JEVLe meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
A console project where Jev dynamically selects the design system at runtime for tools and apps.
JEVLAB ART
EnglishBrowser game: try to beat Jev at spotting a spam message.
JEVLAB ARTEnglishCette preuve de concept démontre la censure audio à faible latence en intégrant les décisions typées Jev avec ffmpeg. Elle illustre comment une prise de décision structurée peut être appliquée aux flux de travail de traitement multimédia en temps réel.
JEVLAB ARTEnglishSemantic SQL for Postgres, powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishCanny empêche les agents de codage IA de prétendre qu'un travail est terminé sans preuve. Il utilise des hooks déterministes et un registre en ajout seul pour vérifier les tâches, sans aucune dépendance d'exécution.
JEVLAB ARTEnglishCet outil utilise les capacités d'évaluation de Jev pour classer les compétences des agents Pi pour des tâches spécifiques. Il démontre une méthode pour optimiser les performances des agents en faisant correspondre les capacités spécialisées aux besoins des utilisateurs grâce à une évaluation systématique.
JEVLAB ARTEnglishroverlab est un environnement de simulation 3D pour rover planétaire. Il offre un espace de test permettant aux développeurs d'expérimenter la prise de décision autonome via TypeSafe AI sur des terrains extraterrestres virtuels.
JEVLAB ARTEnglishjev-me est un outil interactif où Jev interroge et analyse vos idées. Ce projet sert d'assistant de brainstorming conçu pour tester la solidité de vos concepts grâce à des questions critiques et une évaluation logique.
JEVLAB ARTEnglishCette bibliothèque cliente Go permet l'intégration avec l'API System One de TypeSafe. Elle démontre comment implémenter des jugements typés et des probabilités calibrées dans les applications Go, en s'éloignant des textes génératifs pour l'analyse de données structurées.
JEVLAB ARTEnglishCet outil basé sur navigateur simplifie la création de requêtes pour TypeSafe Jev grâce à une interface basée sur des modèles. Il permet aux utilisateurs de remplir les champs localement sans connaissances en JSON ni installation de logiciel, facilitant ainsi le processus de génération.
JEVLAB ARTEnglish
x.comCette proposition explore la mise en œuvre de modèles personnalisés de style Jev conçus pour optimiser les flux de travail des agents. L'auteur suggère que ces modèles spécialisés pourraient potentiellement réduire les coûts de calcul lors des processus décisionnels automatisés.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un environnement d'exécution de navigateur pour agents utilisant TypeSafe Jev pour la prise de décision. Il illustre l'intégration du modèle Jev avec le runtime Aside pour gérer les choix, les scores et les opérations noul.
JEVLAB ARTEnglishA verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
JEVLAB ARTEnglishCe proxy local utilise TypeSafe Jev pour router dynamiquement les requêtes des sous-agents vers des modèles Claude et des niveaux d'effort spécifiques. Il est conçu pour gérer des tâches spécialisées indépendamment tout en préservant l'état de votre session de chat principale.
JEVLAB ARTEnglishIdiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine.
JEVLAB ARTEnglishEffect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
JEVLAB ARTEnglishjev-mode optimise les tâches de prise de décision répétitives grâce à un modèle de jugement typé. Le créateur rapporte des réductions significatives de l'utilisation des jetons et de la charge de travail par rapport aux agents de codage standard, tout en revendiquant une précision accrue.
JEVLAB ARTEnglishJev Auto Router présente un système de routage par appel pour Codex qui sélectionne dynamiquement les modèles GPT et les niveaux d'effort. Il utilise un proxy local pour maintenir les boucles d'outils et une vérification indépendante pour confirmer la réussite des tâches.
JEVLAB ARTEnglishHead-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose une analyse indépendante de Jev 1.13.0. Il documente des expériences de prompts contrôlées et des données brutes pour aider les utilisateurs à vérifier le comportement et les caractéristiques de performance du modèle via des tests hors ligne.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.
JEVLAB ARTEnglishCe projet démontre l'intégration de Jev pour alimenter les personnages non-joueurs dans une représentation virtuelle de River Oaks, à Houston. Il sert d'expérience technique pour mettre en œuvre des comportements d'agents autonomes au sein d'un environnement de jeu.
JEVLAB ARTEnglishCet outil démontre une méthode de réduction de contexte basée sur les scores Jev dans les environnements omp. Il permet de gérer les flux de données via les plateformes TypeSafe ou OpenRouter afin d'optimiser l'utilisation du contexte pour les agents IA.
JEVLAB ARTEnglishIf you're experimenting with jev it will be easier from here.
JEVLAB ARTEnglishA stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
JEVLAB ARTEnglishCet outil intègre Zod à Jev pour effectuer une validation sémantique des corps de requête. Il permet aux développeurs de convertir des vérifications basées sur le sens en probabilités calibrées, facilitant ainsi une logique basée sur des seuils dans le code.
JEVLAB ARTEnglishCette bibliothèque cliente Go fournit une interface pour l'API System One de TypeSafe AI. Elle inclut une instrumentation optionnelle pour Langfuse, aidant les développeurs à suivre et surveiller les interactions de leurs applications basées sur Jev.
JEVLAB ARTEnglish看看 Jev 能做什么：用中英文讲清热门应用、工作原理和各自优缺点。Explore Jev apps with plain-language examples, explanations, and comparisons.
JEVLAB ARTEnglishConnect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
JEVLAB ARTEnglishSort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
JEVLAB ARTEnglishdecido est une bibliothèque Python dédiée aux décisions probabilistes. Elle permet l'intégration avec Jev ou des fournisseurs tiers et utilise Playwright pour le crawling web, aidant ainsi à automatiser les processus de prise de décision.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette documentation officielle fournit la référence pour le SDK JavaScript de TypeSafe AI. Elle décrit les méthodes nécessaires et les modèles d'intégration permettant aux développeurs d'implémenter les fonctionnalités de TypeSafe dans leurs applications basées sur JavaScript.
JEVLAB ARTEnglishCet utilitaire en ligne de commande permet d'interroger Jev directement depuis le terminal. Il démontre un modèle d'interaction structuré qui force les réponses dans des formats spécifiques tels que null, des choix ou des scores numériques au lieu de texte libre.
JEVLAB ARTEnglishVideo comparison against a structured-output LLM baseline.
JEVLAB ARTEnglishReusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCette extension Chrome open source utilise Jev pour filtrer la prose générée par IA et les publicités sur les pages web. Elle illustre une application concrète pour les utilisateurs souhaitant gérer la qualité du contenu lors de leur navigation.
JEVLAB ARTEnglishTypesafe AI SDK in Elixir using Req.
JEVLAB ARTEnglishGrep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
JEVLAB ARTEnglishLocal bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette référence officielle de TypeSafe présente la méthodologie SDE cascade. Elle démontre comment structurer des flux de travail IA multi-étapes pour améliorer la fiabilité des résultats et la cohérence logique lors de tâches complexes de développement logiciel.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un cadre pour évaluer les performances du reranking Jev au sein des pipelines RAG. Il permet aux utilisateurs de mesurer la qualité, la latence et les coûts opérationnels afin d'évaluer l'efficacité de différentes configurations.
JEVLAB ARTEnglishCet outil propose un routage de compétences TypeSafe pour Hermes Agent, identifiant la compétence appropriée avant l'appel au modèle. Il s'appuie sur la bibliothèque standard pour optimiser les performances de l'agent et limiter les coûts de traitement.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe guide de référence TypeSafe AI présente des méthodes standardisées pour extraire des données temporelles à partir de textes non structurés. Il fournit des modèles essentiels permettant aux développeurs d'implémenter une analyse de dates fiable dans leurs applications IA.
JEVLAB ARTEnglishProbably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose un environnement de test pour comparer Jev à d'autres modèles d'évaluation. Il se concentre sur des scénarios de jeu avec des états explicites, des actions légales définies et des résultats quantifiables pour évaluer les performances comparatives.
JEVLAB ARTEnglishCe projet démontre une méthode pour prédire la prochaine décision fermée d'une compétence Jev. Il utilise TypeSafe Jev pour effectuer ces prédictions de manière statique, sans avoir à exécuter la compétence cible pendant le processus d'analyse.
JEVLAB ARTEnglishCe projet fournit un SDK .NET conçu pour faciliter l'intégration avec la plateforme TypeSafe AI. Il sert d'outil de développement permettant de gérer les interactions au sein de l'écosystème TypeSafe en utilisant les modèles de développement .NET standards.
JEVLAB ARTEnglishCet outil intègre Jev pour contrôler Ableton Live via des commandes concises. Il illustre un flux de travail permettant d'automatiser les tâches de station de travail audio numérique en utilisant la logique décisionnelle de Jev pour exécuter des séquences de contrôle musical.
JEVLAB ARTEnglishCe répertoire propose une collection organisée de ressources en chinois concernant Jev et TypeSafe System One. Il regroupe la documentation officielle, les SDK, les applications populaires et les outils d'agents pour faciliter l'apprentissage et l'intégration de ces technologies par les développeurs.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette ressource officielle de TypeSafe AI fournit une référence fondamentale pour Noul. Elle sert de guide principal pour comprendre les concepts de base et les détails de mise en œuvre de cette primitive spécifique au sein de l'écosystème TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose un cadre pour mettre en œuvre des flux de travail Jev à typage sûr et limités pour les agents de codage. Il démontre comment structurer les processus d'agents pour maintenir la fiabilité et la sécurité dans les tâches de développement logiciel automatisées.
JEVLAB ARTEnglishST-jeved est une extension pour SillyTavern qui évalue les réponses du modèle avant leur affichage. Cet outil permet d'intégrer des couches de filtrage ou d'analyse automatisées dans l'interface de discussion pour des interactions créatives mieux contrôlées.
JEVLAB ARTEnglishCette démonstration en cours de développement présente le modèle Jev naviguant dans l'environnement de Minecraft. Le créateur illustre l'agent effectuant des tâches de survie de base, comme éviter activement les entités hostiles telles que les zombies pendant la nuit.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose une collection d'expériences utilisant openjev, un exécuteur open source pour le traitement des logits d'options de style Jev. Il démontre comment implémenter et tester ces techniques d'inférence spécifiques lors de l'exécution de modèles de langage locaux.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe guide de référence présente le modèle de score composite pour les systèmes d'IA. Il explique comment agréger plusieurs mesures d'évaluation en un score unifié afin d'améliorer la précision décisionnelle et la fiabilité du modèle.
JEVLAB ARTEnglishSingle-agent Pi coding coprocessor with Jev semantic gates, baseline-to-current diff review, and append-only observability telemetry.
JEVLAB ARTEnglishjevmail est un outil open source utilisant Jev pour trier automatiquement les e-mails Gmail en catégories comme les réponses nécessaires ou le spam. L'auteur indique que l'outil fonctionne localement en mode lecture seule et traiterait 1 000 e-mails par minute.
JEVLAB ARTEnglish
x.comJev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un agent basé sur Jev évoluant dans l'environnement ViZDoom. Il utilise deux canaux de décision distincts, traitant la navigation à 5 Hz et le combat à 12 Hz, avec un test atteignant 18 éliminations.
JEVLAB ARTEnglish
x.comCette ressource présente Jev comme un système d'IA natif dédié à la prise de décision. Elle démontre comment le cadre dépasse la simple génération de texte en définissant des résultats possibles et en sélectionnant programmatiquement la voie la plus adaptée aux opérations autonomes.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICette documentation officielle fournit une référence technique complète pour le SDK Python de TypeSafe AI. Elle détaille les classes, méthodes et paramètres disponibles pour aider les développeurs à intégrer les fonctionnalités de TypeSafe dans leurs applications.
JEVLAB ARTEnglishCette ressource documente une comparaison de précision appariée entre un classificateur privé affiné et des modèles standards. Elle offre un aperçu de la prise de décision lors de l'évaluation de la précision des sorties de classification par rapport à des références personnalisées.
JEVLAB ARTEnglishCe répertoire propose une liste de systèmes utilisant Jev pour les formats de questions Noul, Score et Choice. Il sert de référence centrale pour explorer diverses implémentations et applications développées au sein de l'écosystème Jev.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente une implémentation du modèle JEV appliquée au jeu classique Tetris. Il sert de démonstration expérimentale pour observer comment le modèle gère la prise de décision en temps réel et la logique spatiale au sein d'un environnement de jeu structuré.
JEVLAB ARTEnglishOne AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
JEVLAB ARTEnglishThe invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishFast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
JEVLAB ARTEnglishCe projet propose une interface de chat expérimentale traitant les entrées de caractères bruts via TypeSafe Jev Choice. Il illustre une approche innovante des modèles d'interaction observables et structurés au sein de l'écosystème Jev.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
JEVLAB ARTEnglishJev plays browser table tennis in real time: structured telemetry, typed decisions, ordinary Chrome inputs, and auditable evidence.
JEVLAB ARTEnglishVisual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
JEVLAB ARTEnglishFUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
JEVLAB ARTEnglish
Proposer un lien
한국어
日本語
Español
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
36
Tools & apps
Agents & browsers
Decisions & routing
Games & real time
Start here
Research & data
Creative & growth
Markets & experiments