Le post de lancement de Jev
Diogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
Le meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
Diogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
TypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
s1s est un outil de recherche conçu pour aider les développeurs à naviguer et à tracer les bases de code. Il utilise des jugements TypeSafe et des preuves de dépôt pour faciliter la compréhension des structures et relations complexes des projets.
I tortured Jev into being a RISC-V CPU.
Ce projet démontre une méthode pour filtrer les souvenirs d'un assistant IA en utilisant Jev. Il se concentre sur la récupération d'informations basées sur la pertinence plutôt que sur la simple ressemblance pour améliorer la précision des interactions contextuelles.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorJev controls an Astra planner playing Minecraft in a developer project.
High-throughput synthetic & pretraining dataset sifter powered by TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Stream, filter, and score Parquet & JSONL datasets at 1,500+ rows/sec using System One typed decisions (Choice, Score, Noul).
Cet outil utilise le modèle Jev pour filtrer les messages texte entrants afin de détecter les tentatives d'escroquerie. Il illustre une application concrète de la technologie TypeSafe AI pour renforcer la sécurité des communications mobiles par l'analyse automatisée.
jevchat est un projet de chatbot de recherche conçu pour répondre aux questions saisies par les utilisateurs. Ce dépôt sert de démonstration fonctionnelle des modèles d'interaction conversationnelle au sein d'une collection plus large d'outils de traitement du langage.
Ce projet présente une architecture de codage hybride où un Système 2 délibératif gère la logique complexe tandis qu'un Système 1 basé sur Jev assure des exécutions réflexes rapides. Il explore l'équilibre entre le raisonnement de haut niveau et les réponses automatisées immédiates.
Ce projet présente Jev jouant au jeu classique du Démineur. Il sert d'expérience pour démontrer comment le modèle gère les processus de prise de décision au tour par tour en temps réel dans un environnement de grille structuré.
Cet outil permet à Claude Code de sélectionner les compétences installées nécessaires pour une session. Il utilise Jev pour la prise de décision et s'intègre à skills.sh pour faciliter la découverte des capacités disponibles.
Browser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
Open-source Jev log triage for OpenTelemetry. Score the signal before expensive LLM analysis.
blink est un outil utilisant la technologie Jev pour faciliter la recherche dans les bases de code. Il démontre comment les développeurs peuvent intégrer des capacités de recherche sémantique dans leurs flux de travail locaux pour améliorer la navigation.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorCette extension Chrome étiquette les publications sur X à l'aide de jugements Jev. Elle illustre une méthode d'analyse de contenu en temps réel et propose un compteur en direct pour suivre les coûts de traitement lors de la navigation.
Ce harnais de navigateur hybride utilise un LLM pour décomposer les objectifs utilisateur en sous-tâches vérifiables. Jev sélectionne ensuite les actions et éléments DOM, exécutés par Playwright pour automatiser les interactions sur le web.
A stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
Ce projet montre comment Jev permet à Grok Bot de piloter directement le navigateur Chrome. Le créateur affirme que cette approche remplace les clics manuels par une exécution automatisée des tâches, visant ainsi à accélérer les flux de travail sur navigateur.
von est un modèle de prise de décision System One open-source, conçu comme une alternative locale et non autorégressive à TypeSafe Jev. Le créateur affirme que le modèle atteint des vitesses d'inférence inférieures à 15ms.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorCet outil utilise Jev typé et une architecture de synchronisation zéro pour extraire et synchroniser de grands dépôts. Il est conçu pour aider les développeurs à rationaliser le processus de tri des problèmes grâce au traitement automatisé des données.
commentcop est un outil basé sur Jev conçu pour évaluer et auditer les commentaires dans le code source. Il propose un mécanisme automatisé pour examiner la qualité de la documentation, aidant les développeurs à maintenir des annotations plus claires et efficaces.
Non-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
Let Jev (TypeSafeAI) solve 2048.
An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorCet outil fournit une notation quasi en temps réel des accroches pour réseaux sociaux en les évaluant face à une centaine de personas. Il illustre une méthode permettant aux créateurs de tester l'efficacité de leur contenu auprès de segments variés.
Ce cadre expérimental utilise JEV pour analyser des données de marché structurées afin de prévoir la direction des cours boursiers à court terme. Il sert de démonstration technique de l'application de la logique basée sur JEV aux modèles de prévision financière.
Cet outil basé sur navigateur permet de composer des requêtes pour l'API System One avec des entrées Noul, Choice et Score. Il propose des modes local et en direct, tout en générant du code pour le SDK Python.
Not every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
Ce guide de référence TypeSafe AI présente des méthodes standardisées pour extraire des données temporelles à partir de textes non structurés. Il fournit des modèles essentiels permettant aux développeurs d'implémenter une analyse de dates fiable dans leurs applications IA.

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Explore sponsorjevalyn est une interface native Rails pour l'API Jev System One de TypeSafe. Cet outil permet aux développeurs d'intégrer des processus de décision typés et calibrés directement au sein des flux de contrôle de leurs applications Ruby on Rails.
1,800-point thread debating whether typed decisions replace LLM calls for classification, routing, and scoring.
Ce dépôt fournit des outils conçus pour aider JEV à générer des sorties en langage naturel. Il sert d'implémentation pratique pour les développeurs cherchant à intégrer des capacités de communication dans leurs projets basés sur JEV.
Cet outil intègre TypeSafe AI Jev pour fournir des vérifications sémantiques automatisées dans les flux de travail Git. Il démontre une méthode pour exécuter des portes de validation pré-commit et pré-push en moins d'une seconde afin de maintenir la qualité du code.
FUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorDiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
Ce guide TypeSafe AI montre comment mettre en œuvre des tâches de classification en utilisant des scores de confiance. Il explique la méthodologie pour évaluer la fiabilité des sorties du modèle afin d'améliorer la précision des flux de travail automatisés.
A small, fast prose linter: ruff-style rule codes for writing, backed by TypeSafe's Jev model.
A Chrome extension that covers distracting YouTube videos with Jev. Show anyway whenever you want.
Ce projet présente un système de routage de tâches pour des agents spécialisés en recherche, codage et rédaction. Il utilise TypeSafe Jev pour gérer les flux de travail des agents et la distribution des tâches dans divers domaines fonctionnels.
Ce guide montre comment intégrer le SDK Vercel AI à des fins d'évaluation. L'auteur explore des étapes de mise en œuvre pratiques pour les développeurs cherchant à évaluer les performances des modèles d'IA dans leurs flux de travail existants.
Observable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
A test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.
Curated catalog of System One / Decision Models — contributions for modelsystem.one.
A show-and-tell capability study for Jev, TypeSafe's System One decision model.
Ce dépôt propose un environnement de test pour comparer Jev à d'autres modèles d'évaluation. Il se concentre sur des scénarios de jeu avec des états explicites, des actions légales définies et des résultats quantifiables pour évaluer les performances comparatives.
Ce projet présente un modèle Typesafe.ai System One conçu pour naviguer dans les bases de données de graphes Neo4j. Il utilise un classificateur pour analyser les relations voisines, offrant une approche structurée pour l'exploration de graphes et la prise de décision basée sur Jev.
roverlab est un environnement de simulation 3D pour rover planétaire. Il offre un espace de test permettant aux développeurs d'expérimenter la prise de décision autonome via TypeSafe AI sur des terrains extraterrestres virtuels.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorCe projet explore la faisabilité d'exécuter des flux de travail basés sur Jev en utilisant des modèles de langage locaux. Il fournit un cadre permettant aux utilisateurs d'expérimenter des implémentations privées et hors ligne des architectures Jev sur leur propre matériel.
Ce dépôt fournit des mécanismes de validation de sécurité pour les agents IA tels que Hermes. Il démontre comment mettre en œuvre des vérifications automatisées nécessitant une approbation ou une validation humaine avant qu'un agent n'exécute des actions ou ne modifie le système.
Ce dépôt fournit une implémentation de serveur MCP exposant les jugements TypeSafe System One, tels que noul, choice et score, en tant qu'outils pour agents. Il démontre l'intégration de données de jugement structurées dans les flux de travail des agents.
Ce serveur MCP intègre les capacités de TypeSafe Jev dans les flux de travail des agents. Il propose des méthodes structurées pour classer, noter et filtrer les données, visant à fournir des niveaux de confiance vérifiables pour chaque réponse automatisée générée.
JevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorCe projet examine l'utilisation de Jev pour la prévision des marchés financiers. L'auteur indique que le modèle présente une précision limitée, ce qui est cohérent avec les performances généralement observées chez les autres modèles de langage.
TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.
J++ est un langage de programmation expérimental conçu pour permettre aux développeurs de construire des requêtes basées sur Jev. Ce projet sert d'outil spécialisé pour interagir avec les architectures Jev via une syntaxe personnalisée.
Grep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.
Ce projet démontre le scoring d'options en un seul passage en utilisant un modèle local Gemma 3 4B sur Apple silicon via MLX. Il inclut une démonstration Doom pour illustrer la mise en œuvre de cette approche de scoring.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorCette extension expose les jugements TypeSafe Jev via cinq outils pi. Elle permet aux modèles d'IA d'effectuer des évaluations sémantiques ciblées tout en garantissant que les développeurs conservent le contrôle sur les seuils, les pondérations et les actions du système.
Cette documentation officielle définit le concept d'état au sein du framework TypeSafe AI. Elle explique comment la gestion de l'état constitue un composant essentiel pour maintenir la cohérence et le contexte dans les interactions IA et les flux de travail complexes.
Ce projet démontre le contrôle précis de robots à l'aide de Jev. Il propose des aperçus basés sur la physique et des tâches LIBERO configurables pour permettre aux utilisateurs d'expérimenter la manipulation robotique et les environnements de simulation.
Cet outil implémente un hook d'arrêt pour Claude Code afin de vérifier les affirmations de l'assistant IA par rapport aux données de la session. Il utilise Jev comme juge pour garantir que les déclarations correspondent aux informations réellement lues.
Ce projet propose un plugin MCP local-first pour la revue continue de la qualité logicielle. Il permet aux agents de codage IA d'effectuer des analyses automatisées via Jev afin de maintenir les normes du code source en local.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorCe plugin s'intègre à Claude Code et d'autres outils pour sélectionner des modèles d'IA via la logique de décision Jev et les tarifs OpenRouter. Il vise à équilibrer l'intelligence, la vitesse et le coût par tâche.
Visual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
Cet essai explore l'utilité conceptuelle de Jev, un modèle de langage conçu pour fonctionner sans générer de texte. Il examine comment les architectures non génératives pourraient s'intégrer dans les flux de travail IA et les implications potentielles pour le traitement spécialisé des données.
Know before you click. A Chrome extension that reads articles and YouTube videos ahead of you and says read, skim, save, or skip — with a confidence, tuned to your goals. Open source, MV3, powered by Jev.
Agent tool/MCP call gate — allow / ask_human / deny via TypeSafe Jev.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorCe projet présente une intégration de moteur d'échecs utilisant TypeSafe AI System One. Il propose l'évaluation des coups, la classification des parties et des adversaires basés sur des personnages pour le jeu interactif.
mimicry est un outil conçu pour réécrire les brouillons générés par l'IA afin qu'ils correspondent à votre propre style. Il utilise une boucle de rétroaction TypeSafe limitée pour maintenir la cohérence et le contrôle lors du processus de révision.
Browser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
Ce projet propose un jeu de simulation de vol en temps réel où les capacités de prise de décision de Jev pilotent l'appareil. Il illustre l'intégration d'une logique autonome dans des environnements de jeu interactifs pour la navigation.
A collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
Jev DSH 决策引擎|面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness,通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。