Volver al laboratorio

JEVLAB NEWS Research & data

Aikido lanza Altar-1, un modelo de seguridad de pesos abiertos

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

Aikido ha presentado Altar-1, un modelo optimizado para tareas de seguridad basado en GLM-5.3. Este modelo permite la ejecución en servidores privados y ha demostrado su eficacia en la detección de vulnerabilidades durante pruebas de penetración reales.

Resumen traducido · AI-assisted; check the original.

Ver original

Todo el hilo, de un vistazo

Resúmenes propios con ayuda de IA de las publicaciones conectadas de CHOI. Las imágenes y los vídeos pertenecen a sus creadores. Las afirmaciones no se han verificado de forma independiente.

  1. Rendimiento y capacidades de Altar-1
  2. Documentación técnica

Rendimiento y capacidades de Altar-1

Según Choi, el modelo se ha comprimido de 1.51TB a 328GB, manteniendo el 92% de la capacidad de detección de vulnerabilidades del GLM-5.3 original. Puede ejecutarse en cuatro GPUs H200, facilitando su uso en entornos cerrados o servidores propios.

@choi.openai · Publicación original ↗

Documentación técnica

Aikido ha publicado información detallada sobre el desarrollo y la implementación de Altar-1 en su blog oficial. Este recurso explica cómo el modelo utiliza datos especializados para mejorar las operaciones de seguridad.

Source notes

This is a linked resource, not an independent verification of performance, cost or results. Check the original for current details.

Collected
2026-09-22
Discovered via
www.threads.com

Top 10

Supporter

  1. Wallpets
  2. Walltank
  3. Chowder
  4. Falconer
  5. Lemonpod
  6. Menta
  7. Sway
  8. Peon-Ping
  9. Zeron
  10. Guideless
Supporters