Le post de lancement de Jev
Diogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
Le meilleur de Jev : projets concrets, guides pratiques et idées du web.
Diogo Almeida présente Jev, un modèle de décision structuré de TypeSafe. Cette ressource propose un aperçu de l'approche fondamentale du modèle, des exemples concrets et des mesures de performance rapportées par l'auteur.
TypeSafe lance officiellement son laboratoire de recherche et présente Jev à la communauté des développeurs. Cette annonce comprend un film de lancement réalisé par Diogo Almeida et fournit un contexte essentiel sur la mission et l'orientation future du projet.
TypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
TypeSafe met en avant l'approche de sortie typée de Jev : les applications fournissent l'état et les questions, puis agissent sur les probabilités, les choix ou les scores. L'annonce liée couvre également l'intégration de l'API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1 263 ressources
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
A focus group experiment using Jev to make scroll or stop decisions on ads.
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorA plugin using Jev's scoring capability to remove unnecessary terminal garbage and redundant logs, improving agent performance.
pi-heed fournit des contraintes d'exécution pour l'agent de codage pi. Il démontre un mécanisme de sécurité utilisant TypeSafe Jev pour vérifier les appels d'outils à effets secondaires par rapport aux intentions de l'utilisateur avant toute exécution automatique.
JEVLAB ARTCette démonstration présente Jev interagissant avec le jeu de stratégie mobile Clash Royale. La vidéo montre l'agent naviguant dans les mécaniques du jeu pour terminer et gagner une partie, illustrant sa capacité à traiter des entrées visuelles en temps réel et à prendre des décisions tactiques.
A community post describes a plugin that manages agent context by analyzing and pruning unnecessary data, available in Spanish.
Ce projet de développement utilise Jev pour analyser et noter les enregistrements d'appels commerciaux. Il démontre une application pratique pour l'évaluation automatisée des performances au sein des flux de travail de communication professionnelle.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorCe projet fournit un harnais compact et extensible conçu pour faciliter les flux de travail de décision à action dans les environnements TypeSafe Jev. Il sert d'outil utilitaire pour les développeurs cherchant à rationaliser l'exécution de logique automatisée.
JEVLAB ARTsnifftest est un linter de prose léger conçu pour identifier les modèles linguistiques courants associés aux textes générés par IA. Il utilise une combinaison de règles et un modèle de jugement pour analyser le style d'écriture sans dépendances externes.
JEVLAB ARTCette ressource démontre les capacités fonctionnelles de Jev dans des environnements d'automatisation de navigateur. Elle offre un aperçu pratique de la manière dont le système gère des tâches de support spécifiques et des flux de navigation, servant de base pour évaluer ses performances réelles.

Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
Async Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
Ce projet implémente trois hooks Claude Code conçus pour interroger Jev afin d'obtenir des informations spécifiques. Il démontre une approche pratique pour intégrer la récupération de données externes directement dans les flux de travail de développement via des hooks personnalisés.
Ce dépôt fournit une bibliothèque cliente Go non officielle pour interagir avec l'API System One de TypeSafe. Il sert d'outil de base pour les développeurs souhaitant intégrer le modèle Jev dans leurs applications développées en Go.
Ce projet évalue l'utilisation de Jev pour convertir l'intention des joueurs exprimée en texte libre en actions serveur structurées. L'auteur rapporte un taux d'accord de 96 % et une latence médiane de 317 ms dans un contexte de jeu de rôle sur table.
Ask a yes/no question of every function in a codebase. Ranked answers in seconds, for cents. Grep whose pattern is a question, powered by TypeSafe Jev.
foreman est un superviseur d'agents conçu pour gérer les agents de codage. Il utilise des processus de prise de décision basés sur Jev pour aider à maintenir la concentration et garantir que les agents restent sur leurs tâches assignées.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorJev Gamecast est une application React conçue pour les passionnés de sport. Elle illustre une architecture axée sur la relecture, permettant aux utilisateurs d'interroger des données sportives en direct via des questions typées Jev pour obtenir des analyses de matchs.
Cet outil en ligne de commande permet d'interagir avec le modèle Jev AI. Il montre comment les développeurs peuvent intégrer les capacités de Jev dans des flux de travail basés sur le terminal pour faciliter l'accès et l'exécution du modèle.
Voice command integration for the Autumn billing dashboard to streamline tasks.
Cet outil fournit une interface de ligne de commande légère et sans dépendance pour interagir avec TypeSafe Jev. Il sert d'utilitaire pour les développeurs souhaitant intégrer les flux de travail Jev directement dans leurs environnements de terminal.
Cette intégration permet à Cline d'utiliser Jev pour effectuer des tâches web directement au sein d'une application de bureau. Elle démontre comment l'automatisation du navigateur peut être intégrée aux flux de travail de développement pour rationaliser la navigation et la récupération de données.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorSkill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
Jev tests shooting skills in the arcade game Time Crisis, with a harness to assist performance.
Ce SDK Rust fournit une interface pour interagir avec TypeSafe System One. Il est conçu pour privilégier les opérations à faible latence pour les développeurs créant des systèmes nécessitant une sécurité de type stricte au sein de l'écosystème Jev.
Jev Social présente un outil de recherche automatisé qui effectue des opérations de navigation limitées sur les réseaux sociaux. Il capture des preuves provenant d'Instagram, TikTok et LinkedIn pour générer des rapports cités basés sur les données récupérées.
Cette ressource de Leonardo Bissoli explore l'application de Jev pour les processus de prise de décision structurés. À travers une vidéo et des références, l'auteur démontre comment Jev peut être utilisé pour organiser et exécuter des flux de travail logiques complexes dans des scénarios pratiques.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorSemantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
Starchild utilise Jev pour la classification des prompts en temps réel. Le créateur affirme que cette méthode réduit les coûts opérationnels par 20 et multiplie la vitesse de traitement par 6, avec un temps moyen de 140ms.
Cette étude compare les jugements Jev en appel unique à l'extraction de caractéristiques multidimensionnelles sur trois tâches de classification. Bien que la décomposition améliore les scores sur le NLI japonais, elle entraîne une augmentation notable des faux positifs pour les contenus bénins.
Ce projet implémente un routeur de modèles basé sur Jev utilisant Vercel AI Gateway. Il démontre une approche technique pour gérer et acheminer les requêtes entre différents modèles d'IA au sein d'une architecture typée, offrant un cadre structuré pour les applications modulaires.
Ce plugin expérimental pour agents de codage utilise Jev pour fournir des retours sur la qualité pendant le développement. Il démontre une approche locale pour améliorer les normes de code au sein des flux de travail des agents.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorJev is a System One model on OpenRouter that provides decisions with probabilities.
TypeSafe Jev as a decision layer for the Pi coding agent: a measured tool-call gate plus jev_ask for typed, calibrated answers.
One AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
Jev demonstrates real-time decision-making in the game Doom, making moves up to ten times per second.
Cette ressource présente Jev comme un système d'IA natif dédié à la prise de décision. Elle démontre comment le cadre dépasse la simple génération de texte en définissant des résultats possibles et en sélectionnant programmatiquement la voie la plus adaptée aux opérations autonomes.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorTypeAR est un moteur de décodage pour les LLM autorégressifs qui implémente une approche de type sécurisé basée sur une décision par jeton. Inspiré par Jev, le projet démontre une méthodologie pour appliquer des contraintes structurelles lors de la génération.
A demonstration of Jev's capability to quickly categorize a large volume of Hacker News posts.
Cette extension Chrome open source utilise Jev pour filtrer la prose générée par IA et les publicités sur les pages web. Elle illustre une application concrète pour les utilisateurs souhaitant gérer la qualité du contenu lors de leur navigation.
Ce projet implémente un routeur OpenRouter Pareto-optimal pour le matériel Raspberry Pi. Il démontre comment la logique basée sur Jev peut être utilisée pour automatiser les processus de prise de décision lors de la sélection de chemins de routage optimaux dans des environnements aux ressources limitées.
Ce guide vidéo montre comment utiliser l'architecture Jev pour concevoir diverses applications logicielles. Il présente un aperçu pratique du flux de travail de développement et des fonctionnalités accessibles aux créateurs au sein de l'écosystème Jev.

rh-guard propose un mécanisme de détection du piratage de récompenses pour les agents de codage. Il utilise des refus structurels et un sidecar TypeSafe Jev System One pour surveiller les hooks dans Claude Code et Cursor, visant à identifier les comportements suspects lors des tâches de développement automatisées.
Cette ressource présente une évaluation de Jev à travers douze cas d'utilisation réels. Le créateur partage ses observations sur la vitesse d'exécution, le coût et l'utilité pratique, offrant un aperçu subjectif du comportement du système dans divers environnements.

Ce projet évalue Jev en tant qu'outil de surveillance et de contrôle pour détecter le sabotage d'agents dans l'environnement SHADE-Arena. Il propose une analyse comparative par rapport aux modèles Gemini 2.5 Flash et Pro pour la supervision de la sécurité.
Jevals propose un environnement de test local pour évaluer les requêtes Jev. Le projet montre comment les utilisateurs peuvent améliorer la qualité de leurs résultats en appliquant des opérations primitives au sein d'un flux de travail de développement contrôlé.
TypeSafe a supprimé la liste d'attente pour Jev, permettant un accès public à la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser la console officielle pour intégrer et tester des capacités de prise de décision typées dans leurs propres applications.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorA community post explaining Jev as an AI for decision-making, faster and cheaper than frontier LLMs.
Shady Town est un jeu de déduction sociale pour les soirées dans le salon. Ce projet montre comment un Jev TypeSafe peut servir de modérateur automatisé pour faciliter le déroulement du jeu et gérer les interactions entre les joueurs.
Cette extension Chrome intègre Jev à X.com, permettant aux utilisateurs d'analyser les publications tout en naviguant. L'outil démontre une application pratique de Jev pour l'évaluation de contenu en temps réel directement sur la plateforme sociale.
Ce projet fournit un cadre de référence pour l'analyse de marché utilisant Jev. Il démontre comment les développeurs peuvent structurer des évaluations basées sur les données au sein de l'écosystème Jev pour effectuer des tâches de modélisation financière.
Typed decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorCet outil automatise le contrôle qualité en effectuant quatorze vérifications sur les pull requests. Il vise à identifier les problèmes potentiels tels que les secrets codés en dur ou les modèles SQL suspects lors du développement.
Ce dépôt fournit un SDK Go non officiel conçu pour faciliter l'intégration avec l'API Jev de TypeSafe AI. Il sert d'outil aux développeurs pour implémenter des fonctionnalités basées sur Jev au sein d'applications Go.
Ce dépôt fournit des jugements Jev pour Agent Zero, intégrant des outils typés et des cartes de probabilité. Il démontre un cadre visant à améliorer la fiabilité des agents grâce à des interactions sécurisées et des processus décisionnels probabilistes.
Ce dépôt documente une expérience évaluant le modèle de décision Jev en tant que routeur LLM rentable. Il fournit des benchmarks comparant les performances de routage aux métriques établies sur la plateforme RouterArena pour évaluer l'efficacité dans les tâches de sélection de modèles.
Cette proposition explore la mise en œuvre de modèles personnalisés de style Jev conçus pour optimiser les flux de travail des agents. L'auteur suggère que ces modèles spécialisés pourraient potentiellement réduire les coûts de calcul lors des processus décisionnels automatisés.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsor⚡ Ultra-fast, low-cost intelligent task classifier and 3-tier routing engine powered by TypeSafe Jev (System One).
Cette vidéo explore les capacités du nouveau modèle Jev. Elle propose une démonstration pratique du fonctionnement de l'architecture dans le contexte des modèles System One et discute de ses implications potentielles pour le développement futur de l'IA.

Ce projet présente une interface à commande vocale pour Figma utilisant Jev. Il sert de preuve de concept expérimentale pour l'intégration de l'automatisation par IA à faible coût dans les flux de travail de conception professionnelle.
Free, no-signup Noul demo. Ask a question, get yes, no, or maybe, with web search when needed.
TypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorThe invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
Ce projet présente un bot anti-spam minimaliste pour Telegram, conçu avec le framework grammY et TypeSafe Jev. Il constitue un exemple pratique de mise en œuvre d'outils de modération automatisés au sein de l'écosystème Jev.
JEVLAB ARTHome Assistant Assist conversation agent powered by TypeSafe's Jev (System One) model.
JevBench fournit un cadre standardisé pour évaluer les modèles de décision typés de classe Jev. Cette ressource démontre des méthodologies de benchmarking axées sur l'évaluation de l'efficacité, de la fiabilité et de l'ouverture des systèmes décisionnels au sein de l'écosystème Jev.
A self-hosted skills library with optional Jev recommendations.
JEVLAB ART
The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorInstinct illustre une approche basée sur Jev pour la sélection d'interfaces. Il permet aux utilisateurs de décrire un cas d'utilisation en langage naturel, que le système fait correspondre à un composant d'interface existant dans un catalogue fixe sans générer de code.
Cette ressource montre comment utiliser Jev pour analyser les supports publicitaires des concurrents. Elle présente un flux de travail permettant de traiter les données publicitaires afin de générer des listes créatives sélectionnées pour le développement de stratégies marketing.
Prompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
Ce client Scala 3 pour l'API System One propose une interface agnostique aux effets, compatible avec divers backends sttp. Il permet aux développeurs d'intégrer les services Jev en utilisant leurs systèmes d'effets favoris tout en garantissant le typage des valeurs.
jev-seo est une suite CLI et un serveur MCP en Rust conçus pour les tâches de SEO et GEO axées sur les agents. Il utilise TypeSafe Jev System One et DuckDuckGo pour fournir des analyses basées sur la recherche, remplaçant les outils SEO commerciaux.
JEVLAB ART