White Circle ra mắt Halo cho huấn luyện hậu kỳ AI

Theo Choi, Halo hỗ trợ các mô hình định dạng Hugging Face từ tinh chỉnh đến học tăng cường bất đồng bộ. Trên mô hình gpt-oss-20b, công cụ này đạt lưu lượng xử lý cao gấp 2,3-2,8 lần so với TRL truyền thống trong khi tiêu thụ ít bộ nhớ hơn.

Halo cho phép người dùng thực hiện từ LoRA trên GPU 24GB đến huấn luyện phân tán trên nhiều chip B300 bằng cùng một mã nguồn. Mọi thiết lập về mô hình và phần cứng đều được quản lý tập trung qua một tệp YAML duy nhất.