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github / Research & data

openJev-verdict-2.0

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

Heman10x-NGU · Langue d’origine: English

Ce projet présente un moteur de décision non autorégressif de 151M pour les environnements Jev. Le créateur affirme que le modèle atteint des mesures de précision et de calibration spécifiques sur le benchmark de décisions typées LocalLLaMA par rapport aux implémentations TypeSafe Jev et Laya.

Résumé traduit · AI-assisted; check the original.

Voir l’original
JEVLAB decorative pixel illustration; not source mediaJEVLAB ART

Source notes

This is a linked resource, not an independent verification of performance, cost or results. Check the original for current details.

Collected
2026-09-21

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