JEVLe meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Ce dépôt propose huit exemples minimaux illustrant l'application du modèle Jev de TypeSafe à l'ingénierie mécanique et électrique. Il présente des cas d'utilisation pratiques tels que le routage CAO, le tri des résultats FEM et l'alignement des nomenclatures sans dépendances externes.
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EnglishA browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
JEVLAB ARTEnglish1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishCe projet implémente un modèle de langage au niveau du mot utilisant Jev pour sa couche de sortie. Il démontre des techniques de rédaction n-gram, de vérification de morceaux Noul et d'évaluation des bits par jeton pour la recherche sur les modèles de langage.
JEVLAB ARTEnglishACME live support-call scoring demo with TypeSafe AI, Effect, SQLite, React, Vite, and Turborepo.
JEVLAB ARTEnglishSort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un système de tri de tickets conçu avec .NET 10 et React 19. Il utilise TypeSafe Jev pour mettre en œuvre un routage structuré assisté par IA pour les demandes de support entrantes.
JEVLAB ARTEnglishJev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
JEVLAB ARTEnglishCet outil en ligne de commande utilise Jev pour identifier le contenu de faible qualité généré par IA dans les interfaces, les textes et les instructions d'agents. Il propose des vérifications sémantiques pour maintenir la qualité avant le déploiement.
JEVLAB ARTEnglishDraw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
JEVLAB ARTEnglishA tool that analyzes WeChat threads for emotion, intent, and reply quality.
JEVLAB ARTEnglishpg-jev est une extension PostgreSQL permettant d'interroger vos tables de base de données en langage naturel. Elle intègre la technologie Jev pour permettre aux utilisateurs d'extraire des informations via des requêtes formulées en langage courant.
JEVLAB ARTEnglishCe projet de développement présente une implémentation de commande vocale pour macOS. Il utilise Jev comme option de secours pour traiter les commandes lorsque la reconnaissance vocale nécessite une assistance supplémentaire.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un jeu de tir de plateforme coopératif où un agent TypeSafe Jev agit comme coéquipier. Il démontre une intégration expérimentale d'agents IA autonomes dans un environnement de jeu rapide pour faciliter les dynamiques de jeu collaboratives entre le joueur et l'IA.
JEVLAB ARTEnglishCe projet propose une collection de modules graphiques interactifs incluant le routage, Tetris, des simulations d'essaims et un défi de type gauntlet. Il sert de démonstration pratique du développement d'applications basées sur Jev et de l'implémentation de logique de jeu.
JEVLAB ARTEnglishjevcal fournit un cadre pour calibrer et définir les seuils des modèles de décision TypeSafe Jev. Il démontre des méthodes pour vérifier la dérive de ces modèles par rapport à un enseignant LLM, éliminant ainsi le besoin de deviner manuellement les seuils de confiance.
JEVLAB ARTEnglishIf you're experimenting with jev it will be easier from here.
JEVLAB ARTEnglishCet outil permet d'auditer automatiquement les diffs git par rapport à des normes de codage YAML définies. Il utilise le modèle Jev pour effectuer des vérifications de cohérence via une interface en ligne de commande ou des agents IA.
JEVLAB ARTEnglishUXRay est un outil de superposition d'écran conçu pour détecter et mettre en évidence les modèles d'interface manipulateurs. Ce projet démontre comment l'analyse visuelle automatisée peut aider les utilisateurs à identifier les modèles sombres dans la conception web pour améliorer la transparence numérique.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette documentation officielle fournit une référence technique complète pour le SDK Python de TypeSafe AI. Elle détaille les classes, méthodes et paramètres disponibles pour aider les développeurs à intégrer les fonctionnalités de TypeSafe dans leurs applications.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe guide officiel de TypeSafe AI présente des techniques pour extraire des données structurées à partir d'entrées pré-analysées. Il fournit aux développeurs des méthodes standardisées pour améliorer la fiabilité lors du traitement d'informations complexes au sein des flux de travail TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishCet outil propose un pare-feu en temps réel pour les agents de codage IA. Il intercepte les appels d'outils via des règles déterministes et une vérification Jev pour décider d'autoriser, de bloquer ou de demander une approbation manuelle pour les actions.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un modèle de type Système Un affiné à partir de Qwen3.5-2B. Il démontre une méthode pour effectuer des décisions typées en un seul passage, en intégrant des probabilités calibrées pour améliorer la fiabilité des flux de travail de raisonnement automatisé.
JEVLAB ARTEnglishA tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe guide de référence présente le modèle de score composite pour les systèmes d'IA. Il explique comment agréger plusieurs mesures d'évaluation en un score unifié afin d'améliorer la précision décisionnelle et la fiabilité du modèle.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe guide de référence TypeSafe AI explique la méthode d'auto-cohérence pour améliorer la fiabilité des sorties de modèles. Il montre comment évaluer plusieurs chemins de raisonnement afin de sélectionner la réponse la plus cohérente pour des tâches logiques complexes.
JEVLAB ARTEnglishCette GitHub Action automatise le tri des problèmes en appliquant des étiquettes comme spam ou doublon selon des seuils de confiance définis. Elle illustre une approche conditionnelle de la gestion des dépôts, garantissant que les étiquettes ne sont attribuées que sous certains critères.
JEVLAB ARTEnglishCet outil utilise les capacités d'évaluation de Jev pour classer les compétences des agents Pi pour des tâches spécifiques. Il démontre une méthode pour optimiser les performances des agents en faisant correspondre les capacités spécialisées aux besoins des utilisateurs grâce à une évaluation systématique.
JEVLAB ARTEnglishReusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCet outil basé sur navigateur simplifie la création de requêtes pour TypeSafe Jev grâce à une interface basée sur des modèles. Il permet aux utilisateurs de remplir les champs localement sans connaissances en JSON ni installation de logiciel, facilitant ainsi le processus de génération.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose un benchmark reproductible comparant Jev et Claude Haiku 4.5 sur 2 000 e-mails de phishing. Il évalue des mesures de performance telles que la précision, le calibrage, la latence et le coût pour analyser l'efficacité de détection.
JEVLAB ARTEnglishSemantic SQL for Postgres, powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglish
x.comLists six specific tasks where Jev is used for fact-checking, ranking, text finding, citation checking, note grouping, and agent failure analysis.
JEVLAB ARTEnglishSingle-agent Pi coding coprocessor with Jev semantic gates, baseline-to-current diff review, and append-only observability telemetry.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette documentation de référence officielle détaille les primitives structurelles avancées pour TypeSafe AI. Elle fournit des conseils techniques sur l'organisation d'architectures de données complexes afin d'assurer la cohérence et la fiabilité des flux de travail de développement d'IA.
JEVLAB ARTEnglishCette expérience présente StarCraft Brood War fonctionnant via WebAssembly en tant que serveur MCP. Elle montre un agent IA tentant de jouer, bien que le créateur précise que l'agent a été vaincu par une attaque Zerg.
JEVLAB ARTEnglishDiffusion-style pixel art out of a classifier: 256 parallel per-pixel Jev questions plus refinement passes.
JEVLAB ARTEnglishConnect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
JEVLAB ARTEnglishCe SDK Go fournit une interface pour l'API TypeSafe AI. Il permet aux développeurs d'envoyer des requêtes typées au service et de recevoir des distributions de probabilités structurées en sortie, facilitant ainsi l'intégration dans les applications basées sur Go.
JEVLAB ARTEnglishVoice-driven semantic auto-advance for Slidev, powered by Cloudflare Agents and TypeSafe AI Jev.
JEVLAB ARTEnglishlimpet propose un crochet d'arrêt conçu pour empêcher les agents de codage d'interrompre leurs tâches trop tôt. Il utilise des règles en langage clair évaluées par Jev pour assurer la continuité du processus.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un joueur Minecraft autonome piloté par TypeSafe AI. Il démontre des capacités de prise de décision en temps réel, notamment la construction d'un drapeau canadien, avec un tableau de bord latéral pour suivre les actions de l'agent.
JEVLAB ARTEnglishJevLint propose un linting sémantique configurable basé sur Jev. L'outil démontre des jugements NOUL au niveau des fichiers et inclut un plugin pour les chaînes magiques, offrant une approche structurée pour maintenir la qualité du code via l'analyse sémantique.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose une démonstration publique de l'intégration de Jev et TypeSafe AI pour X. Il sert d'outil expérimental permettant aux développeurs d'explorer la manière dont ces frameworks interagissent dans un contexte de médias sociaux.
JEVLAB ARTEnglishCet espace de jeu basé sur navigateur permet d'interagir avec Jev, le modèle de prise de décision de TypeSafe AI. Il utilise Vercel AI Gateway pour permettre une expérimentation directe des capacités décisionnelles du modèle dans un environnement web.
JEVLAB ARTEnglishCet outil fournit un espace de travail interactif pour explorer les jeux de données Jev Board. Il démontre une interface structurée pour interroger et analyser des points de données spécifiques au sein de l'écosystème Jev, facilitant la recherche et la navigation pour les utilisateurs indépendants.
JEVLAB ARTEnglishCet utilitaire pour macOS réinvente le changement de fenêtres en intégrant l'intelligence artificielle pour prédire l'intention de l'utilisateur. Le projet démontre une approche novatrice de la navigation sur bureau, bien que les mesures de performance sur sa précision prédictive ne soient pas vérifiées.
JEVLAB ARTEnglishSQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.
JEVLAB ARTEnglishCette bibliothèque cliente Go fournit une interface pour l'API System One de TypeSafe AI. Elle inclut une instrumentation optionnelle pour Langfuse, aidant les développeurs à suivre et surveiller les interactions de leurs applications basées sur Jev.
JEVLAB ARTEnglishCet outil en ligne de commande s'intègre au modèle Jev de TypeSafe AI pour effectuer une analyse structurée de texte. Il prend en charge les questions oui/non, à choix multiples et par rubriques, renvoyant des probabilités calibrées pour les scripts, CI et agents IA.
JEVLAB ARTEnglishA code search tool for agents to find behavior patterns instead of text strings.
JEVLAB ARTEnglishCette demande de fusion intègre Jev dans la logique de réordonnancement des suggestions de stations pour l'application de transport TrainLCD. Ce projet illustre l'implémentation de Jev pour affiner les résultats de recherche et améliorer la pertinence des suggestions de stations.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un agent guidé pour World of Warcraft. Le créateur affirme que le système est conçu pour optimiser et réduire les dépenses en jeu à mesure que l'agent fonctionne sur de longues périodes.
JEVLAB ARTEnglishCet outil propose une analyse de ton en temps réel pour les publications et brouillons sur Bluesky. Il illustre l'intégration de l'API Jev de TypeSafe pour étiqueter automatiquement le sentiment émotionnel du contenu avant toute publication.
JEVLAB ARTEnglishCe projet explore le filtrage de spam zéro-shot en utilisant les questions TypeSafe Jev Noul. Il propose une analyse comparative par rapport aux bases de référence TF-IDF pour évaluer les performances de classification dans les tâches de filtrage de texte.
JEVLAB ARTEnglishLaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe guide de référence de TypeSafe AI présente les stratégies essentielles pour mettre en œuvre des garde-fous dans les grands modèles de langage. Il montre comment établir des limites de sécurité pour gérer les sorties du modèle et atténuer les risques potentiels lors du déploiement.
JEVLAB ARTEnglishCette application Next.js sert d'environnement de test pour expérimenter avec le modèle Jev, en particulier l'architecture System One. Elle fournit une interface pratique permettant aux développeurs de tester les sorties du modèle et d'explorer les capacités d'intégration de TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishCe projet démontre une méthode pour prédire la prochaine décision fermée d'une compétence Jev. Il utilise TypeSafe Jev pour effectuer ces prédictions de manière statique, sans avoir à exécuter la compétence cible pendant le processus d'analyse.
JEVLAB ARTEnglishCe projet de recherche compare les performances de Jev, Gemini 3.8 Flash et GPT-5.6 Luna dans l'annotation structurée des jugements du TJSP. Il évalue la qualité, le temps de traitement et les coûts opérationnels associés à chaque modèle.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un plugin conçu pour intégrer les fonctionnalités de Claude Code à l'écosystème jev. Il sert d'utilitaire pour les développeurs souhaitant étendre leurs flux de travail d'agents en utilisant des outils d'automatisation de code basés sur Claude.
JEVLAB ARTEnglishJev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
JEVLAB ARTEnglishJevArena présente un environnement compétitif où deux agents Jev s'affrontent dans des jeux par navigateur basés sur le clic. Ce projet explore l'intégration des frameworks Browser Use et TypeSafe Jev pour faciliter l'interaction autonome des agents au sein des interfaces web.
JEVLAB ARTEnglishThe maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
JEVLAB ARTEnglishzerosweep est un moteur de triage et d'évaluation comparative de système un autonome alimenté par TypeSafe AI. Le projet démontre l'intégration de portes de sécurité épistémique RLCD pour les processus de prise de décision automatisés.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev est un projet open source mené par SiliconLabAI visant à développer un modèle de décision de classe Jev pour la recherche. Cette ressource offre une base pour étudier les architectures des systèmes de décision autonomes.
JEVLAB ARTEnglishTalk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
JEVLAB ARTEnglishHireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un modèle pour mettre en œuvre des flux de travail décisionnels basés sur des politiques avec Jev. Il illustre des modèles de routage de confiance, de mécanismes de secours et d'intégration RAG pour renforcer la fiabilité des applications TypeScript.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un agent autonome conçu pour interagir avec le matériel PlayStation 2. Il utilise TypeSafe Jev System One pour traiter la télémétrie visuelle en temps réel, offrant un affichage tête haute pour surveiller les performances de l'agent pendant le jeu.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe guide de référence officiel de TypeSafe AI démontre comment implémenter une fonctionnalité de recherche sémantique ligne par ligne. Il fournit aux développeurs les modèles nécessaires pour effectuer une récupération de texte précise au sein de jeux de données structurés.
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