Về phòng lab

JEVLAB NEWS Research & data

Sự phát triển của AI trong thiết kế có thể chỉnh sửa

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

Ant Ling đã giới thiệu các mô hình Ming-Image-0.1 mới cho phép tạo và chỉnh sửa các thiết kế UI, đồ họa phức tạp. Công nghệ này chuyển đổi hình ảnh tĩnh thành các tệp có thể tùy chỉnh hoàn toàn, bao gồm cả định dạng PowerPoint.

Tóm tắt đã dịch · AI-assisted; check the original.

Xem bản gốc

Toàn bộ chuỗi bài trong nháy mắt

Tóm tắt độc lập với hỗ trợ AI từ các bài liên quan của CHOI. Hình ảnh và video thuộc về tác giả gốc. Các tuyên bố chưa được kiểm chứng độc lập.

  1. Giới thiệu mô hình thiết kế mới
  2. Khả năng tạo và xử lý UI
  3. Tách lớp và hiệu suất
  4. Xếp hạng và ứng dụng thực tế
  5. Tài nguyên truy cập

Giới thiệu mô hình thiết kế mới

Ant Ling ra mắt Ming-Image-0.1-Design và Design-Layer, cho phép tạo UI, bảng điều khiển và poster từ văn bản. Hệ thống hỗ trợ tách hình ảnh thành các lớp có thể chỉnh sửa và chuyển đổi slide thành tệp PowerPoint tùy biến.

@choi.openai · Bài viết gốc ↗

Khả năng tạo và xử lý UI

Mô hình hỗ trợ prompt lên đến 8K token để tạo thiết kế hoàn chỉnh với bố cục, phông chữ và màu sắc. Công cụ Ling UI Design Skill cho phép tự động hóa từ khâu thiết kế đến viết mã và kiểm tra trên trình duyệt.

@choi.openai · Bài viết gốc ↗

Tách lớp và hiệu suất

Ming-Image-0.1-Design-Layer phân tách hình ảnh thành 2-9 lớp RGBA để chỉnh sửa từng phần tử. Theo Choi, mô hình này vượt trội hơn các mô hình 20B Qwen về tốc độ xử lý và độ chính xác trong các bài kiểm tra.

@choi.openai · Bài viết gốc ↗

Xếp hạng và ứng dụng thực tế

Mô hình đạt vị trí dẫn đầu trên bảng xếp hạng UI/UX của Artificial Analysis. Khả năng chuyển đổi hình ảnh sang PowerPoint cho phép người dùng chỉnh sửa trực tiếp văn bản, hình dạng và màu sắc thay vì chỉ xem hình ảnh tĩnh.

Xếp hạng và ứng dụng thực tế
@choi.openai · Bài viết gốc ↗

Tài nguyên truy cập

Các mô hình thiết kế và phân tách lớp của Ant Ling hiện đã được công bố công khai trên nền tảng Hugging Face để cộng đồng nghiên cứu và sử dụng.

Source notes

This is a linked resource, not an independent verification of performance, cost or results. Check the original for current details.

Collected
2026-09-23
Discovered via
www.threads.com

Top 10

Supporter

  1. Wallpets
  2. Walltank
  3. Chowder
  4. Falconer
  5. Lemonpod
  6. Menta
  7. Sway
  8. Peon-Ping
  9. Zeron
  10. Guideless
Supporters