie de notation reste une affirmation non vérifiée du créateur.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe guide de TypeSafe AI présente des méthodes systématiques pour vérifier l'exactitude des citations générées par les LLM. Il propose des flux de travail essentiels pour garantir que les sources référencées sont authentiques et correctement attribuées lors des tâches de recherche.
JEVLAB ARTEnglishA decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishLocal A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose une démonstration publique de l'intégration de Jev et TypeSafe AI. Le projet illustre la mise en œuvre d'une logique de prise de décision pour les processus de candidature, servant de référence pratique pour les développeurs explorant les flux d'évaluation automatisés.
JEVLAB ARTEnglishJev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
JEVLAB ARTEnglishAn experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
JEVLAB ARTEnglishA developer tool for decision runtime with zero-token caching and a calibrator, collected for the tools shelf.
JEVLAB ARTEnglishCe projet propose un garde-fou et un routeur de modèles pour les passerelles LLM utilisant le modèle System One de Jev de TypeSafe. Il démontre comment mettre en œuvre des mesures d'évaluation indépendantes pour la précision, le calibrage et la latence avec des bibliothèques Python standard.
JEVLAB ARTEnglishChess where both players are TypeSafe's Jev model: every move is a typed Choice decision.
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