Le post de lancement de Jev
Diogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
Le meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
Diogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
TypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
Ce SDK Rust propose des interfaces asynchrones et bloquantes pour interagir avec l'API TypeSafe AI System One. Il sert d'outil permettant aux développeurs d'intégrer les fonctionnalités de TypeSafe AI directement dans leurs applications développées en Rust.
routeKit est un outil de développement dédié au routage natif pour agents. Il illustre une approche permettant de sélectionner des modèles d'IA en fonction de la complexité des tâches afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
JEVLAB ARTOpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
Ces notes techniques détaillent l'architecture de Jev, en se concentrant spécifiquement sur sa mise en œuvre du traitement parallèle et sa capacité à produire des probabilités sans recourir à la génération de texte classique.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorTypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
A guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ARTCe client X intègre des règles intelligentes Jev pour organiser votre chronologie. L'outil démontre comment le filtrage automatisé peut classer les publications par sujet, type et utilité perçue afin d'aider les utilisateurs à mieux gérer le flux d'informations.
SuperX s'intègre à Jev pour automatiser l'évaluation de contenu. Le créateur affirme que l'outil analyse 61 questions par publication en moins d'une seconde pour estimer le potentiel viral.
Ce projet présente un modèle compact inspiré de Jev conçu pour fonctionner localement sur un MacBook. Il constitue un exemple pratique de déploiement de modèles légers pour les développeurs intéressés par l'exécution d'IA portable.
JEVLAB ARTchowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorJev identifies and manages marketing messages in Android notifications without content deletion.
JEVLAB ARTCette démonstration présente Jev contrôlant de manière autonome plusieurs personnages dans un environnement de jeu vidéo. Le créateur met en avant la capacité du système à prendre des décisions rapides en temps réel lors de scénarios de jeu compétitif.
Pydantic AI capabilities made stronger with Jev: small runnable demos, one file each.
Jev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
Awesome Jev: source-backed open-source ecosystem radar, plain-language project discovery, and automatic GitHub sync.
JEVLAB ART
Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorTipTour est un assistant de pointeur open-source piloté par l'IA pour macOS. Il démontre l'intégration de Jev ou de Gemini Live pour permettre le contrôle du curseur via un traitement local, offrant ainsi une nouvelle méthode de navigation.
Live verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
Jev introduit une nouvelle architecture d'IA conçue pour améliorer l'efficacité de l'intelligence logicielle. Cette ressource démontre comment le modèle vise à fournir une alternative rentable aux développeurs cherchant des performances optimisées pour leurs applications basées sur l'IA.
JEVLAB ARTCette extension Chrome expérimentale utilise un modèle TypeSafe Jev pour identifier et supprimer les éléments DOM classés comme publicités. Ce projet sert de démonstration locale et n'est pas conçu pour fonctionner comme un bloqueur de publicités réel.
Ultra-fast model routing using Jev for agent-based systems.
JEVLAB ART
Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorCette expérience explore l'utilisation de Jev pour mettre en œuvre la sélection de modèles en temps réel au sein d'agents IA. Elle démontre une approche de flux de travail pour acheminer dynamiquement les tâches vers des modèles spécifiques selon les besoins immédiats.
Cette démonstration présente Jev jouant à Flappy Apex de manière indépendante. Le créateur affirme que l'agent atteint des scores élevés de façon autonome en utilisant les frameworks Appduct et Fable pour naviguer dans l'environnement de jeu sans aucune intervention manuelle.
Ce projet présente une configuration de modèle Jev local conçue pour le traitement des tâches. Le créateur suggère que cette approche pourrait offrir des améliorations potentielles de la vitesse d'exécution par rapport aux alternatives basées sur le cloud.
An open-source model for form-filling tasks with low latency.
A system using Jev to interact with computer interfaces without screenshots, relying on local CoreML models and OCR.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorCet outil utilise Jev pour scanner les bases de code à la recherche de comportements trompeurs ou de vol de données. Il signale les fichiers et les lignes suspects, permettant aux utilisateurs d'évaluer les risques potentiels avant toute exécution.
JEVLAB ARTCe rapport détaille l'ensemble des builds Jev publics réalisés durant la première semaine. Il compile les métadonnées des dépôts, les temps de traitement et les coûts associés, offrant ainsi une ressource de recherche pour analyser l'activité initiale et les tendances de développement.
Cette ressource explore comment Jev permet une classification flexible et sécurisée en traitant celle-ci comme une primitive de programmation fondamentale. Elle démontre une approche conceptuelle pour intégrer la logique de classification directement dans le flux de travail de développement pour une meilleure fiabilité.
JevRouter fournit un cadre léger pour gérer les interactions entre modèles, outils et sous-agents. Ce projet démontre une architecture de routage conçue pour rationaliser la délégation de tâches dans les systèmes basés sur Jev, offrant une approche structurée pour l'orchestration d'agents modulaires.
Hollow Creek propose des PNJ villageois qui évaluent le joueur à chaque tick pour décider de leurs actions et de leur état émotionnel. Cette expérience démontre un système d'interaction réactif sans dialogue où les personnages traitent continuellement les entrées environnementales pour façonner leur comportement.
Ce projet propose une extension d'agent de codage basée sur l'API TypeSafe AI System One. Il illustre l'intégration de l'infrastructure Jev dans les flux de travail de développement pour faciliter les tâches de programmation automatisées et les interactions entre agents.
A speech analysis tool that evaluates 30-second speeches for pauses, filler words, and confidence, providing feedback for improvement.
Cette ressource présente un cadre en dix étapes pour intégrer Jev dans les flux de travail de développement d'agents IA. Elle se concentre sur des stratégies architecturales visant à améliorer l'efficacité des coûts opérationnels lors de la création de systèmes d'agents autonomes.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorA community post about using Jev to efficiently crawl job listings from company websites, significantly reducing time compared to an LLM.
agent-chaperone fournit une couche de sécurité pour les agents IA en interceptant et en filtrant les appels d'outils et leurs résultats. Ce proxy MCP et adaptateur de hooks permet d'inspecter les interactions avant qu'elles ne soient traitées par l'agent ou l'outil.
This is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
Ce plugin Neovim utilise Treesitter pour segmenter le code en fonctions afin de l'analyser. Il permet aux utilisateurs d'interroger leur tampon en langage naturel, classant et renvoyant les réponses dans la liste quickfix selon un système de score interne.
Cette démonstration présente Jev jouant au Connect Four dans l'environnement OmarchyLinux. Elle met en évidence l'intégration de boucles de décision en temps réel et la gestion d'états structurés pour l'exécution de la logique de jeu.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorJev generates 100 images from sources like NASA and The Met based on a single prompt.
Snake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System One choice per tick, legal moves and facts generated in code.
Ce projet présente un système automatisé de gestion des e-mails utilisant Jev. Il propose une approche basée sur la configuration pour classer, étiqueter, déplacer et signaler les messages entrants, illustrant l'application des modèles d'IA TypeSafe pour rationaliser l'organisation des boîtes de réception personnelles.
Ce projet présente un agent de recrutement LinkedIn propulsé par Jev. Il illustre la navigation automatique sur des profils pertinents, l'enregistrement de liens et l'évaluation des candidats en fonction des critères de recrutement définis par l'utilisateur.
JEVLAB ARTLocal bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorCette collection propose des jeux de société interactifs dont les mécaniques et les décisions sont pilotées par Jev. Il s'agit d'une démonstration pratique de l'intégration d'une logique de prise de décision automatisée dans les jeux traditionnels.
Ce projet présente un environnement d'exécution de navigateur pour agents utilisant TypeSafe Jev pour la prise de décision. Il illustre l'intégration du modèle Jev avec le runtime Aside pour gérer les choix, les scores et les opérations noul.
Uses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.
Cette collection répertorie la première vague d'outils basés sur Jev, incluant les serveurs MCP, les routeurs, les réviseurs et les agents de navigation. Elle sert de répertoire pour les développeurs explorant l'écosystème actuel d'outils conçus pour l'intégration et l'automatisation Jev.
Cette bibliothèque Rust fournit un client asynchrone non officiel pour interagir avec l'API TypeSafe System One. Elle démontre comment implémenter des modèles de communication sécurisés par le typage lors de l'intégration avec les services backend de la plateforme.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorChatJev est un projet de développement explorant les processus de décision en utilisant un classificateur comme prédicteur de jeton suivant. Cette expérience démontre comment les modèles de classification peuvent être adaptés pour influencer la génération de séquences au sein d'une architecture Jev.
jcr est un outil de développement conçu pour transformer les requêtes vagues des agents en commandes déterministes. Ce projet vise à accroître la fiabilité des systèmes pilotés par des agents en garantissant des chemins d'exécution structurés.
Ce document de référence officiel présente diverses applications pratiques pour TypeSafe AI. Il sert de guide fondamental pour aider les utilisateurs à comprendre comment mettre en œuvre et intégrer ces systèmes dans divers environnements opérationnels et flux de travail techniques.
Comment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
A community experiment using Jev to analyze social media posts and determine effective content strategies.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorJev's effectiveness in performing intent-based search within Gmail.
Minecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
Ce projet présente un système robotique à deux bras utilisant Jev comme moteur de prise de décision en couche intermédiaire. Le créateur indique que la cinématique inverse et les interactions physiques sont gérées par un code dédié pour assurer une performance opérationnelle efficace.
Jev filters social media posts to reduce negative content exposure by categorizing them.
Ce protocole expérimental explore les transferts entre agents IA basés sur des preuves. Il présente un mécanisme de révision assisté par Jev conçu pour valider les résultats avant qu'ils ne soient transmis à l'agent principal.
Cette démonstration présente Jev gérant plusieurs instances de Subway Surfers simultanément. Le créateur affirme que le système permet un jeu à haute vitesse sur 50 sessions concurrentes à faible coût, bien que ces mesures de performance n'aient pas été vérifiées indépendamment.
Ce projet illustre la réactivité de Jev lors de l'exécution de tâches dans le navigateur. Le développeur indique que l'agent prend des décisions opérationnelles en environ 100 millisecondes lors des scénarios de test standard.
JEVLAB ARTA tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
Cet outil GitHub automatise le flux de travail de développement en exigeant l'approbation de Jev avant de fusionner les demandes de tirage. Il démontre une méthode pour intégrer des contrôles de révision de code basés sur Jev.
Ce projet présente un routeur LLM soucieux des coûts qui sélectionne le modèle le plus économique capable de traiter une requête. Il utilise Jev pour une classification rapide, visant à réduire les dépenses opérationnelles en évitant les appels LLM inutiles.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorCe projet présente un agent de navigation web autonome combinant Jev pour la prise de décision et agent-browser de Vercel pour l'exécution. Il intègre un benchmark permettant d'évaluer les performances du système lors de la navigation et des interactions sur le web.
Ce projet fournit une compétence permettant aux agents Letta d'effectuer des évaluations basées sur des critères en utilisant le framework TypeSafe System One. Il démontre comment intégrer la logique basée sur Jev pour des processus de prise de décision structurés au sein des flux de travail des agents.
End-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
Ce dépôt fournit une bibliothèque cliente Go pour interagir avec l'API TypeSafe. Elle est conçue pour aider les développeurs à intégrer les fonctionnalités de TypeSafe directement dans leurs applications et leurs flux de travail basés sur Go.
JEVLAB ART
Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorCanny empêche les agents de codage IA de prétendre qu'un travail est terminé sans preuve. Il utilise des hooks déterministes et un registre en ajout seul pour vérifier les tâches, sans aucune dépendance d'exécution.
Effect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
Ce dépôt fournit une bibliothèque client Ruby conçue pour interagir avec la plateforme typesafe.ai. Elle sert d'interface programmatique permettant aux développeurs d'intégrer directement les services liés à Jev dans leurs applications basées sur Ruby.
Ce document de référence officiel présente les principes fondamentaux de System One. Il sert de guide essentiel pour comprendre le cadre architectural et les modèles de conception conceptuels utilisés au sein de l'écosystème TypeSafe AI.
Ce plugin de preuve de concept pour Claude Code utilise Jev pour vérifier les appels d'outils d'un agent par rapport au plan de session. Il permet d'approuver, de bloquer ou de demander une confirmation utilisateur pour les actions en attente.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
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