Le post de lancement de Jev
Diogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
Le meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
Diogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
TypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1 262 ressources
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Loki est un harnais pour agents auto-améliorants. Il propose un compagnon Jev optionnel à typage fort pour structurer les jugements de choix, de score et de Noul au sein des processus décisionnels des agents.
Cascade Search est un outil basé sur navigateur utilisant un modèle de 27K paramètres pour analyser les requêtes. Ce projet illustre comment le traitement assisté par Jev permet d'affiner les entrées de recherche et d'améliorer la précision du filtrage en environnement local léger.
Cet outil intègre Chrome DevTools à MCP pour permettre la navigation automatisée dans le navigateur. Il illustre un flux de travail où un agent identifie un emplacement cible et exécute une commande DevTools spécifique pour effectuer des tâches.
Cet outil intègre TypeSafe AI Jev pour fournir des vérifications sémantiques automatisées dans les flux de travail Git. Il démontre une méthode pour exécuter des portes de validation pré-commit et pré-push en moins d'une seconde afin de maintenir la qualité du code.
Cette application de bureau intègre Jev pour fournir des jugements d'écriture structurés en temps réel. Elle démontre comment le framework Jev peut être utilisé pour créer des outils de rétroaction de type Grammarly afin d'améliorer les flux de travail de composition et d'édition de texte.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorCe rapport détaille l'ensemble des builds Jev publics réalisés durant la première semaine. Il compile les métadonnées des dépôts, les temps de traitement et les coûts associés, offrant ainsi une ressource de recherche pour analyser l'activité initiale et les tendances de développement.
Ce projet de recherche examine la manière dont l'architecture Jev gère le traitement de la langue espagnole. Il sert d'audit expérimental pour évaluer les performances linguistiques et la gestion des caractères au sein du framework Jev.
Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).
Demos to test the effectiveness of TypeSafe's "Jev" System One Model.
Cette expérience démontre l'application de Jev pour traiter une archive personnelle d'écrits. L'auteur rapporte que l'outil a effectué une revue complète de l'ensemble de son travail en moins d'une seconde.
Jev Gamecast est une application React conçue pour les passionnés de sport. Elle illustre une architecture axée sur la relecture, permettant aux utilisateurs d'interroger des données sportives en direct via des questions typées Jev pour obtenir des analyses de matchs.
Cet outil utilise Jev pour évaluer les concepts de startups. Les utilisateurs soumettent leurs idées commerciales et le système fournit un retour en suggérant s'il faut abandonner, corriger ou lancer le projet selon son analyse.
A fire evacuation simulation where each person makes Jev-style decisions.
JEVLAB ARTA developer project using Jev for plain-language MCP tool calls without an LLM.
JEVLAB ARTBouncer est un projet d'agent qui applique des politiques en évaluant les appels d'outils de Claude Code. Il fournit un mécanisme pour surveiller et restreindre les actions automatisées au sein de l'environnement de développement.
JEVLAB ARTchowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorJev assists a Mac app by selecting relevant support articles from built-in documentation.
Ce dépôt fournit un SDK Go non officiel conçu pour faciliter l'intégration avec l'API Jev de TypeSafe AI. Il sert d'outil aux développeurs pour implémenter des fonctionnalités basées sur Jev au sein d'applications Go.
Ce projet démontre l'intégration de Jev pour gérer les décisions de conduite au sein d'une interface de jeu de course. Il met en avant une approche expérimentale utilisant une logique autonome pour les entrées de contrôle en temps réel dans un environnement simulé.
Rust SDK for the TypeSafe AI API.
Jev board est un outil destiné aux interfaces d'intelligence ambiante. Il démontre l'intégration de modèles rapides et fiables pour faciliter les interactions utilisateur réactives au sein d'un cadre d'interface générative.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsortiershift est un outil de routage qui dirige les requêtes LLM vers le modèle le plus économique selon des politiques YAML définies par l'utilisateur. Il utilise TypeSafe Jev pour gérer les décisions de routage et prend en charge TypeScript et Python.
Ce nœud communautaire intègre l'API TypeSafe AI System One dans les flux de travail n8n. Il permet de réaliser des tâches de type oui/non, choix et score en utilisant des probabilités calibrées pour des résultats plus fiables.
Interlock présente un cadre de sécurité utilisant Jev comme capteur pour réguler l'accès aux outils d'agents. Ce projet explore des méthodes visant à renforcer le contrôle opérationnel et la sécurité fonctionnelle au sein des environnements d'agents autonomes.
JEVLAB ARTCe projet démontre la migration de la logique codée en dur vers Jev pour optimiser les flux de travail de traitement par IA. Le créateur affirme que cette transition améliore l'efficacité et réduit les coûts opérationnels pour des outils comme aiseotracker et linkdr.
Ce projet présente un environnement d'exécution de navigateur pour agents utilisant TypeSafe Jev pour la prise de décision. Il illustre l'intégration du modèle Jev avec le runtime Aside pour gérer les choix, les scores et les opérations noul.
Ce dépôt propose une collection de composants réutilisables et de blocs d'interface de style Shadcn pour l'intégration avec TypeSafe AI. Il démontre comment mettre en œuvre des modèles d'interface cohérents pour les applications basées sur l'IA en utilisant des normes de conception établies.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorCette bibliothèque Rust fournit un client asynchrone non officiel pour interagir avec l'API TypeSafe System One. Elle démontre comment implémenter des modèles de communication sécurisés par le typage lors de l'intégration avec les services backend de la plateforme.
Cet outil fournit un espace de travail interactif pour explorer les jeux de données Jev Board. Il démontre une interface structurée pour interroger et analyser des points de données spécifiques au sein de l'écosystème Jev, facilitant la recherche et la navigation pour les utilisateurs indépendants.
Cet outil optimise les manifestes de compétences de Claude Code en utilisant TypeSafe Jev. Il évalue la pertinence des compétences pour masquer celles qui sont inutiles, réduisant ainsi la consommation de jetons et les coûts par session.
Cette démonstration présente l'intégration de Jev avec l'interface de ligne de commande du navigateur OpenCode. Elle illustre comment des agents automatisés peuvent effectuer des tâches de navigation web, soulignant le potentiel d'optimisation des flux de travail basés sur le navigateur.
A real-time computer assistant using Jev and local Whisper to process voice input, classify actions, and interact with the screen through a Swift app for accessibility.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorCanny empêche les agents de codage IA de prétendre qu'un travail est terminé sans preuve. Il utilise des hooks déterministes et un registre en ajout seul pour vérifier les tâches, sans aucune dépendance d'exécution.
An idiomatic Zig client for the TypeSafe AI API.
Cet outil propose une interface en ligne de commande et une action GitHub pour évaluer les risques liés aux modifications de code. Il utilise des règles déterministes et TypeSafe Jev pour suggérer des vérifications et des relecteurs avant fusion.
von est un modèle de prise de décision System One open-source, conçu comme une alternative locale et non autorégressive à TypeSafe Jev. Le créateur affirme que le modèle atteint des vitesses d'inférence inférieures à 15ms.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorCette extension pour agents de codage Pi implémente une validation TypeSafe Jev pour les interactions avec les outils. Elle propose des contrôles de sécurité automatisés, tels que la détection d'injections de prompts, le nettoyage des secrets et l'épinglage de tâches pour fiabiliser les flux.
Cette démonstration illustre un système où Jev sélectionne dynamiquement différents modèles d'IA pour des tâches spécifiques. Elle montre comment rationaliser l'utilisation des modèles au sein d'une interface de terminal unique pour une meilleure gestion des flux.

Cette expérience illustre l'utilisation de Jev pour effectuer des tests A/B sur 4 000 profils démographiques distincts. Elle démontre la capacité de la plateforme à traiter et évaluer les performances de contenu auprès d'une audience simulée à grande échelle.
Cette ressource officielle de TypeSafe fournit un guide structuré pour implémenter des mécanismes de suggestion de compétences dans les agents IA. Elle montre comment recommander dynamiquement des capacités pertinentes aux utilisateurs pour améliorer l'efficacité des interactions et l'exécution des tâches.
JEVLAB ARTCe dépôt propose des robots d'indexation automatisés conçus avec des primitives de style Unix pour l'analyse système. Il démontre une approche modulaire de la recherche de bugs en utilisant des outils légers et composables pour effectuer la collecte de données et la découverte de vulnérabilités.
Jev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
Cette extension de navigateur par Marcel Pociot démontre une méthode de filtrage de contenu sur les réseaux sociaux. Elle utilise le jugement basé sur Jev pour réduire automatiquement les publications sur X selon des critères en langage naturel définis par l'utilisateur.
Cette expérience explore la génération d'images au niveau du pixel via des processus de prise de décision parallèles. Elle démontre une approche novatrice pour construire des visuels numériques grâce à des choix granulaires et itératifs plutôt que par des méthodes traditionnelles.
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
Ce dépôt propose une collection organisée de cas d'utilisation et de modèles d'architecture pour Jev, étayés par des preuves. Il sert de guide structuré pour les développeurs utilisant le modèle System One de TypeSafe AI, en mettant l'accent sur des stratégies d'implémentation vérifiées.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorA community post explaining Jev's role in improving agent efficiency and cost-effectiveness.
Ce projet démontre le contrôle précis de robots à l'aide de Jev. Il propose des aperçus basés sur la physique et des tâches LIBERO configurables pour permettre aux utilisateurs d'expérimenter la manipulation robotique et les environnements de simulation.
Jev evaluates the pacing of a frontier-AI essay written by @DarioAmodei.
Orus utilise Jev pour examiner et approuver les stratégies de trading avant leur exécution. Ce processus vise à renforcer la prise de décision en fournissant des analyses structurées des plans d'action.
Jev identifies and manages marketing messages in Android notifications without content deletion.
JEVLAB ART
Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorCe guide de référence officiel présente les concepts fondamentaux pour le développement d'applications avec TypeSafe. Il fournit aux développeurs le cadre et les modèles architecturaux nécessaires pour intégrer efficacement les systèmes TypeSafe dans leurs flux de travail logiciels existants.
Jevals propose un environnement de test local pour évaluer les requêtes Jev. Le projet montre comment les utilisateurs peuvent améliorer la qualité de leurs résultats en appliquant des opérations primitives au sein d'un flux de travail de développement contrôlé.
A developer project where Jev assists in browsing by selecting actions, with an LLM planning and citing sources.
JEVLAB ART
Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorCurated catalog of System One / Decision Models — contributions for modelsystem.one.
Cette démonstration illustre la capacité de Jev à traiter 700 leads pour prédire la performance des messages de prospection. Le créateur affirme que le système effectue cette analyse en 40 secondes, démontrant un flux de travail pour la qualification rapide.
Minecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
Ce SDK permet aux développeurs PHP d'intégrer Jev dans leurs applications. Il facilite l'envoi de textes et de questions typées tout en récupérant des réponses structurées avec des scores de confiance, compatible avec les clients PSR-18 et Laravel.
Cet outil présente une implémentation du jeu de Gomoku utilisant Jev. Il utilise une analyse tactique locale pour réduire 225 mouvements possibles à environ 40 candidats, parmi lesquels le système sélectionne une option basée sur des critères hiérarchisés.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorFree, no-signup Noul demo. Ask a question, get yes, no, or maybe, with web search when needed.
Cette ressource présente un cadre en dix étapes pour intégrer Jev dans les flux de travail de développement d'agents IA. Elle se concentre sur des stratégies architecturales visant à améliorer l'efficacité des coûts opérationnels lors de la création de systèmes d'agents autonomes.
Scala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
FUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
A GitHub project enabling voice-controlled Mac automation without vision models.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorA guide exploring Jev's architecture through 10,000 API calls.
JEVLAB ARTA user creates music by giving real-time voice commands to Jev.
Ce dépôt propose une analyse indépendante de Jev 1.13.0. Il documente des expériences de prompts contrôlées et des données brutes pour aider les utilisateurs à vérifier le comportement et les caractéristiques de performance du modèle via des tests hors ligne.
Ce projet présente un flux de travail pour la création de pixel art via une boucle d'esquisse et de raffinement. Il illustre l'intégration de Jev et DeepSeek pour améliorer itérativement des illustrations numériques grâce à des cycles de rétroaction automatisés.
Cette démonstration présente Jev jouant à Flappy Apex de manière indépendante. Le créateur affirme que l'agent atteint des scores élevés de façon autonome en utilisant les frameworks Appduct et Fable pour naviguer dans l'environnement de jeu sans aucune intervention manuelle.
A MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.
A small second eval for shadcn-ui/lint that uses TypeSafe's Jev to judge the linter's own output.
Cette preuve de concept démontre la censure audio à faible latence en intégrant les décisions typées Jev avec ffmpeg. Elle illustre comment une prise de décision structurée peut être appliquée aux flux de travail de traitement multimédia en temps réel.
Ask a yes/no question of every function in a codebase. Ranked answers in seconds, for cents. Grep whose pattern is a question, powered by TypeSafe Jev.