JEVLe meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Cette expérience communautaire compare les performances de Jev face à GLM 5.3 lors d'une partie d'échecs. Le créateur affirme que ce test met en évidence les différences de vitesse de traitement et d'efficacité des coûts entre les deux modèles.
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EnglishMinimal agent loop where Jev directs control flow and a LangChain chat model writes argument values and the final response.
JEVLAB ARTEnglishCette extension Chrome expérimentale utilise un modèle TypeSafe Jev pour identifier et supprimer les éléments DOM classés comme publicités. Ce projet sert de démonstration locale et n'est pas conçu pour fonctionner comme un bloqueur de publicités réel.
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jaffaCet outil analyse 12,8 millions de vidéos virales pour générer des scripts de réseaux sociaux basés sur des données. Le créateur affirme que le contenu est étayé par des statistiques, bien que l'efficacité réelle dépende de l'utilisation faite par l'utilisateur.
EnglishCharts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
JEVLAB ARTEnglishJev DSH 决策引擎｜面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness，通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
JEVLAB ARTEnglishACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev est un projet open source mené par SiliconLabAI visant à développer un modèle de décision de classe Jev pour la recherche. Cette ressource offre une base pour étudier les architectures des systèmes de décision autonomes.
JEVLAB ARTEnglishA demonstration of Jev competing against OpenJev in a first-person shooter game.
JEVLAB ARTEnglishCe SDK Rust propose des interfaces asynchrones et bloquantes pour interagir avec l'API TypeSafe AI System One. Il sert d'outil permettant aux développeurs d'intégrer les fonctionnalités de TypeSafe AI directement dans leurs applications développées en Rust.
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tamaraCe projet présente une méthode de compactage instantané pour Claude en mettant en œuvre un système de notation et de filtrage des appels d'outils. Il vise à améliorer l'efficacité en gérant sélectivement les données traitées lors des interactions avec les agents.
EnglishCe projet évalue Jev en tant qu'outil de surveillance et de contrôle pour détecter le sabotage d'agents dans l'environnement SHADE-Arena. Il propose une analyse comparative par rapport aux modèles Gemini 2.5 Flash et Pro pour la supervision de la sécurité.
JEVLAB ARTEnglishA small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose une démonstration publique de l'intégration de Jev et TypeSafe AI. Il sert d'exemple pratique pour les développeurs souhaitant mettre en œuvre des flux de travail de pré-validation au sein de l'écosystème Jev.
JEVLAB ARTEnglishjev-scout est un outil open source destiné à explorer les dépôts et les crates. Il s'appuie sur le système de notation TypeSafe AI Jev System One pour fournir des résultats tout en visant à limiter les hallucinations.
JEVLAB ARTEnglishCe projet évalue l'utilisation de Jev pour convertir l'intention des joueurs exprimée en texte libre en actions serveur structurées. L'auteur rapporte un taux d'accord de 96 % et une latence médiane de 317 ms dans un contexte de jeu de rôle sur table.
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Sawyer HoodJev automates the filling of prompt boxes by selecting appropriate agents, models, or computers for specific tasks.
English
Niaz MorshedCe plugin expérimental pour agents de codage utilise Jev pour fournir des retours sur la qualité pendant le développement. Il démontre une approche locale pour améliorer les normes de code au sein des flux de travail des agents.
Englishagent-chaperone fournit une couche de sécurité pour les agents IA en interceptant et en filtrant les appels d'outils et leurs résultats. Ce proxy MCP et adaptateur de hooks permet d'inspecter les interactions avant qu'elles ne soient traitées par l'agent ou l'outil.
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Florian DarromanA challenge where 100 builders used Jev and Fable 5.1 to create a post scheduler, highlighting Jev's speed.
EnglishCe projet présente une simulation de drone autonome utilisant uniquement une caméra dans l'environnement MuJoCo. Il intègre un modèle de jugement TypeSafe Jev dans la boucle de contrôle, fonctionnant, selon le créateur, à une fréquence de 2,5 Hz.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AI a lancé un modèle d'apprentissage automatique conçu pour le jeu autonome. Cette démonstration présente l'agent naviguant et jouant au jeu classique Doom afin d'illustrer ses capacités de prise de décision dans des environnements complexes.
JEVLAB ARTEnglishA community reference exploring how Jev perceives toxic content, with limited detailed analysis.
JEVLAB ARTEnglishCe cadre expérimental utilise JEV pour analyser des données de marché structurées afin de prévoir la direction des cours boursiers à court terme. Il sert de démonstration technique de l'application de la logique basée sur JEV aux modèles de prévision financière.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit des outils conçus pour aider JEV à générer des sorties en langage naturel. Il sert d'implémentation pratique pour les développeurs cherchant à intégrer des capacités de communication dans leurs projets basés sur JEV.
JEVLAB ARTEnglishCe répertoire sert de base de données organisée pour les articles de recherche, les reproductions open source et les évaluations indépendantes concernant les modèles System One et Jev. Il offre une vue d'ensemble structurée du paysage technologique actuel.
JEVLAB ARTEnglishA tool that scores video ad shots in 1.5 seconds using Maxfusion and Jev, processing over 450 ads in under three minutes.
JEVLAB ARTEnglishPlayJev présente un modèle de 0,8B paramètres capable de jouer à dix jeux par navigateur. Le système calcule les probabilités de coups légaux en une seule passe directe sans générer de texte, illustrant une approche spécialisée pour les agents de jeu.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un environnement de bac à sable pour tester le modèle Jev. Il sert de terrain de jeu expérimental permettant aux développeurs d'explorer les comportements et interactions du modèle au sein d'un cadre structuré et typé de manière sécurisée.
JEVLAB ARTEnglishCette extension expose les jugements TypeSafe Jev via cinq outils pi. Elle permet aux modèles d'IA d'effectuer des évaluations sémantiques ciblées tout en garantissant que les développeurs conservent le contrôle sur les seuils, les pondérations et les actions du système.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit un plugin conçu pour intégrer les fonctionnalités de Claude Code à l'écosystème jev. Il sert d'utilitaire pour les développeurs souhaitant étendre leurs flux de travail d'agents en utilisant des outils d'automatisation de code basés sur Claude.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AI System One (Jev) task plugin for QuantumNous/new-api — native /v1/systemone, synchronous evaluation, token billing.
JEVLAB ARTEnglishCette ressource explore l'utilisation de Jev comme outil de génération de langage. Elle met en lumière les perspectives de la communauté sur le potentiel de la plateforme et remet en question les perceptions actuelles concernant ses capacités de synthèse textuelle.
JEVLAB ARTEnglishFeedback on your paper in seconds.
JEVLAB ARTEnglishCet outil en cours de développement automatise les revues de requêtes de tirage en appliquant des règles Jev en anglais simple. Il vise à rationaliser les contrôles de qualité du code en fournissant des retours automatisés basés sur des normes définies.
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t0t0Ce projet présente un système basé sur Jev qui surveille 25 groupes de clients WhatsApp en temps réel. Il utilise un filtrage automatisé pour alerter un LLM uniquement en cas de problèmes urgents, visant à optimiser les flux de support client.
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EspañolCet outil en ligne de commande s'intègre au modèle Jev de TypeSafe AI pour effectuer une analyse structurée de texte. Il prend en charge les questions oui/non, à choix multiples et par rubriques, renvoyant des probabilités calibrées pour les scripts, CI et agents IA.
JEVLAB ARTEnglishCet outil présente une méthode pour détecter la fin des tours de parole dans les dialogues vocaux. Il utilise les scores Jev après la saisie vocale pour identifier le moment où l'utilisateur a fini de parler, améliorant ainsi la fluidité des interactions.
JEVLAB ARTEnglishHigh-throughput synthetic & pretraining dataset sifter powered by TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Stream, filter, and score Parquet & JSONL datasets at 1,500+ rows/sec using System One typed decisions (Choice, Score, Noul).
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente un agent automatisé pour macOS qui utilise l'OCR pour lire l'écran et TypeSafe pour classer les actions. Le créateur affirme que cette méthode permet une efficacité de coût d'environ 0,0002 dollar par étape.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt fournit des mécanismes de validation de sécurité pour les agents IA tels que Hermes. Il démontre comment mettre en œuvre des vérifications automatisées nécessitant une approbation ou une validation humaine avant qu'un agent n'exécute des actions ou ne modifie le système.
JEVLAB ARTEnglishCette bibliothèque cliente Go permet l'intégration avec l'API System One de TypeSafe. Elle démontre comment implémenter des jugements typés et des probabilités calibrées dans les applications Go, en s'éloignant des textes génératifs pour l'analyse de données structurées.
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x.comCette collection met en avant divers projets et expérimentations basés sur Jev partagés sur les réseaux sociaux. Elle propose un aperçu des applications communautaires, démontrant l'utilité pratique et le potentiel créatif de l'écosystème Jev pour les développeurs et les passionnés.
JEVLAB ARTEnglishCette vidéo explore les capacités du nouveau modèle Jev. Elle propose une démonstration pratique du fonctionnement de l'architecture dans le contexte des modèles System One et discute de ses implications potentielles pour le développement futur de l'IA.
English
Hugo MontenegroCe projet illustre l'intégration de Jev dans le jeu de société Codenames. Le créateur soutient que cette implémentation permet d'obtenir des performances rapides et rentables lors des sessions de jeu.
EnglishCet outil utilise Jev pour identifier et signaler les textes de faible qualité générés par Opus. Il agit comme un assistant éditorial automatisé conçu pour aider les utilisateurs à filtrer les contenus répétitifs ou peu originaux générés par l'IA.
JEVLAB ARTEnglishCette extension Chrome intègre Jev à X.com, permettant aux utilisateurs d'analyser les publications tout en naviguant. L'outil démontre une application pratique de Jev pour l'évaluation de contenu en temps réel directement sur la plateforme sociale.
JEVLAB ARTEnglishAgentcard utilise Jev et Kernel pour faciliter les achats en ligne automatisés. Le projet démontre une méthode permettant aux agents de naviguer sur des plateformes de commerce électronique tout en visant à réduire les coûts de jetons et à résoudre les problèmes de sécurité.
JEVLAB ARTEnglishjevalyn est une interface native Rails pour l'API Jev System One de TypeSafe. Cet outil permet aux développeurs d'intégrer des processus de décision typés et calibrés directement au sein des flux de contrôle de leurs applications Ruby on Rails.
JEVLAB ARTEnglishCe projet démontre l'intégration de TypeSafe Jev en tant que couche de prise de décision pour un agent de codage. Il explore comment le raisonnement structuré et silencieux peut être appliqué pour automatiser les tâches de développement logiciel au sein du cadre de l'agent pi.
JEVLAB ARTEnglishUses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.
JEVLAB ARTEnglish1,800-point thread debating whether typed decisions replace LLM calls for classification, routing, and scoring.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AICe guide TypeSafe AI explique le processus de découverte de fonctionnalités par autoresearch. Il démontre comment les systèmes automatisés peuvent identifier et classer de nouvelles fonctionnalités dans une base de code pour améliorer l'efficacité du développement et la documentation.
JEVLAB ARTEnglishCette ressource présente un routeur de compétences pour MCP qui permet à Jev de sélectionner directement les compétences pertinentes. Elle vise à améliorer l'efficacité en remplaçant les longs processus de recherche d'agents par une identification ciblée des compétences.
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Marcus LoweCet outil présente un flux de travail basé sur Jev qui améliore les interactions classiques de copier-coller. Il intègre une couche de décision permettant d'ajuster automatiquement le contenu en fonction du contexte spécifique de la tâche en cours.
English⚡ Ultra-fast, low-cost intelligent task classifier and 3-tier routing engine powered by TypeSafe Jev (System One).
JEVLAB ARTEnglishA show-and-tell capability study for Jev, TypeSafe's System One decision model.
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NickTest report using Jev to check each agent action first: most attacks caught, almost no false blocks.
JEVLAB ARTEnglishDraw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
JEVLAB ARTEnglishCe projet propose un proxy Neon Function pour la passerelle Neon AI. Il démontre l'implémentation du routage Jev avec typage sécurisé pour gérer les requêtes de services IA dans un environnement de développement structuré et fiable.
JEVLAB ARTEnglishdecisionbridge propose une interface de prise de décision inspirée de Jev pour les LLM, permettant des choix explicites via la notation, le calibrage et des seuils de révision. Ce projet démontre une approche structurée pour gérer les sorties des modèles grâce à des paramètres vérifiables.
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fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishCette démonstration présente Jev de TypeSafe AI jouant au jeu de cartes Balatro. Le créateur affirme que le système prend des décisions de jeu en 200 à 500 ms, illustrant son potentiel d'interaction rapide dans des environnements numériques complexes basés sur des règles.
JEVLAB ARTEnglishTürkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
JEVLAB ARTEnglishCe projet présente une architecture de codage hybride où un Système 2 délibératif gère la logique complexe tandis qu'un Système 1 basé sur Jev assure des exécutions réflexes rapides. Il explore l'équilibre entre le raisonnement de haut niveau et les réponses automatisées immédiates.
JEVLAB ARTEnglishWikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.
JEVLAB ARTEnglishCet article propose un aperçu conceptuel de Jev, clarifiant son objectif principal et ses limites techniques. Il sert de guide fondamental pour aider les développeurs à distinguer les fonctionnalités prévues de Jev des idées fausses courantes.
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日本語River shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
JEVLAB ARTEnglishCe plugin Neovim utilise Treesitter pour segmenter le code en fonctions afin de l'analyser. Il permet aux utilisateurs d'interroger leur tampon en langage naturel, classant et renvoyant les réponses dans la liste quickfix selon un système de score interne.
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Ira BodnarCe projet utilise l'analyse de données automatisée pour rationaliser les tâches d'optimisation pour les moteurs de recherche et la géolocalisation. Le créateur affirme que cette approche réduit les coûts opérationnels de 90 %, bien que ces chiffres de performance ne soient pas vérifiés.
EnglishCe projet présente un modèle compact inspiré de Jev conçu pour fonctionner localement sur un MacBook. Il constitue un exemple pratique de déploiement de modèles légers pour les développeurs intéressés par l'exécution d'IA portable.
JEVLAB ARTEnglishCe dépôt propose une liste organisée d'outils conçus pour Jev, le modèle System One de TypeSafe AI. Il sert de répertoire central pour les développeurs cherchant à mettre en œuvre des flux de travail de prise de décision typés dans leurs projets d'IA.
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