JEVLe meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Ce projet présente un joueur Minecraft autonome piloté par TypeSafe AI. Il démontre des capacités de prise de décision en temps réel, notamment la construction d'un drapeau canadien, avec un tableau de bord latéral pour suivre les actions de l'agent.
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EnglishCette extension Chrome étiquette les publications sur X à l'aide de jugements Jev. Elle illustre une méthode d'analyse de contenu en temps réel et propose un compteur en direct pour suivre les coûts de traitement lors de la navigation.
JEVLAB ARTEnglishCe projet propose un réviseur contradictoire et un utilitaire typesafe_ask pour l'agent de codage omp. Il démontre une méthode pour intégrer les principes de TypeSafe AI dans les flux de travail de codage automatisés afin d'améliorer la fiabilité et la sécurité du développement.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette documentation de référence officielle explique la primitive Choice au sein du framework TypeSafe AI. Elle détaille l'implémentation structurelle et les modèles d'utilisation recommandés pour les développeurs intégrant une logique de prise de décision dans leurs applications.
JEVLAB ARTEnglishComment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
JEVLAB ARTEnglishChess where both players are TypeSafe's Jev model: every move is a typed Choice decision.
JEVLAB ARTEnglishharnessjudge fournit un cadre pour évaluer les flux de travail des agents via TypeSafe Jev. Il illustre comment classer systématiquement les étapes d'un agent en succès, nouvelle tentative, escalade ou arrêt, en se basant sur une logique opérationnelle définie.
JEVLAB ARTEnglishVal Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
JEVLAB ARTEnglishCe projet intègre Jev dans les frameworks Noul et Score pour prendre en charge les applications MCP. Il démontre comment les développeurs peuvent implémenter des structures à typage sécurisé dans les flux de travail d'agents pour améliorer la fiabilité des systèmes IA modulaires.
JEVLAB ARTEnglishCet outil propose un pare-feu en temps réel pour les agents de codage IA. Il intercepte les appels d'outils via des règles déterministes et une vérification Jev pour décider d'autoriser, de bloquer ou de demander une approbation manuelle pour les actions.
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Chris AdcockCe projet montre comment Jev permet à Grok Bot de piloter directement le navigateur Chrome. Le créateur affirme que cette approche remplace les clics manuels par une exécution automatisée des tâches, visant ainsi à accélérer les flux de travail sur navigateur.
JEVLAB ARTEnglishjcr est un outil de développement conçu pour transformer les requêtes vagues des agents en commandes déterministes. Ce projet vise à accroître la fiabilité des systèmes pilotés par des agents en garantissant des chemins d'exécution structurés.
JEVLAB ARTEnglishProbably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette documentation de référence officielle fournit un aperçu complet des SDK clients disponibles pour TypeSafe AI. Elle constitue une ressource fondamentale pour les développeurs souhaitant intégrer les capacités de TypeSafe AI dans leurs applications à l'aide des langages pris en charge.
JEVLAB ARTEnglishPractical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
JEVLAB ARTEnglishjev-hub est un répertoire organisé regroupant des articles détaillés et des vidéos de démonstration sur Jev, le modèle d'IA de type sûr System 1. Il centralise les ressources communautaires pour faciliter l'accès aux discussions et aux exemples pratiques du framework.
JEVLAB ARTEnglishCe projet propose une interface de chat expérimentale traitant les entrées de caractères bruts via TypeSafe Jev Choice. Il illustre une approche innovante des modèles d'interaction observables et structurés au sein de l'écosystème Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette référence officielle de TypeSafe présente le cadre d'évaluation de la confiance des modèles. Elle explique comment les développeurs peuvent mesurer et interpréter les métriques d'incertitude pour améliorer la fiabilité et la sécurité des processus de décision pilotés par l'IA.
JEVLAB ARTEnglishCe projet de laboratoire démontre l'autonomie de drones multiples en utilisant la prise de décision réflexe TypeSafe Jev. Il explore comment ces actions réflexes peuvent être intégrées à une guidance stratégique optionnelle de Système 2 pour gérer la navigation aérienne.
JEVLAB ARTEnglishJev (TypeSafe System One) backed auto mode for the Pi coding agent: semantically auto-approves bash, write, and edit tool calls and fails closed when a decision cannot be made.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un client Mint supervisé conçu pour interagir avec l'API TypeSafe AI System One. Il sert d'implémentation pratique pour les développeurs souhaitant intégrer les fonctionnalités de TypeSafe AI dans leurs projets basés sur Mint.
JEVLAB ARTEnglishArbiter est un outil de développement conçu pour servir des modèles de décision personnalisés via une API compatible avec Jev. Il permet aux développeurs d'implémenter une logique de décision structurée et adaptée au sein de leurs applications grâce à une interface standardisée.
JEVLAB ARTEnglishGrep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose une collection d'expériences utilisant openjev, un exécuteur open source pour le traitement des logits d'options de style Jev. Il démontre comment implémenter et tester ces techniques d'inférence spécifiques lors de l'exécution de modèles de langage locaux.
JEVLAB ARTEnglishIf you're experimenting with jev it will be easier from here.
JEVLAB ARTEnglishCrowdcheck est un outil permettant de tester des publications auprès de 10 000 personas synthétiques. Il aide les utilisateurs à anticiper les réactions potentielles et à affiner leurs messages avant toute diffusion publique.
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x.comCette proposition explore la mise en œuvre de modèles personnalisés de style Jev conçus pour optimiser les flux de travail des agents. L'auteur suggère que ces modèles spécialisés pourraient potentiellement réduire les coûts de calcul lors des processus décisionnels automatisés.
JEVLAB ARTEnglishA visual TypeSafe demo where Jev chooses verified Tetris placements.
JEVLAB ARTEnglishSee what Jev thinks about your SaaS website — powered by ReplyNodes web context and Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglish发明 RLHF 的人，这次做了个不会说话的模型：Jev 独立研究报告。52 页 PDF + 50 条中文实测复现包 + 143 条可回溯数据表.
JEVLAB ARTEnglishINSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
JEVLAB ARTEnglishGrok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe guide de référence TypeSafe explore l'auto-cohérence des nouls dans les modèles d'IA. Il fournit une documentation technique sur le maintien de la cohérence logique et de l'intégrité structurelle lors du traitement de ces types de données dans les flux automatisés.
JEVLAB ARTEnglish看看 Jev 能做什么：用中英文讲清热门应用、工作原理和各自优缺点。Explore Jev apps with plain-language examples, explanations, and comparisons.
JEVLAB ARTEnglishCe projet propose un agent de navigateur TypeScript pour ego lite. Il illustre une approche des actions indexées Jev et de la prise de décision TypeSafe via une interface CLI persistante, sans dépendance à Chrome ou Playwright.
JEVLAB ARTEnglishExperimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.
JEVLAB ARTEnglishCe projet évalue la calibration de Jev à l'aide de 900 tickets de support générés par des règles et des benchmarks publics. Il propose une analyse indépendante de la mauvaise calibration via des métriques ECE et un réajustement de température, offrant un cadre reproductible.
JEVLAB ARTEnglishCet outil implémente le routage de modèles et de raisonnement par tour pour Codex en utilisant Jev. Il démontre un système qui sélectionne dynamiquement le modèle, la profondeur de réflexion et le mode de vitesse appropriés pour chaque tour d'interaction.
JEVLAB ARTEnglishCe plugin pour Claude Code intègre Jev pour noter les résultats de revue, les hypothèses de débogage et les options de conception. Il vise à fournir des évaluations de probabilité calibrées plutôt que de simples opinions.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt explore l'exécution de décisions typées en parallèle de style Jev sur des modèles de 1,5B à 8B via des ordinateurs portables Apple Silicon. Il propose des notes de recherche et une démonstration pour tester les performances locales.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose des expériences interactives allant du routage de support à la simulation de conduite 3D. Il démontre comment des données de capteurs structurées permettent de générer des décisions de conduite typées comme diriger, freiner ou dépasser.
JEVLAB ARTEnglishCet outil agit comme une boule magique 8 pour les demandes de tirage, fournissant l'une des vingt phrases classiques. Le créateur affirme que l'agent choisit les réponses en fonction des signaux réels de la PR en environ 200 millisecondes.
JEVLAB ARTEnglishCette interface en ligne de commande facilite l'interaction avec le modèle d'évaluation Jev. Elle démontre un flux de travail permettant de soumettre des requêtes typées et d'obtenir des réponses au format JSON structuré, visant à simplifier les processus d'évaluation automatisés pour les développeurs.
JEVLAB ARTEnglishotto est un agent open-source pour macOS et Windows permettant une interaction native avec l'ordinateur. Il utilise TypeSafe Jev, l'OCR local et une planification sélective pour effectuer des tâches directement sur l'environnement de bureau.
JEVLAB ARTEnglishHead-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
JEVLAB ARTEnglishCe projet explore la faisabilité d'exécuter des flux de travail basés sur Jev en utilisant des modèles de langage locaux. Il fournit un cadre permettant aux utilisateurs d'expérimenter des implémentations privées et hors ligne des architectures Jev sur leur propre matériel.
JEVLAB ARTEnglishCe serveur MCP intègre TypeSafe Jev dans Claude Code, offrant des outils structurés pour la classification, la notation et le traitement par lots. Il démontre comment exposer des capacités de jugement calibrées sous forme de fonctions standardisées pour les flux de travail automatisés.
JEVLAB ARTEnglishCet outil implémente un crochet d'arrêt pour Claude Code afin de vérifier l'achèvement des tâches. Il analyse les transcriptions pour trouver des preuves et consulte Jev pour valider les résultats, tout en restant ouvert si la vérification est incertaine.
JEVLAB ARTEnglishCet article explore le cadre Jev, en se concentrant sur la manière dont les modèles de Système Un facilitent les processus de prise de décision automatisés par l'IA. Il examine le changement architectural des interfaces de chatbot vers des modèles d'exécution basés sur la logique.
JEVLAB ARTEnglishCe projet démontre une méthode pour contrôler la version shareware originale de StarCraft via TypeSafe Jev. Il utilise l'émulation du clavier et de la souris basée sur des probabilités d'action enregistrées pour interagir avec l'environnement de jeu.
JEVLAB ARTEnglishCe projet propose un agent d'assistance personnelle basé sur eve de Vercel. Il utilise 100 outils simulés pour comparer l'efficacité de Jev par rapport aux LLM standards en mesurant le nombre d'étapes nécessaires pour accomplir des tâches spécifiques.
JEVLAB ARTEnglishPrompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishLocal bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCette extension Chrome intègre Jev pour analyser le ton et le sentiment des publications sur X. Elle permet aux utilisateurs de vérifier leurs brouillons avant la publication afin de s'assurer que le message correspond au style de communication souhaité.
JEVLAB ARTEnglishCe projet propose un environnement d'utilisation informatique basé sur navigateur intégrant Chrome DevTools et TypeSafe Jev. Il sert de plateforme de test pour le benchmark Browser Use Olympics afin d'évaluer les performances des agents dans les tâches de navigation web automatisées.
JEVLAB ARTEnglishAn awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe document de référence officiel présente les principes fondamentaux de System One. Il sert de guide essentiel pour comprendre le cadre architectural et les modèles de conception conceptuels utilisés au sein de l'écosystème TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente une implémentation de recherche arborescente de Monte Carlo discriminative. Il utilise les primitives TypeSafe Jev System One intégrées à Gemini pour faciliter des processus de prise de décision structurés au sein d'un cadre d'agents.
JEVLAB ARTEnglishCet outil propose un routeur de capacités par prompt pour les agents de codage. Il résout les compétences installées, les serveurs MCP et les commandes via TypeSafe Jev tout en évaluant l'impact réel de ces injections sur les performances.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente le routage d'outils sémantiques et la prise de décision typée de type Système Un pour l'agent de codage Pi. Il utilise TypeSafe Jev pour structurer les flux de travail des agents et améliorer la fiabilité des tâches de codage automatisées.
JEVLAB ARTEnglishBounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
JEVLAB ARTEnglishjev-router (skill). A developer project using Jev to select appropriate models for prompts in coding tasks.
JEVLAB ARTEnglishJev Arcade propose une expérience de tir à la première personne en 1 contre 1 où Jev gère de manière autonome les déplacements, la visée et les actions de combat. Cette démonstration web illustre des capacités de prise de décision en temps réel à 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2.
JEVLAB ARTEnglishA flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishUse Jev (TypeSafe's System One model) as a calibrated reranker: one call, up to 30 documents, a probability per document. Apache-2.0.
JEVLAB ARTEnglishLive verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un modèle pour mettre en œuvre des flux de travail décisionnels basés sur des politiques avec Jev. Il illustre des modèles de routage de confiance, de mécanismes de secours et d'intégration RAG pour renforcer la fiabilité des applications TypeScript.
JEVLAB ARTEnglishCe prototype Python présente un agent jouant à Super Mario Bros. sur NES en interprétant des données RAM structurées. Il utilise Jev pour traiter l'état du jeu et décider des mouvements et des sauts appropriés pour le personnage.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un agent basé sur Jev évoluant dans l'environnement ViZDoom. Il utilise deux canaux de décision distincts, traitant la navigation à 5 Hz et le combat à 12 Hz, avec un test atteignant 18 éliminations.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un système de tri de tickets conçu avec .NET 10 et React 19. Il utilise TypeSafe Jev pour mettre en œuvre un routage structuré assisté par IA pour les demandes de support entrantes.
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